《概率論與數理統計及其應用（第四版）》在第三版的基礎上修訂再版，全書共10章，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、概率模型及其應用、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統計軟件介紹與統計模型應用，每章均配有不同難易程度的適量習題，書末附有習題答案，
《概率論與數理統計及其應用（第四版）》第四版保持了第三版教材內容嚴謹、敘述翔實、突出應用，將數學建模思想、方法和使用軟件工具融于一體的優點，修正了某些不妥之處，強化了基礎知識和重點內容.
《概率論與數理統計及其應用（第四版）》可作為普通高等學校非數學類專業概率論與數理統計課程教材，同時也可供教師、考研人員及工程技術人員參考使用.
本書是在第三版的基礎上修訂而成。第三版在概率論與數理統計課程的教學中發揮了積極作用，經過幾年的教學實踐，教師也積累了不少的新經驗，許多任課教師與讀者提出了很好的意見。為了使本書更好地適應新形勢下教材改革精神，體現創新理念，打造成精品課程教材，在科學出版社的大力支持下，我們對它再次進行了全面的修訂。
本次修訂保持了第三版圖書內容嚴謹、敘述翔實、突出應用的特點，將數學建模思想、方法和使用軟件工具更好地融入全書內容。對書中內容進行了系統修改與完善，更正了某些不妥之處，強化了基礎知識和重點內容，其中第1章至第4章、第6章至第9章以及第10章的前3節進行了較大的改變。本次再版更加重視教材的實用性，增強趣味性，突出思想方法，不過分追求計算技巧。
本次修訂工作中，劉吉定負責對第1章至第4章、第6章至第8章進行修改，嚴國義負責對第9章與第10章的前3節進行修改，參加本次修訂工作的還有羅進、郭光耀、劉任河、彭章艷。全書由劉吉定統稿。在本書的編寫過程中，得到了相關教學管理部門的大力支持，科學出版社的編輯為本書的出版給予了熱情的支持和幫助，在此一并表示衷心的感謝！
限于編者水平，書中難免存在缺點和不足，懇請讀者批評指正。
編者
2017年3月
第1章 隨機事件與概率
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機現象
1．1．2 隨機試驗
1．1．3 樣本空間
1．1．4 隨機事件的概念
1．1．5 事件間的關系與事件的運算
1．2 事件的概率
1．2．1 古典概型
1．2．2 概率的統計定義
1．2．3 概率的公理化定義
1．3 條件概率
1．3．1 條件概率的定義
1．3．2 乘法公式
1．3．3 全概率公式和貝葉斯公式
1．4 獨立性
1．4．1 相互獨立
1．4．2 伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量及其分布函數
2．1．1 隨機變量
2．1．2 隨機變量的分布函數
2．2 離散型隨機變量及其分布律
2．2．1 退化分布（單點分布）
2．2．2 (O-l)分布
2．2．3 二項分布
2．2．4 泊松分布
2．2．5 幾何分布
2．2．6 超幾何分布
2．3 連續型隨機變量及其概率密度
2．3．1 均勻分布
2．3．2 指數分布
2．3．3 正態分布
2．4 二維隨機變量及其分布
2．5 邊緣分布及條件分布
2．5．1 邊緣分布
2．5．2 條件分布
2．6 隨機變量的獨立性
2．7 隨機變量的函數的分布
2．7．1 單個隨機變量的函數的分布
2．7．2 兩個隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3．1 隨機變量的數學期望
3．1．1 數學期望的概念與性質
3．1．2 幾種常見的隨機變量的數學期望
3．2 隨機變量的方差
3．2．1 方差的概念與性質
3．2．2 幾種常見的隨機變量的方差
3．3 矩、協方差和相關系數
3．3．1 矩
3．3．2 協方差和相關系數
習題3
第4章 大數定律和中心極限定理
4．1 大數定律
4．2 中心極限定理
習題4
第5章 概率模型及其應用
5．1 概率基本模型概述
5．2 隨機模型
習題5
第6章 數理統計的基本概念
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析與回歸分析
第10章 SPSS統計軟件介紹與統計模型應用
習題答案
附表
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