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　　本書主要介紹圖像處理與分析的基本原理、典型算法和實用技術。第1章為圖像處理與分析基礎，以后各章分別討論了圖像增強、圖像平滑、圖像銳化、圖像分割、邊緣檢測、形態學圖像處理、特征選擇、彩色圖像處理、紋理圖像處理、頻率變換、幾何變換、圖像編碼、圖像復原等圖像處理與分析的基本知識，從第2章開始每章都包含可自由調用的Matlab和VC++算法源程序。

　　中國農業大學 農業信息化

第1章 圖像處理與分析基礎
1.1 視覺信息學概述
1.2 視覺信息學的應用領域
1.3 圖像處理的特征
1.4 圖像處理系統的基本構成
1.5 圖像表達
1.5.1 圖像的矩陣表達
1.5.2 圖像的數據結構
1.6 圖像格式
1.6.1 BMP格式
1.6.2 TIFF格式
1.6.3 JPEG格式
1.6.4 GIF格式
1.6.5 PNG格式
1.7 圖像數字化

第1章  圖像處理與分析基礎
1.1  視覺信息學概述
1.2  視覺信息學的應用領域
1.3  圖像處理的特征
1.4  圖像處理系統的基本構成
1.5  圖像表達
1.5.1  圖像的矩陣表達
1.5.2  圖像的數據結構
1.6  圖像格式
1.6.1  BMP格式
1.6.2  TIFF格式
1.6.3  JPEG格式
1.6.4  GIF格式
1.6.5  PNG格式
1.7  圖像數字化
1.8  視覺特性
1.8.1  人眼結構與機理要點
1.8.2  視覺模型
1.8.3  亮度感覺
1.9  圖像處理與分析的基本知識
參考文獻
第2章  圖像增強
2.1  圖像增強概述
2.2  對比度增強
2.3  灰度變換法
2.3.1  線性灰度變換
2.3.2  非線性灰度變換
2.3.3  位面表示
2.4  直方圖調整法
2.4.1  直方圖均衡化
2.4.2  直方圖規定化
2.5  同態濾波法
2.6  偽彩色與假彩色增強
2.6.1  偽彩色增強
2.6.2  假彩色增強
2.7  應用研究實例
參考文獻
第3章  圖像平滑
3.1  圖像噪聲概述
3.2  圖像平滑概述
3.3  低通濾波
3.4  均值濾波
3.5  中值濾波
3.6  自適應濾波
3.7  其他平滑技術
3.7.1  邊緣保持均值濾波
3.7.2  邊緣保持中值濾波
3.8  應用研究實例
參考文獻
第4章  圖像銳化
4.1  圖像銳化概述
4.2  高通濾波
4.3  微分法
4.4  銳化圖像表示方式
4.5  反銳化掩模法
4.6  應用研究實例
參考文獻
第5章  圖像分割
5.1  圖像分割概述
5.2  閾值化
5.2.1  像素信息
5.2.2  閾值化處理
5.2.3  閾值的確定
5.3  區域生長和分裂合并
5.4  應用研究實例
參考文獻