適讀人群 ：本書適合作為高等院校信息管理類各專業的教材或教學參考書，也可供信息管理部門以及其他相關行業的管理者、決策者、信息人員、研究與開發人員、市場營銷人員等參考閱讀。
本書正是在借鑒上述研究成果的基礎上，結合長期以來的教學經驗和項目研究實踐編寫而成的。
本書旨在面向信息分析實踐，重點介紹信息分析方法、工具和應用，強調信息意識、信息分析方法和信息分析能力培養。
本書在編寫過程中盡量結合教學實踐和學生需求，體現精簡、可讀、實用的原則。
信息分析首先產生于科技領域，是科技、經濟和信息工作發展到一定階段的產物。第二次世界大戰后，現代科學技術進入“大”科學時代，服務于科學研究和科技管理的獨立的科技信息機構誕生，信息分析從此成為一種專門的社會職業。20世紀中期以來，現代信息技術迅猛發展，特別是70年代以后，計算機與遠程通信技術緊密結合，為現代信息服務業的發展提供了必要的技術條件，將信息服務推進到網絡化、數字化時代。與此同時，整個世界也呈現出科技、經濟、社會一體化發展趨勢，因此信息分析開始從科技領域向其他行業領域廣泛滲透。
當今社會是一個信息過剩而又渴求信息的時代，人類信息的生產能力已大大超過了人類對信息的處理、組織、分析和吸收能力，人們越來越關注如何從浩如煙海的信息源中迅速而準確地獲取所需要的信息，并對其進行加工、分析和利用，為管理和決策服務，尤其是大數據時代的到來更是改變了傳統的信息分析方式。因此，對信息進行系統整理、加工和分析，從而產生有價值的分析成果，并為人們提供有針對性和個性化的信息服務，是解決人類信息危機的重要途徑。
隨著社會信息化進程的加快，信息已成為人類科技活動、經濟活動、社會活動的重要戰略資源，信息分析已經成為一種社會職業，圍繞信息分析也已經形成了一個龐大的產業。信息分析通過科學的方法將信息轉化為有價值的知識、情報，為管理和決策服務，是一項創造性的智力勞動，也是信息資源開發利用的重要環節。同時，隨著科技、經濟和社會的快速發展以及市場競爭的日趨激烈，社會對信息分析人才產生了廣泛的需求，并且逐漸產生了一種新興的職業—信息分析師。因此，信息分析人員必須具備相應的知識基礎，掌握科學的分析方法和培養特定的分析能力，才能勝任信息分析工作，才能滿足社會對信息分析人員的基本要求。
在信息分析快速發展的幾十年時間里，國內外學者在信息分析理論、方法和應用研究方面進行大量有益的探索，積累了豐富的研究成果，出版了一系列著作、教材，為信息分析工作奠定了堅實的理論基礎，也推動了信息分析科學的健康發展。例如，我國先后出版的有代表性的信息分析教材有《信息分析》（盧泰宏，1998）、《信息分析與決策》（秦鐵輝，2001）、《信息分析基礎、方法及應用》（朱慶華，2004）、《信息分析導論》（孫振譽，2007）、《信息分析》（盧小賓，2008）、《信息分析》（沙勇忠，2009）、《信息分析方法與應用》（王偉軍，2010）、《信息分析》（查先進，2011）、《信息分析理論與實踐》（盧小賓，2013）、《信息分析概論》（盧小賓，2014）等。
本書正是在借鑒上述研究成果的基礎上，結合長期以來的教學經驗和項目研究實踐編寫而成的。因為信息分析是一項實踐性、應用性和創造性很強的工作，所以本書旨在面向信息分析實踐，重點介紹信息分析方法、工具和應用，強調信息意識、信息分析方法和信息分析能力培養。又因為目前大多數信息分析教材都強調系統、全面，兼具學術、精深的特點，故本書在編寫過程中盡量結合教學實踐和學生需求，體現精簡、可讀、實用的原則。
全書共7章，按照基礎知識—基本流程—分析方法—應用領域—輔助工具的整體編寫思路，每章安排了導入案例、導入問題、關鍵知識點、本章小結和本章習題，并補充了輔助閱讀材料，重點介紹了信息分析方法和信息分析軟件應用實例，便于教師課堂教學和學生自主學習，易于激發學生的學習興趣。
本書為中南大學開放式精品示范課堂“信息分析與預測”項目建設成果。全書由中南大學文庭孝教授提出編寫大綱，負責總體規劃、組織協調和最后統稿。各章具體分工如下：
第1章 信息分析基礎（中南大學 文庭孝教授）
第2章 信息分析流程（湘潭大學 周永紅教授）
第3章 信息分析定性方法（吉首大學 羅賢春教授）
第4章 信息分析半定量方法（中南大學 李忠民副教授）
第5章 信息分析定量方法（中南大學 劉莉副教授）
第6章 信息分析應用（杭州電子科技大學 張蕊副教授）
第7章 計算機輔助信息分析（武漢大學 楊思洛副教授）
本書在編寫過程中，參考了大量的相關文獻，在出版過程中，機械工業出版社時靜編輯付出了辛勤的勞動，在此表示衷心的感謝！信息分析是一個不斷發展的領域，還有許多問題需要深入探索，加之本書由多人參與編寫及編者水平所限，書中不當之處在所難免，懇請信息分析領域的專家、學者批評指正，也請廣大讀者提出寶貴的意見，以便進一步改進和完善。
編者
目 錄
前言
第1章 信息分析基礎1
1.1 信息分析的內涵2
1.1.1 信息分析的概念2
1.1.2 信息分析的特點5
1.1.3 信息分析的類型5
1.1.4 信息分析的原理7
1.1.5 信息分析的內容8
1.2 信息分析的產生和發展8
1.2.1 信息分析的產生過程8
1.2.2 信息分析的發展概況9
1.2.3 信息分析面臨的機遇和挑戰13
1.2.4 信息分析的發展趨勢13
1.3 信息分析的功能和作用15
1.3.1 信息分析的功能15
1.3.2 信息分析的作用15
1.4 信息分析的方法與應用17
1.4.1 信息分析的方法17
1.4.2 信息分析的應用20
1.5 信息分析的素質要求和相關職業24
1.5.1 信息分析人員的素質要求24
1.5.2 信息分析人員理想的素質結構25
1.5.3 信息分析的相關職業26
本章小結31
本章習題32
第2章 信息分析流程33
2.1 信息分析選題與規劃33
2.1.1 課題選擇33
2.1.2 課題規劃36
2.2 信息收集、整理與評價38
2.2.1 信息源38
2.2.2 信息收集40
2.2.3 信息整理44
2.2.4 信息評價45
2.3 信息分析產品的制作與評價48
2.3.1 信息分析產品的類型48
2.3.2 信息分析產品的制作50
2.3.3 信息分析產品的評價52
2.4 信息分析的基本步驟53
本章小結56
本章習題57
第3章 信息分析定性方法58
3.1 邏輯思維方法59
3.1.1 分類與比較59
3.1.2 分析與綜合63
3.1.3 歸納與演繹68
3.1.4 類比與想象73
3.2 專家調查法76
3.2.1 專家調查法的應用范圍76
3.2.2 頭腦風暴法77
3.2.3 哥頓法80
3.2.4 缺點列舉法82
3.2.5 希望列舉法83
3.3 社會調查法84
3.3.1 現場調查法84
3.3.2 問卷調查法86
3.3.3 抽樣調查法88
3.3.4 文獻調查法90
3.3.5 網絡調查法91
本章小結93
本章習題93
第4章 信息分析半定量方法95
4.1 層次分析法96
4.1.1 層次分析法的產生與發展96
4.1.2 層次分析法的概念與特點96
4.1.3 層次分析法的基本原理97
4.1.4 層次分析法的實施流程與步驟98
4.1.5 層次分析法的主要應用104
4.2 德爾菲法106
4.2.1 德爾菲法的產生與發展106
4.2.2 德爾菲法的概念與特點107
4.2.3 德爾菲法的實施流程107
4.2.4 德爾菲法的關鍵問題108
4.2.5 德爾菲法的主要應用114
4.3 內容分析法116
4.3.1 內容分析法的產生與發展116
4.3.2 內容分析法的概念、特點與類型116
4.3.3 內容分析法的程序與步驟118
4.3.4 內容分析法的分析模式120
4.3.5 內容分析法的主要應用124
本章小結126
本章習題127
第5章 信息分析定量方法128
5.1 多元分析法128
5.1.1 回歸分析法128
5.1.2 聚類分析法151
5.2 時間序列分析法165
5.2.1 時間序列分析概述165
5.2.2 移動平均法166
5.2.3 指數平滑法170
5.2.4 生長曲線法174
5.3 信息計量學方法183
5.3.1 信息計量學方法概述183
5.3.2 信息計量學的方法基礎184
5.3.3 信息計量學方法的主要應用201
5.3.4 信息計量學方法綜合應用實例202
本章小結208
本章習題209
第6章 信息分析應用210
6.1 競爭情報分析211
6.1.1 競爭情報的概念與特點211
6.1.2 競爭情報分析的產生與發展212
6.1.3 競爭情報分析的內容213
6.1.4 競爭情報分析方法216
6.1.5 競爭情報系統226
6.2 專利信息分析229
6.2.1 專利、專利文獻與專利信息229
6.2.2 專利信息分析的概念與作用235
6.2.3 專利信息分析的主要方法236
6.2.4 專利信息分析的主要工具237
6.2.5 專利信息分析的主要應用240
6.3 市場信息分析240
6.3.1 市場信息分析的內涵240
6.3.2 市場信息分析的內容240
6.3.3 市場信息收集和分析的方法242
6.4 科技信息分析250
6.4.1 科技信息分析的內涵250
6.4.2 科技信息分析的內容250
6.4.3 科技信息分析的方法255
6.4.4 科技信息分析的應用257
本章小結259
本章習題260
第7章 計算機輔助信息分析261
7.1 計算機輔助信息分析概述262
7.1.1 計算機輔助信息分析的社會背景262
7.1.2 計算機輔助信息分析的發展歷程262
7.1.3 計算機輔助信息分析的主要技術264
7.2 計算機輔助信息分析的工具介紹267
7.2.1 統計分析工具介紹：Excel和SPSS268
7.2.2 文獻信息分析工具介紹：SATI和Bibexcel270
7.2.3 信息可視化分析工具介紹：CiteSpace、UCINET、Pajek、VOSviewer、Gephi272
7.3 計算機輔助信息分析工具的應用285
7.3.1 統計分析工具應用：Excel和SPSS285
7.3.2 文獻計量分析工具應用：SATI、Bibexcel294
7.3.3 可視化分析工具應用：CiteSpace、UCINET、Pajek、VOSviewer、Gephi298
7.4 計算機輔助信息分析綜合應用311
7.4.1 數據獲取311
7.4.2 工具選擇311
7.4.3 工具應用311
本章小結322
本章習題322
參考文獻323
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