《概率論與數理統計》介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論與方法，內容包括：概率的基本概念；隨機變量與隨機向量及其概率分布；隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；數理統計的基本概念；參數估計；假設檢驗；回歸分析，《概率論與數理統計》強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想，深入淺出，每章均配有習題，并在書末附有習題答案。
《概率論與數理統計》可用作普通高等院校工科、經濟管理類本科專業的概率論與數理統計課程的教材，也可供相關技術人員參考。
《概率論與數理統計》是普通高等教育“十一五”規劃教材•大學數學教學叢書之一。
叢書序
前言
第1章 隨機事件和概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現象和隨機事件
1.1.2 隨機事件間的關系及運算
1.2 概率的定義及計算
1.2.1 概率的統計定義
1.2.2 概率的公理化定義
1.2.3 古典概型
1.2.4 幾何概型
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件獨立性的概念和性質
1.4.2 伯努利試驗概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常見離散型隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其分布
2.4.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2 常見的連續型隨機變量的概率分布
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布函數
3.1.1 二維隨機變量的概念
3.1.2 二維隨機變量的分布函數
3.1.3 二維隨機變量的邊緣分布函數
3.2 二維離散型隨機變量及其概率分布
3.2.1 聯合分布
3.2.2 邊緣分布
3.2.3 條件分布
3.3 二維連續型隨機變量及其分布
3.3.1 聯合分布
3.3.2 邊緣密度
3.3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量的函數的分布
3.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.1.1 離散型隨機變量的數學期望
4.1.2 連續型隨機變量的數學期望
4.1.3 隨機變量的函數的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
4.2 隨機變量的方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性質
4.2.3 切比雪夫不等式
4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
4.4 協方差相關系數和矩
4.4.1 協方差
4.4.2 相關系數
4.4.3 原點矩和中心砸
4.5 大數定律
……
第5章 樣本與抽樣分布
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 一元線性回歸分析簡介
部分習題參考答案
參考文獻
附錄 常用統計分布表
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