本書全面總結了不確定數據環境下頻繁模式挖掘領域的主要研究成果，從數據模型、問題定義、常用算法等方面系統介紹不確定頻繁項集挖掘、不確定序列模式挖掘、不確定頻繁子圖模式挖掘、不確定高效用項集挖掘和不確定加權頻繁項集挖掘技術。重點針對兩類典型的不確定數據，即概率數據和容錯數據，進行概率頻繁模式挖掘和近似頻繁模式挖掘的研究，并應用于傳統中醫藥數據環境下，從主觀不確定性和客觀不確定性兩個方面提出相應的解決方案，實現基于不確定數據的高效頻繁模式挖掘，并通過實驗驗證了它們的有效性和實用性。
本書主要面向對數據挖掘和機器學習感興趣的科研人員和學生，特別適合從事不確定數據挖掘、頻繁模式挖掘和關聯規則發現以及相關研究領域的廣大科技工作者和研究人員使用，也可以作為數據挖掘和機器學習相關課程的教學參考書。
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