《醫學統計學》共13章，包括緒論、數據管理與質量控制、統計表與統計圖、數值變量資料的統計描述、總體均數的估計、t檢驗、方差分析、相對數、計數資料的參數估計與χ2檢驗、非參數檢驗、線性相關與線性回歸、實驗設計、資料綜合分析。書后還附有函數型計算器的基本操作、SPSS簡介及簡單操作、統計用表、英漢統計名詞對照。本教材在編寫方法上，注重以案例引入、統計方法選擇和結果解釋為主，同時每章后設有思考題，并輔以能力測試題，以幫助學生掌握實踐操作技能，思考題和能力測試題的答案以數字化形式（二維碼）展現。
本教材貼近學生、貼近崗位、突出技能，融知識性、科學性、先進性于一體，可供臨床醫學、預防醫學、護理學、藥學、醫學檢驗等相關專業學生使用。
郭秀花，首都醫科大學公共衛生學院，公共衛生學院副院長 教授，郭秀花，首都醫科大學公共衛生與家庭醫學學院副院長、教授。擔任中國現場統計學會教育統計與管理學會副理事長，被聘為解放軍醫學雜志審稿專家、北京軍醫學院學報編委，并為多種雜志審稿，北京市教學名師，從事醫學統計學、流行病與衛生統計學教學科研工作已近33年。
第一章緒論1
第一節醫學統計學概述1
一、醫學統計學的定義及重要性1
二、運用醫學統計學可以解決的實際問題2
第二節醫學研究的類型及醫學統計工作的基本步驟3
一、醫學研究的類型3
二、醫學統計工作的基本步驟4
第三節醫學統計資料的類型6
一、數值變量資料6
二、分類變量資料6
第四節醫學統計學的基本概念7
一、同質和變異7
二、總體和樣本7
三、參數和統計量7
四、誤差7
五、概率與頻率8
第二章數據管理與質量控制11
第一節數據管理11
一、數據管理概述11
二、數據管理的組成11
三、數據管理的目的12
第二節質量控制12
一、數據獲取過程中的質量控制13
二、數據錄入過程中的質量控制13
三、數據整理過程中的質量控制14
第三節數據庫與數據管理軟件15
一、數據庫的產生、應用及其優越性15
二、常用的數據管理軟件16
三、EpiData數據管理過程及實例17
第三章統計表與統計圖24
第一節統計表24
第二節統計圖28
第四章數值變量資料的統計描述38
第一節頻數分布表與頻數分布圖38
一、頻數表的編制38
二、繪制直方圖40
三、頻數表的用途40
第二節集中趨勢的描述41
一、算術均數41
二、幾何均數42
三、中位數和百分位數44
第三節離散趨勢的描述47
一、極差47
二、四分位數間距47
三、方差48
四、標準差48
五、變異系數50
第四節正態分布及其應用51
一、概念51
二、特點和應用52
第五節醫學參考值范圍54
一、醫學參考值范圍的意義54
二、確定醫學參考值范圍的步驟54
三、確定醫學參考值范圍的方法56
第五章總體均數的估計61
第一節抽樣誤差與標準誤61
一、抽樣誤差61
二、標準誤的計算61
三、樣本均數的分布63
四、變量Χ與變量Χ的概率分布之間的性質64
第二節t分布65
一、t分布的概念65
二、t分布概率密度曲線的特點65
第三節總體均數的參數估計66
一、點估計66
二、區間估計67
第六章t檢驗71
第一節假設檢驗基礎71
一、假設檢驗的概念71
二、假設檢驗的基本步驟72
第二節單樣本資料的t檢驗74
第三節配對設計資料的t檢驗75
第四節兩獨立樣本設計的t檢驗77
一、兩樣本所屬總體方差相等77
二、兩樣本所屬總體方差不等(Satterthwaite近似法)78
第五節兩獨立樣本資料的方差齊性檢驗79
第六節假設檢驗需要注意的問題80
第七章方差分析85
第一節方差分析的基本思想及前提條件85
一、方差分析的基本思想86
二、方差分析的前提條件88
第二節完全隨機設計資料的方差分析89
第三節隨機區組設計資料的方差分析91
第四節多個組間的多重比較94
一、SNK-q檢驗95
二、Dunnett-t檢驗96
三、Bonferroni 校正檢驗97
第八章相對數101
第一節常用相對數101
一、率101
二、構成比102
三、相對比102
四、動態數列102
五、相對數指標使用的注意事項103
第二節率的標準化法104
一、率的標準化法的概念104
二、標準化率的計算105
三、率的標準化法的注意事項106
第三節醫學中常用的相對數指標106
一、死亡統計常用指標106
二、疾病統計常用指標108
第九章計數資料的參數估計與χ2檢驗111
第一節總體率的估計111
第二節兩獨立樣本四格表資料的χ2檢驗113
第三節配對設計四格表資料的χ2檢驗115
第四節R×C表資料的χ2檢驗117
一、多個樣本率比較117
二、兩個或多個構成比的比較118
三、多樣本率之間兩兩比較119
第十章非參數檢驗122
第一節配對設計資料和單樣本資料的符號秩和檢驗122
一、配對設計資料的符號秩和檢驗122
二、單樣本資料的符號秩和檢驗125
第二節兩獨立樣本比較的秩和檢驗126
一、兩獨立樣本計量資料的比較126
二、兩獨立樣本等級資料的比較128
第三節多個樣本比較的秩和檢驗129
一、多個獨立樣本計量資料129
二、多個獨立樣本等級資料132
第十一章線性相關與線性回歸136
第一節線性相關136
一、線性相關的概念137
二、線性相關系數的意義及計算138
三、線性相關系數的假設檢驗139
四、線性相關分析時的注意事項140
第二節線性回歸140
一、線性回歸的概念141
二、線性回歸分析的應用條件141
三、線性回歸方程的建立141
四、線性回歸系數的假設檢驗142
五、線性回歸方程的圖示145
六、線性回歸方程的應用145
七、應用線性回歸的注意事項145
第三節線性相關與線性回歸的區別與聯系146
一、區別146
二、聯系146
第十二章實驗設計149
第一節實驗設計概述149
一、實驗設計的概念149
二、實驗設計的分類149
三、實驗設計的三個要素150
四、實驗設計的基本原則152
第二節單因素設計155
一、完全隨機設計155
二、配對設計155
三、交叉設計156
四、隨機區組設計157
第三節多因素設計158
一、析因設計158
二、正交試驗設計159
第四節樣本含量的估計160
一、確定樣本含量的意義160
二、樣本含量估計的基本條件及要求160
三、常用的樣本含量估計方法161
第十三章資料綜合分析164
附錄一函數型計算器的基本操作 177
附錄二SPSS簡介及簡單操作180
附錄三統計用表186
能力測試題207
英漢統計名詞對照231
參考文獻236
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