全書可分為原理篇（1~6章）和應用篇（7~9章）。其中原理篇包括數據庫系統導論、數據模型、關系代數、規范化設計、結構化查詢標準語言SQL、數據庫安全以及SQL的高級編程等；應用篇介紹了數據庫的應用實踐，包括數據庫應用系統的開發流程、C/S開發案例—學生成績管理系統（SQL Server +JAVA）以及B/S開發案例—在線成績管理系統（MySQL +PHP）等。
1． 連貫的案例驅動。全書創新性地選用了兩個案例貫穿其中，互相呼應。這兩個案例都選用了學生在學校中接觸*多，*熟悉的系統，以便在學習中不陌生，更容易上手。一個是案例貫穿于每章內容中，作為教師講課的“成績管理系統”；一個是貫穿于每章課后上機實訓中，作為學生上機練習的“智能考試系統”。通過這樣連貫的案例驅動，使得學生學中做，做中學。一學期學下來，輕松完成兩個數據庫項目開發。
2． 擴展的上機實訓。每章課后都提供了與課堂教師講解非常類似的案例，方便學生舉一反三；同時每章后的實訓案例也是連貫的，這樣更能強化本門課知識。這樣設計也給教師提供了方便，學生上機，教師無需再費力出題了。
3． 豐富的項目實踐。書中除了在提高篇用上門課程《C++程序設計》的MFC完成基礎篇中講解案例的“成績管理系統”后續開發外，還在項目篇中另外提供了兩個經典案例，用的是當下*流行的兩類編程語言：應用軟件編程語言C#和動態網站編程語言PHP與數據庫SQL Server的完美結合。這樣既可擴充學生項目實踐能力，又可作為后續課程的輔助教材或參考教材。
4． 完善的資源配套。全書配有電子教案PPT、教學大綱、項目全部源代碼供廣大師生使用等。
羅佳，電子科技大學成都學院，副教授。
以前出版的教材： 《C語言程序設計》《C語言習題精編與上機實驗》 《visualc#.net程序設計教程》
第1章 緒論 1
1．1 數據庫技術的發展 1
1．1．1 人工管理階段 2
1．1．2 文件系統階段 2
1．1．3 數據庫系統階段 3
1．2 數據庫的基本概念 3
1．2．1 數據 3
1．2．2 數據庫 3
1．2．3 數據庫管理系統 4
1．2．4 數據庫系統 4
1．3 數據模型 5
1．3．1 兩類數據模型 5
1．3．2 概念模型 5
1．3．3 關系模型 9
1．4 數據庫系統結構 12
1．4．1 三級模式結構 12
1．4．2 二級映像 13
1．4．3 數據獨立性 13
1．5 數據庫系統組成 14
1．5．1 硬件 14
1．5．2 軟件 15
1．5．3 人員 15
本章小結 16
練習題 17
上機實訓 18
第2章 關系數據庫 20
2．1 關系模型基本概念 20
2．1．1 關系模型結構 20
2．1．2 關系模型的完整性 21
2．2 關系的基本運算 22
2．2．1 關系代數 22
2．2．2 關系演算 28
本章小結 29
練習題 29
上機實訓 31
第3章 關系數據庫的規范化 32
3．1 規范化的必要性 32
3．2 模式的規范化 34
3．2．1 函數依賴 34
3．2．2 范式 36
本章小結 41
練習題 41
上機實訓 42
第4章 關系數據庫標準
語言SQL 44
4．1 SQL概述 44
4．1．1 SQL的產生和發展 44
4．1．2 SQL的特點 45
4．1．3 SQL數據庫的體系結構 45
4．2 SQL數據定義功能 46
4．2．1 數據庫的定義和刪除 46
4．2．2 模式的定義和刪除 47
4．2．3 基本表的定義、刪除和修改 47
4．2．4 索引的定義和刪除 50
4．3 SQL數據操縱功能 51
4．3．1 插入數據 51
4．3．2 修改數據 52
4．3．3 刪除數據 52
4．4 SQL數據查詢功能 53
4．4．1 單表查詢 54
4．4．2 多表查詢 63
4．4．3 嵌套查詢 67
4．4．4 集合查詢 75
4．4．5 帶子查詢的數據操縱語句 77
4．5 視圖 79
4．5．1 視圖的作用 79
4．5．2 定義視圖 80
4．5．3 查詢視圖 82
4．5．4 更新視圖 83
4．6 SQL數據控制功能 84
4．6．1 授權與回收 85
4．6．2 數據庫角色 87
本章小結 89
練習題 89
上機實訓一 92
上機實訓二 93
上機實訓三 95
第5章 數據庫的安全與保護 96
5．1 數據庫的安全性控制 96
5．1．1 用戶標識和鑒別 96
5．1．2 訪問控制 97
5．1．3 視圖機制 97
5．1．4 跟蹤審計 98
5．1．5 數據加密 98
5．2 數據庫的完整性控制 98
5．2．1 完整性控制的含義 98
5．2．2 完整性控制的構成 99
5．2．3 完整性控制的實現 100
5．3 數據庫的并發控制 102
5．3．1 事務概述 103
5．3．2 并發控制 104
5．3．3 并發控制方法 106
5．3．4 封鎖協議 107
5．3．5 活鎖和死鎖 109
5．3．6 并發調度的可串行性 110
5．3．7 兩段鎖協議 111
5．4 數據庫備份與恢復 112
5．4．1 數據庫的故障種類 112
5．4．2 數據備份 113
5．4．3 數據庫的恢復 114
本章小結 116
練習題 116
上機實訓 117
第6章 SQL高級編程 119
6．1 Transact-SQL語言 119
6．1．1 數據類型 119
6．1．2 變量和運算符 120
6．1．3 流程控制語句 123
6．1．4 函數 129
6．1．5 游標 136
6．2 存儲過程 138
6．2．1 存儲過程的優點 138
6．2．2 存儲過程的類型 139
6．2．3 存儲過程的創建和執行 140
6．2．4 存儲過程的修改和刪除 142
6．2．5 存儲過程與函數 143
6．3 觸發器 144
6．3．1 觸發器的組成 144
6．3．2 觸發器的工作原理 144
6．3．3 觸發器類型 145
6．3．4 觸發器的創建 146
6．3．5 觸發器的修改和刪除 149
6．3．6 觸發器的優缺點 149
本章小結 150
練習題 150
上機實訓 151
應 用 篇
第7章 數據庫應用系統開發 152
7．1 數據庫應用系統的類型 152
7．1．1 C/S結構 153
7．1．2 B/S結構 154
7．1．3 C/S和B/S的區別 155
7．2 數據庫應用系統開發 156
7．2．1 結構化生命周期法 156
7．2．2 數據庫設計步驟 157
7．2．3 數據庫設計規范 163
7．3 數據庫產品介紹 165
7．3．1 Oracle 165
7．3．2 SQL Server 168
7．3．3 MySQL 170
7．3．4 Sybase 172
7．3．5 DB2 174
7．4 編程語言介紹 176
7．4．1 VC++ 176
7．4．2 Java 177
7．4．3 C# 179
7．4．4 ASP 181
7．4．5 JSP 182
7．4．6 PHP 183
7．5 數據庫訪問技術 184
7．5．1 ODBC 184
7．5．2 JDBC 187
7．5．3 OLE DB 189
7．5．4 ADO 190
本章小結 192
練習題 192
上機實訓 193
第8章 C/S開發——學生成績管理
系統（SQL Server+Java） 194
8．1 需求分析 194
8．1．1 功能結構圖 194
8．1．2 數據流圖 195
8．1．3 E-R圖 195
8．1．4 數據表 196
8．2 數據庫設計—走進
SQL Server 2014 196
8．2．1 SQL Server 2014新特性 197
8．2．2 SQL Server 2014安裝與配置 199
8．2．3 SQL Server 2014數據庫操作 211
8．3 界面設計—走進Java 230
8．3．1 Java概述 230
8．3．2 JDK安裝與配置 233
8．3．3 開發工具Eclise的使用 235
8．3．4 JDBC的應用 236
8．4 系統實現 239
8．4．1 系統預覽 239
8．4．2 開發環境 240
8．4．3 文件組織結構 240
8．4．4 公共類 240
8．4．5 登錄模塊設計與實現 242
8．4．6 學生主窗體設計與實現 245
8．4．7 教師主窗體設計與實現 252
本章小結 257
上機實訓 257
第9章 B/S開發——在線成績管理
系統（MySQL+PHP） 258
9．1 PHP環境搭建 258
9．1．1 PHP概述 258
9．1．2 PHP程序工作流程 260
9．1．3 PHP開發環境構建 261
9．2 MySQL數據庫 269
9．2．1 MySQL簡介 269
9．2．2 啟動與關閉MySQL服務器 270
9．2．3 MySQL數據庫操作 271
9．3 PHP操作MySQL數據庫 280
9．4 系統實現 285
9．4．1 系統瀏覽 285
9．4．2 開發環境 287
9．4．3 文件夾組織結構 287
9．4．4 公共模塊設計 288
9．4．5 登錄頁面的設計與實現 289
9．4．6 管理員主模塊設計與實現 290
9．4．7 學生主模塊設計與實現 298
本章小結 299
上機實訓 299
提 高 篇
第10章 大數據 300
10．1 大數據概述 300
10．1．1 大數據定義 300
10．1．2 大數據的特征 301
10．1．3 大數據產生的原因 302
10．1．4 數據的量級 303
10．1．5 大數據的數據類型 304
10．1．6 大數據的潛在價值 306
10．1．7 大數據的挑戰 306
10．2 大數據與商業智能 307
10．2．1 商業智能的概念 307
10．2．2 商業智能的架構體系 308
10．2．3 商業智能的核心技術 309
10．2．4 商業智能的研究內容和發展
方向 310
10．2．5 商業智能與大數據的結合應用 311
10．3 大數據處理流程及相關工具介紹 312
10．3．1 大數據處理一般流程 312
10．3．2 大數據處理框架 315
10．4 大數據核心技術——Hadoop 318
10．4．1 MapReduce并行程序設計 319
10．4．2 HDFS 321
10．4．3 Hadoop的應用領域 323
10．4．4 Hadoop的優點與不足 323
10．4．5 Hadoop的發展趨勢 324
10．5 大數據的應用 324
10．5．1 大數據的應用概述 325
10．5．2 國內外大數據經典案例 326
10．6 大數據熱點問題 328
10．7 大數據的發展趨勢 330
本章小結 331
參考文獻 332
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