本書以概率和變量分布理論為基礎，重點介紹了抽樣推斷、回歸分析等現代技術和Excel、Minitab在數據處理、圖表制作、抽樣推斷等方面的應用問題。全書內容包括：統計概述；反映總體分布狀況的統計圖表、統計指標；概率的基本概念；離散型變量和連續型變量的概率分布；抽樣方法與抽樣分布；區間估計和假設檢驗；相關與回歸分析；動態分析方法。
劉永君，河南機電高等專科學校經濟貿易系副主任，副教授，1994年6月畢業于河南財經學院工業經濟系工業經濟專業，1994年9月到河南機電高等專科學校從事教學工作，主要講授《統計學原理》、《企業管理》、《技術經濟學》等課程，1999年通過考試取得經濟師和統計師任職資格，2007年4月取得北京機械工業學院管理科學與工程碩士學位。
第1章 統計概述1
【學習要點】1
【導讀案例】 看好農民“救命錢”1
1.1 統計的工作過程3
1.1.1 制定統計研究項目的實施規劃3
1.1.2 收集反映個體某些特征的數據—統計調查4
1.1.3 對收集數據進行分類整理5
1.1.4 進行數據分析并撰寫統計研究報告7
1.2 與統計相關的重要概念8
1.2.1 統計總體和總體單位8
1.2.2 調查項目與變量9
1.3 對統計工作的基本要求10
1.3.1 充分認識統計數據和統計工作的社會性10
1.3.2 保證統計數據的真實是統計工作的生命12
1.3.3 保證統計數據真實、完整的措施與要求13 第1章 統計概述1
【學習要點】1
【導讀案例】 看好農民“救命錢”1
1.1 統計的工作過程3
1.1.1 制定統計研究項目的實施規劃3
1.1.2 收集反映個體某些特征的數據—統計調查4
1.1.3 對收集數據進行分類整理5
1.1.4 進行數據分析并撰寫統計研究報告7
1.2 與統計相關的重要概念8
1.2.1 統計總體和總體單位8
1.2.2 調查項目與變量9
1.3 對統計工作的基本要求10
1.3.1 充分認識統計數據和統計工作的社會性10
1.3.2 保證統計數據的真實是統計工作的生命12
1.3.3 保證統計數據真實、完整的措施與要求13
【本章習題】14
第2章 反映總體分布狀況的統計表與統計圖15
【學習要點】15
【導讀案例】 一幅圖、一張表勝過千言萬語15
2.1 對統計調查收集個體信息的基本要求17
2.1.1 內容方面的要求18
2.1.2 形式方面的要求18
2.1.3 時間和經濟性的要求18
2.2 對個體按屬性特征分組的統計表和統計圖19
2.2.1 個體的屬性特征和定量特征19
2.2.2 對個體按屬性特征的分組及表示20
2.2.3 反映個體屬性特征分布的統計圖23
2.3 對個體按定量特征的分組問題26
2.3.1 對個體按定量特征的單項式分組與組距式分組26
2.3.2 組距式分組的組限、組距、組中值29
2.3.3 確定各組個體數量的方法30
2.4 變量數列的次數與頻率35
2.4.1 變量數列的次數35
2.4.2 變量數列的頻率36
2.4.3 向上累計的折線圖36
2.5 分布的次數密度、分布密度38
2.5.1 個體在不同區間的次數密度40
2.5.2 個體在不同區間的分布密度41
2.5.3 鐘形分布與正態分布42
2.6 交叉分組表與散點圖43
2.6.1 交叉分組表43
2.6.2 散點圖43
【本章習題】45
第3章 反映總體分布狀況的統計指標46
【學習要點】46
【導讀案例】 牛頓曾為英國節省1000萬英鎊46
3.1 算術平均數47
3.1.1 根據次數分布數列計算算術平均數48
3.1.2 使用Excel計算算術平均數52
3.1.3 加權算術平均數的權數和作用54
3.1.4 算術平均數的特點55
3.2 中位數與眾數57
3.2.1 中位數57
3.2.2 眾數59
3.3 極差、四分位數與盒形圖60
3.3.1 極差60
3.3.2 四分位數與四分位差60
3.3.3 盒形圖62
3.4 平均差與標準差62
3.4.1 平均差62
3.4.2 總體的方差與標準差64
3.4.3 使用Excel計算方差與標準差68
3.5 切比雪夫不等式和經驗法則69
3.5.1 切比雪夫不等式70
3.5.2 經驗法則71
【本章習題】72
第4章 概率的基本概念75
【學習要點】75
【導讀案例】 賭本分配問題75
4.1 概率與事件76
4.1.1 概率的概念76
4.1.2 事件的概念與分類76
4.1.3 事件概率的表示方法78
4.2 計算隨機事件概率的基本方法78
4.2.1 計算隨機事件概率的古典法78
4.2.2 計算隨機事件概率的經驗法84
4.2.3 隨機事件的主觀法概率85
【本章習題】85
第5章 離散型變量的概率分布87
【學習要點】87
【導讀案例】 呼叫中心的話務量預測及人員排班問題87
5.1 連續型變量與離散型變量88
5.1.1 連續型隨機變量88
5.1.2 離散型隨機變量89
5.2 離散型變量的概率分布的概念及特征值89
5.2.1 離散型變量概率分布的概念90
5.2.2 離散型隨機變量的期望值和方差91
5.2.3 離散型變量的概率分布的兩種形式93
5.3 二項分布94
5.3.1 二項分布的特點95
5.3.2 二項分布概率的計算95
5.4 泊松分布99
【本章習題】101
第6章 連續型變量的概率分布103
【學習要點】103
【導讀案例】 多少家庭的電費會漲價103
6.1 均勻分布104
6.1.1 均勻分布的圖示與特點104
6.1.2 均勻分布隨機變量的期望值與標準差105
6.2 正態分布106
6.2.1 正態分布的概率密度曲線及其特點106
6.2.2 標準正態分布函數及標準正態分布概率表110
6.2.3 正態分布的標準化113
6.2.4 Excel中用來說明正態分布的累積分布函數與逆分布函數114
6.2.5 、 、 、 的含義116
6.3 t分布116
6.3.1 t分布的累積分布函數117
6.3.2 t分布的逆分布函數118
【本章習題】119
第7章 抽樣方法與抽樣分布120
【學習要點】120
【導讀案例】 《文學摘要》為什么會犯錯120
7.1 抽樣調查的組織形式與抽樣方法121
7.1.1 抽樣調查的組織形式121
7.1.2 抽樣的方法123
7.2 樣本指標123
7.2.1 樣本均值與樣本方差124
7.2.2 樣本成數與成數方差124
7.3 抽樣分布與抽樣誤差125
7.3.1 抽樣分布的概念及影響抽樣分布的因素125
7.3.2 反映抽樣分布的集中趨勢和離散程度的實例126
7.3.3 抽樣誤差與抽樣平均誤差131
【本章習題】135
第8章 區間估計與假設檢驗138
【學習要點】138
【導讀案例】 蛇年春晚收視率結果出爐：央視下跌，江蘇衛視奪魁138
8.1 點估計與區間估計139
8.1.1 點估計140
8.1.2 區間估計140
8.2 簡單隨機抽樣條件下必要樣本容量的計算148
8.2.1 估計總體均值所需要的樣本容量的計算148
8.2.2 估計總體比例時樣本容量的確定149
8.3 假設檢驗的原理及假設檢驗的步驟150
8.3.1 假設檢驗的原理151
8.3.2 假設檢驗的步驟151
【本章習題】154
第9章 相關與回歸分析156
【學習要點】156
【導讀案例】 兩個鐵球同時落地的科學意義156
9.1 相關關系與散點圖157
9.1.1 函數關系與相關關系157
9.1.2 相關關系的分類158
9.1.3 相關分析的主要內容160
9.1.4 描述變量之間相關關系的散點圖160
9.2 相關系數162
9.2.1 相關系數的計算公式162
9.2.2 相關系數的顯著性檢驗164
9.2.3 相關系數的分析165
9.3 線性回歸分析165
9.3.1 回歸分析的一般過程166
9.3.2 線性回歸的基本假設167
9.3.3 一元線性回歸模型參數的估計168
9.3.4 回歸方程的誤差分析170
9.4 置信區間與預測區間172
9.4.1 被解釋變量均值的置信區間173
9.4.2 被解釋變量的預測區間174
【本章習題】174
第10章 動態分析方法176
【學習要點】176
【導讀案例】 2014年10月份居民消費價格變動情況176
10.1 動態平均數177
10.1.1 動態平均數在統計中的應用178
10.1.2 動態平均數的種類及計算178
10.2 描述社會經濟現象發展趨勢的指標186
10.2.1 增長量186
10.2.2 發展速度與增長速度187
10.2.3 反映現象發展趨勢的數學模型191
10.3 季節變動分析194
10.3.1 季節變動的概念194
10.3.2 季節比率的計算及其應用194
10.4 指數因素分析法195
10.4.1 產量（銷量）綜合指數196
10.4.2 價格綜合指數197
10.4.3 銷售額變動的指數因素分析法198
10.4.4 平均指標變動的指數分析法200
【本章習題】203
附錄A 標準正態分布概率表204
附錄B t分布雙側分位數表206
參考文獻208
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