鄧澤清、陳海英主編的《概率論與數理統計(面向21世紀數學課程與教學改革系列教材普通高等教育十二五規劃教材)》內容簡明，語言通俗，思路清晰，略去了一些煩瑣、冗長的理論推導，增加了許多直觀的幾何解釋和思想方法的闡述，這對于非數學專業學生是合適的。本書將數學、應用、計算機相結合，拉近了數學與應用的距離，有利于提高學生應用數學知識解決實際問題的能力。
本書主要內容有事件與概率、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析簡介(選學 )等。
本書有廣泛的適用性，可供高等院校學生非數學專業學生使用。也可供讀者自學。
第1章 事件與概率
1.1 樣本空間與隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間與隨機事件的概念
1.1.3 事件的關系與運算
1.1.4 事件的運算律
1.2 頻率與概率
1.2.1 事件的頻率
1.2.2 概率的統計定義
1.2.3 概率的基本性質
1.3 等可能概型
1.3.1 古典概型
1.3.1 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率 第1章 事件與概率
1.1 樣本空間與隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間與隨機事件的概念
1.1.3 事件的關系與運算
1.1.4 事件的運算律
1.2 頻率與概率
1.2.1 事件的頻率
1.2.2 概率的統計定義
1.2.3 概率的基本性質
1.3 等可能概型
1.3.1 古典概型
1.3.1 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
1.6 事件的獨立性
1.6.1 兩個事件的獨立性
1.6.2 多個事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.2 常見的離散型分布
2.3 分布函數
2.3.1 概念
2.3.2 性質
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.4.1 概念
2.4.2 性質
2.4.3 常見連續型分布
2.5 隨機變量函數的概率分布
習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量及其分布律
3.1.3 二維連續型隨機變量及其概率密度
3.1.4 常見二維連續型分布
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 二維連續型隨機變量的條件概率密度
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量函數的概率分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 性質
4.2 方差
4.3 常見分布的期望與方差
4.4 協方差和相關系數
4.4.1 協方差.
4.4.2 相關系數
4.5 隨機變量的矩
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 樣本與統計量
6.：1.1 樣本
6.1.2 頻率直方圖
6.1.3 樣本分布函數
6.1.4 統計量
6.2 數理統計中的常用分布
6.2.1 X2分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 分位數
6.3 抽樣分布
6.3.1 一個正態總體的抽樣分布
6.3.2 兩個正態總體的抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.1.1 點估計
7.1.2 點估計的評價標準
7.2 參數的區間估計
7.2.1 基本概念
7.2.2 一個正態總體均值和方差的區間估計
7.2.3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
7.2.4 非正態總體參數的區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基礎知識
8.2 一個正態總體參數的假設檢驗
8.2.1 一個正態總體均值u(σ2已知)的假設檢驗
8.2.2 一個正態總體均值u(σ2未知)的假設檢驗
8.2.3 一個正態總體方差a2的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值的假設檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差的假設檢驗
習題8
第9章 方差分析與回歸分析簡介
9.1 單因素方差分析
9.1.1 基本概念
9.1.2 離差平方和分解
9.1.3 方差分析表
9.1.4 未知參數的估計
9.2 一元線性回歸
9.2.1 基本概念
9.2.2 參數a，b，a2的估計
9.2.3 線性相關性的顯著性檢驗
9.2.4 利用回歸方程進行點預測和區間預測
9.2.5 化曲線回歸為線性回歸
習題9
綜合練習題
習題答案
附錄1 常用數表
附錄2 概率論與數理統計發展簡史
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