本書是一本統計學基礎教材，全書共9章，包括描述統計、推斷統計、實際中常用的一些統計方法。寫法上立足于統計應用，通俗易懂，避免統計公式的推導。書中例題的解答全部使用Excel（2013版）軟件，并給出了每種方法的詳細操作步驟。
本書共9章，第1章主要介紹變量、數據及其分類以及數據的來源。第2章介紹數據的預處理和頻數分布表的制作。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括圖表的使用和常用統計量的計算與分析方法。第5~第7章介紹統計推斷的基本原理和方法，包括統計量的概率分布及參數估計和假設檢驗。第8章介紹實際中廣泛應用的相關與回歸分析方法。第9章介紹時間序列分析和預測。
全部使用Excel實現計算與分析。本書所有例題的計算和分析全部使用Excel（2013版）實現。每種方法均以文本框的形式給出了詳細操作步驟。考慮到讀者對象的特點，Excel能夠實現的一些方法并沒有寫進書中，如方差分析、雙樣本正態檢驗和t檢驗、雙樣本方差比F檢驗等。此外，在本書末的附錄里給出了書中用到的Excel函數的列表，以及用Excel生成常用概率分布表的方法。
注重統計方法應用。每章開頭均以問題與思考的形式引出本章的內容。對方法的介紹側重于原理和思想，完全避免數學推導，并把繁雜的計算交給Excel來完成。讀完本書后你會發現統計學并不那么難學，而且比你想象的有趣和有用。
方便教學和學習。每章都配有詳細的ppt，并配有書中例題和練習題的電子版數據，方便教師教學和學生學習。這些資源放在中國人民大學出版社工商分社網站上，讀者可自行下載。
賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方向為統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有《統計學》《描述統計》《工商管理統計》《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年***教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲“北京市經濟技術創新標兵”稱號，2003年榮獲“寶鋼優秀教師獎”等。
第1章 數據及其來源
1．1統計學與數據
1．1．1什么是統計學
1．1．2變量、數據及其分類
1．2數據的來源
1．2．1數據的間接來源
1．2．2數據的直接來源
1．3用Excel產生隨機數
1．3．1Excel【數據分析】工具的安裝
1．3．2用Excel產生隨機數
習題
第2章 數據處理與頻數分布
2．1數據的預處理
2．1．1數據審核與驗證
2．1．2數據排序與篩選
2．2類別數據的頻數分布
2．2．1簡單頻數分布表
2．2．2二維列聯表
2．2．3類別數據的簡單分析
2．3數值數據的類別化
2．3．1數據分組
2．3．2用Excel制作頻數分布表
習題
第3章 數據的可視化
3．1類別數據的可視化
3．1．1條形圖
3．1．2餅圖和環形圖
3．2數值數據的可視化
3．2．1直方圖
3．2．2散點圖和氣泡圖
3．2．3雷達圖和輪廓圖
3．3合理使用圖表
習題
第4章 數據的描述統計量
4．1描述水平的統計量
4．1．1平均數
4．1．2分位數
4．1．3眾數
4．2描述差異的統計量
4．2．1全距和四分位距
4．2．2方差和標準差
4．2．3離散系數
4．2．4標準分數
4．3描述分布形狀的統計量
4．3．1偏度系數
4．3．2峰度系數
4．4Excel【數據分析】工具的應用
習題
第5章 統計量及其概率分布
5．1概率與隨機變量
5．1．1什么是概率
5．1．2隨機變量及其概括性度量
5．2隨機變量的概率分布
5．2．1二項分布
5．2．2正態分布
5．2．3χ2分布、t分布和F分布
5．3樣本統計量的概率分布
5．3．1統計量及其分布
5．3．2樣本均值的分布
5．3．3其他統計量的分布
5．3．4統計量的標準誤
習題
第6章 參數估計
6．1參數估計的原理
6．1．1點估計與區間估計
6．1．2評價估計量的標準
6．2總體均值的區間估計
6．2．1大樣本的估計
6．2．2小樣本的估計
6．3總體比例的區間估計
6．4總體方差的區間估計
6．5樣本量的確定
6．5．1估計總體均值時樣本量的確定
6．5．2估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章 假設檢驗
7．1假設檢驗的步驟
7．1．1提出假設
7．1．2確定顯著性水平
7．1．3做出決策
7．1．4表述結果
7．2總體均值的檢驗
7．2．1大樣本的檢驗
7．2．2小樣本的檢驗
7．3總體比例的檢驗
7．4總體方差的檢驗
習題
第8章 相關與回歸分析
8．1變量間關系的度量
8．1．1變量間的關系
8．1．2相關關系的描述
8．1．3相關關系的度量
8．2回歸模型及其參數估計
8．2．1一元線性回歸模型與回歸方程
8．2．2參數的最小平方估計
8．3模型評估和檢驗
8．3．1模型評估
8．3．2顯著性檢驗
8．4利用回歸方程進行預測
8．4．1平均值的置信區間
8．4．2個別值的預測區間
8．5殘差分析
8．5．1殘差與標準化殘差
8．5．2殘差圖及其解讀
習題
第9章 時間序列分析和預測
9．1增長率分析
9．1．1增長率與平均增長率
9．1．2年化增長率
9．2時間序列的成分和預測方法
9．2．1時間序列的成分
9．2．2預測方法的選擇與評估
9．3平滑法預測
9．3．1移動平均預測
9．3．2簡單指數平滑預測
9．4趨勢預測
9．4．1線性趨勢預測
9．4．2非線性趨勢預測
9．5分解法預測
習題
附錄1 Excel中的統計函數
附錄2 用Excel生成概率分布表
參考文獻
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