《試驗設計與Design-Expert、SPSS應用》的特點是在介紹基本理論、基本方法的基礎上，突出試驗設計方法與試驗數據處理的實際應用，如使用Design-Expert軟件，利用它對相關問題進行試驗設計，由其給出的試驗設計進行試驗，所得的試驗數據輸入軟件內。Design-Expert能夠將試驗數據自動進行處理，給出統計結果，包括3D圖、極值或定值點等；SPSS的使用使得試驗數據處理很容易，為進行相關工作的人員提供了很好的試驗設計和統計分析工具。
《試驗設計與Design-Expert、SPSS應用》可為需要進行試驗設計和統計分析方面工作的工作者提供參考。
本書全面介紹了試驗設計要解決的實際問題及方法、原理及應用，并利用計算機軟件進行實際的試驗設計與統計分析。包括近年來試驗研究中常用的、重要的試驗設計和統計分析方法。如響應面試驗設計與統計分析、均勻試驗設計與統計分析、混料試驗設計與統計分析、規劃求解的方法等。
試驗設計是在數理統計的基礎上逐漸發展起來的一門應用統計學分支學科，也是自然科學研究方法論領域中比較成熟的分支學科。正確的試驗設計是科學試驗成功的必備條件，優良的試驗設計方法及統計分析技術可保證試驗結果推斷的可靠性和科學性。正確設計試驗方案并對試驗所獲數據進行科學的統計分析，是科學研究工作者必須具備的基本功。
本書是在甘肅農業大學為農科類及部分理科類專業編寫的《試驗設計與統計分析》講義的基礎上，考慮到現實要求，經必要的增刪而完成的。本書的特點是在介紹基本方法的基礎上，突出試驗設計方法與試驗數據處理的實際應用，如利用Design-Expert軟件，對相關問題從試驗設計到統計結果的輸出自動完成，使得學生能夠將時間用在實際問題的思考上，而不是如何設計、統計上。試驗設計、統計分析是一種工具，而科學試驗更需要多思考和實踐。為此，本書涉及的問題是如何使用電腦軟件進行試驗設計和統計分析，希望在試驗設計和統計分析的應用方面提供一種好的工具，更期望它能輔助科學試驗。
本書得到了“甘肅農業大學碩士研究生重點課程建設項目”資助，編者在編寫過程中參閱了許多專家的專著、論文、教材，在此向甘肅農業大學及各位專家表示謝意。
限于編者水平，錯誤、疏漏在所難免，敬請專家和讀者指正，以便及時改正。
前言
第一章 試驗設計基礎
第一節 試驗設計的概念
第二節 試驗的基本要求
第三節 試驗設計基本原則
第四節 試驗數據管理與準備
第二章 方差分析
第一節 方差分析的概念與基本原理
第二節 單因素試驗資料的方差分析與SPSS應用
第三節 兩因素試驗資料的方差分析與SPSS應用
第四節 系統(組內)分組資料的方差分析與SPSS應用
第五節 方差分析的期望均方與方差組分估計及SPSS應用
第六節 多因素試驗資料的方差分析與SPSS應用
第七節 數據轉換
第三章 多元回歸與相關分析
第一節 多元線性回歸分析
第二節 多元線性回歸與SPSS應用
第三節 復相關分析
第四節 相關與偏相關分析
第五節 相關分析與SPSS應用
第六節 通徑分析與SPSS應用
第七節 SPSS通徑分析
第八節 多項式回歸與SPSS應用
第四章 方差分析試驗設計方法與統計分析
第一節 隨機單位組設計與SPSS應用
第二節 拉丁方設計與SPSS應用
第三節 交叉設計與SPSS應用
第四節 正交試驗設計與SPSS應用
第五章 協方差分析
第一節 協方差分析原理
第二節 協方差分析與SPSS應用
第三節 隨機區組設計協方差分析與SPSS應用
第六章 響應面試驗設計與分析
第一節 響應面的概念
第二節 響應面模型
第三節 響應面試驗設計與Design-Expert軟件
第四節 響應面試驗設計與分析實例
第五節 響應面方程應用
第七章 混料試驗設計與分析
第一節 混料設計模型
第二節 單純形格子設計與統計分析
第三節 單純形重心設計與統計分析
第四節 Design Expert的混料試驗設計與統計分析
第八章 均勻設計
第一節 均勻設計概念與特點
第二節 均勻設計方法
第三節 均勻設計試驗數據的統計分析與SPSS應用
第九章 聚類分析
第一節 聚類分析的概念
第二節 聚類分析與SPSS應用
第十章 規劃
第一節 規劃的概念
第二節 Excel規劃求解
第十一章 Plackett-Burman試驗設計與分析
第一節 Plackett-Burman試驗設計的概念
第二節 Design-Expert的Plackett-Burmarl設計與分析
附表
附表1 r與R的臨界值表
附表2 正交表
附表3 均勻設計表
主要參考文獻
試驗數據的正確性包括試驗數據的準確性和試驗數據的精確性。試驗的準確性是指觀測值與真值的接近程度，越是接近，準確性越高。試驗數據的精確性是指試驗數據相互的接近程度，越是接近，精確性越高。在進行試驗的過程中，應嚴格執行各項試驗要求，將非試驗因素的干擾控制在最低水平，以避免系統誤差，降低試驗誤差，提高試驗數據的正確性。
三、試驗結果要有重演性
重演性是指在相同條件下，重復進行同一試驗，能夠獲得與原試驗相類似的結果，即試驗結果必須經受得起再試驗的檢驗。試驗的目的在于能在生產實踐中推廣試驗結果，如果一個在試驗中表現好的結果在實際生產中卻表現不出來，那么，試驗就失去了意義。由于試驗受試驗單位之間差異和復雜的環境條件等因素影響，不同地區或不同時間進行的相同試驗的結果往往不同；即使在相同條件下的試驗，結果也有一定出入。因此，為了保證試驗結果的重演性，必須認真選擇供試單位，嚴格把握試驗過程中的各個環節，在有條件的情況下，進行多年或多點試驗，這樣所獲得的試驗結果才具有較好的重演性。
第三節 試驗設計基本原則
一、重復原則
重復是指試驗中同一處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上。設置重復的主要作用在于估計試驗誤差和降低試驗誤差。如果同一處理只實施在一個試驗單位上，那么只能得到一個觀測值，則無從看出差異，因而無法估計試驗誤差的大小。只有當同一處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上，獲得兩個或兩個以上的觀測值時，才能估計出試驗誤差。同時，重復次數多可以降低試驗誤差。重復數的多少可根據試驗的要求和條件而定。如果試驗單位個體間差異較大，重復數應多些；差異較小，重復數可少些。
二、隨機化原則
隨機化是指在對試驗單位進行分組時必須使用隨機的方法，使試驗單位進人各試驗組的機會相等，以避免試驗單位分組時受試驗人員主觀傾向的影響。這是在試驗中排除非試驗因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無偏的誤差估計量。
新書資訊