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       第1章（導論）給出了供應(yīng)鏈管理的概述以及貫穿全書的定義。  第2章（預測和需求建模）討論了經(jīng)典預測方法以及現(xiàn)在常用于需求預測的三種方法——Bass擴散模型、先行指標法以及選擇模型——近年來，在預測需求時更多使用這些方法。我們將后面的三種方法稱為“需求建�！�，以區(qū)別于經(jīng)典的預測技術(shù)，同時強調(diào)它們也適用于預測之外的其他問題。  在第3章（確定性庫存模型）和第4章（隨機性庫存模型）中，我們討論了許多經(jīng)典的單庫存模型。對于大多數(shù)模型，我們將討論如何制定目標函數(shù)以及如何選擇庫存參數(shù)使目標函數(shù)最優(yōu)——精確地或啟發(fā)式地采用顯性形式或利用算法。同時，我們分別證明了有以及沒有固定成本情況下的基本庫存策略及(s,S)策略的最優(yōu)性。  在第5章（多級庫存模型）中，我們討論了多級庫存模型，包括隨機服務(wù)模型（包含連續(xù)系統(tǒng)的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保證服務(wù)模型（又稱戰(zhàn)略性安全庫存選址問題）。  第6章（庫存優(yōu)化中不確定性的處理方法）是在經(jīng)典庫存模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同類型的不確定性（尤其是供應(yīng)的不確定性），采取不同的方式減輕不確定性對庫存系統(tǒng)的影響，而非簡單地持有更多庫存。  在第7章（設(shè)施選址模型）中，我們討論了設(shè)施選址模型，展示了經(jīng)典的無容量固定成本的設(shè)施選址問題的某些細節(jié)，包括整數(shù)規(guī)劃問題的建模和拉格朗日松弛法的求解等。另外，我們還討論了更能體現(xiàn)當今供應(yīng)鏈復雜程度的多級選址模型。  在第8章（不確定性下的設(shè)施選址）中，我們考慮如何將不確定性融入設(shè)施選址模型中，具體討論將庫存納入選址決策的模型、隨機和魯棒設(shè)施選址模型以及具有中斷威脅的設(shè)施選址模型。在研究如何對這些問題進行建模的同時，也討論了模型的求解方法（大多數(shù)情況下是拉格朗日松弛法）。  第9章（過程柔性）介紹了生產(chǎn)制造過程的柔性評估模型和優(yōu)化模型。  在第10章（牛鞭效應(yīng)）中，我們討論了稱為牛鞭效應(yīng)的需求波動放大現(xiàn)象。牛鞭效應(yīng)可能是由供應(yīng)鏈管理者非理性或次優(yōu)的行為所導致的，也可能因為理性的優(yōu)化行為而發(fā)生。我們將采用數(shù)學模型證明牛鞭效應(yīng)是后者導致的。  當供應(yīng)鏈參與者試圖優(yōu)化自身的目標時，通常會得到一個對整個供應(yīng)鏈最理想的解決方案。在第11章（供應(yīng)鏈合同）中，我們將討論由目標不同的參與者所組成的供應(yīng)鏈的內(nèi)部協(xié)調(diào)合同。  第12章（拍賣）介紹了供應(yīng)鏈中常用于定價的拍賣數(shù)學模型。  本書最后有4個附錄，其中附錄A包含了需要用到多個章節(jié)的內(nèi)容才能解決的習題；附錄B提供了有關(guān)數(shù)學證明寫作的簡短指南；附錄C列舉了貫穿全書的有用的公式；附錄D則對拉格朗日松弛法進行了簡要的概述。