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系統講述了統計學有關數據收集、數據整理和數據分析的基本方法，突出了Excel在數據整理和數據分析中的應用。全書共分為10章，分別是：總論、數據收集、數據整理與顯示、數據特征的描述、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、統計指數、相關與回歸分析、時間序列分析與預測。

1. 結合現實案例進行教學，每章都有一個與教學內容相關的、貼近我國社會經濟生活現實的案例； 2. 在文字案例之外添加了“視頻案例”，使教學過程更加生動有趣； 3.突出了Excel操作，教材以提高應用能力為目標，以常用的Excel軟件作為實現統計計算和分析的操作軟件，幫助學生提高快速準確處理數據的能力； 4.編寫體例新穎，結構緊湊。

劉澤，山東行政學院經濟學教研部主任，教授。從事統計學教學30余年，研究方向為經濟統計學、產業經濟學。主持和參與課題20余項，發表論文30余篇，主編和參編教材8本。

第 一章 總論 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 統計的內涵 一、統計學 二、統計工作過程 三、統計數據 第二節　統計的職能 第三節　統計學研究方法 第四節　統計學中的基本概念 一、總體、樣本與個體 二、參數與統計量 三、變量 四、練習題 第五節　統計應用軟件簡介 案例解析 相關知識圖示 第二章　數據收集 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 統計數據的來源 一、統計數據的間接來源 二、統計數據的直接來源 三、練習題 第二節　統計調查方案 一、　統計調查方案的內容 二、　案例 第三節　問卷設計 一、問卷的含義 二、問卷的基本結構 三、問卷設計的步驟 四、　問題的設計 五、問題答案的設計 六、案例——購物中心消費者意見調查問卷 七、習題與實訓 案例解析 相關知識圖示 第三章　數據整理與顯示 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 數據整理的程序 第二節　統計分組 一、　統計分組的概念 二、　品質數據分組 三、數值型數據分組 四、統計分組的形式 第三節　頻數分布 一、頻數分布的概念 二、頻數分布的編制 三、頻數分布的常見形式 四、Excel操作 五、練習題 第四節　統計表和統計圖 一、統計表 二、統計圖 三、Excel操作 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第四章　數據特征的描述 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 總量與相對量的測度 一、　總量指標 二、　相對指標 三、　練習題 第二節　集中趨勢的測度 一、　集中趨勢的含義 二、　集中趨勢的度量方法 三、　Excel操作 四、練習題 第三節　離散程度的測度 一、離散程度的含義 二、離散程度的度量方法 三、數據的標準化 四、Excel操作 五、練習題 案例解析 相關知識圖示 第五章　抽樣估計 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 抽樣與抽樣分布 一、　抽樣估計 二、　抽樣方法 三、　抽樣估計的基本概念 四、樣本統計量的抽樣分布 五、Excel操作 六、練習題 第二節　參數估計的方法 一、　點估計 二、　區間估計及其原理 三、總體均值的區間估計 四、總體比例的區間估計 五、　Excel操作 六、練習題 第三節　必要樣本量的確定 一、影響必要樣本容量的因素 二、簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定 三、練習題 案例解析 相關知識圖示 第六章　假設檢驗 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節假設檢驗的基本問題 一、假設檢驗的基本思想 二、假設檢驗的步驟 三、假設檢驗的兩類錯誤 第二節　單總體參數的假設檢驗 一、總體均值的假設檢驗 二、總體比例的假設檢驗 三、練習題 第三節　兩總體參數的假設檢驗 一、兩樣本均值之差的抽樣分布 二、兩總體均值之差的假設檢驗 三、兩總體比例之差的假設檢驗 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第七章　方差分析 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 方差分析的基本問題 一、方差分析的基本思想與術語 二、方差分析的基本假定 第二節　單因素方差分析 一、單因素方差分析的數據結構 二、單因素方差分析的步驟 三、單因素方差分析中的多重比較 四、練習題 第三節　雙因素方差分析 一、雙因素方差分析及其類型 二、無交互作用的雙因素方差分析 三、有交互作用的雙因素方差分析 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第八章　統計指數 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 統計指數的含義和分類 一、　統計指數的含義 二、　統計指數的作用 三、　統計指數的分類 四、　練習題 第二節　綜合指數 一、　綜合指數的編制原理 二、　綜合指數的編制形式 三、Excel操作 四、練習題 第三節　平均指數 一、平均指數的編制原理 二、平均指數的計算形式 三、綜合指數和平均指數的區別 四、Excel操作 五、練習題 第四節　指數因素分析法 一、指數體系 二、因素分析 三、總量指標兩因素分析 四、總量指標多因素分析 五、平均指標兩因素分析 六、練習題 案例解析 相關知識圖示 第九章　相關與回歸分析 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 相關分析 一、　相關關系的含義 二、　相關關系的類型 三、　相關關系的判斷方法 四、Excel操作 五、練習題 第二節　一元線性回歸分析 一、　回歸分析的含義 二、　一元線性回歸方程 三、參數的最小二乘估計 四、擬合優度與顯著性檢驗 五、一元線性回歸預測 六、Excel操作 七、練習題 第三節　多元線性回歸分析 一、多元線性回歸模型 二、多元線性回歸方程的擬合優度 三、多元線性回歸方程的顯著性檢驗 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第十章　時間序列分析與預測 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節 時間序列的描述 一、　時間序列的含義 二、　時間序列的影響因素 三、　時間序列的圖形描述 四、時間序列的指標描述 五、Excel操作 六、練習題 第二節　趨勢外推預測 一、　時間序列預測方法 二、　時間序列預測的程序 三、移動平均預測 四、指數平滑預測 五、線性趨勢預測 六、Excel操作 七、練習題 第三節　季節變動預測 一、季節指數的計算 二、季節指數預測 三、Excel操作 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 附錄 附表1　正太分布分位數表 附表2　t分布表 附表3　f分布表 附表4　隨機數字表 附表5　Excel中的統計函數 附表6　Excel中的數據函數 參考文獻