本書結合國際知名公司運用統計知識的具體實例，全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法，向讀者展示了統計學在商務與經濟中的實用性。全書涵蓋了統計學的所有基本知識。每章后面都附有適量的練習，并在書后的附錄中給出了部分練習的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書中的內容。
經典教材《商務與經濟統計》精要版，廣泛流行于國內外高校并被譽為經典的商務統計教材！商學院統計學課程必選，北京大學、浙江大學、復旦大學、廈門大學等名校正在使用。
在這一版中，我們邀請到了兩位知名學者加入我們的團隊：辛辛那提大學的杰弗里 D卡姆以及路易斯安那理工大學的詹姆斯J科克倫。杰弗里和詹姆斯都是資深的教師、研究人員，也是統計和商務分析領域的從業人員。詹姆斯是美國統計協會的會員。在隨后的“作者簡介”部分你還會更加詳細地了解到他們的成就。我們相信杰弗里和詹姆斯的加入一定會保持并進一步提高本書的水平。 本書主要為商務管理、經濟學等方向的學生概念性地介紹統計學的基礎知識及它在各個領域中的實際應用。本書以應用為導向，不需要很深奧的數學知識，具有一些代數方面的數學知識即可。 數據的分析與統計方法的應用在本書內容的安排與處理上是緊密融合在一起的。每一種方法的介紹與討論都以一個實際問題展開，并根據統計的結果解決問題且做出決策。 盡管本書以應用為導向，但是對涉及的每一種方法我們還是很嚴謹地給出了推導，并且所用的符號都是一般通用記號。因此，同學們會發現在學習本書以后，就為今后學習更高級的統計學課程打下了一個扎實的基礎。 第7版的變化 我們對本書之前的版本能夠得到讀者的認可和積極的反響感到欣慰。因此，在本次新版修訂過程中，一方面，我們保留了以前版本的敘述風格和可讀性；另一方面，我們對全書做了較多的改變，以進一步提高本書的可讀性。本次新版的主要變化如下： （1）描述性統計學——第2章和第3章。 我們對這兩個章節進行了較大的修改，加入了數據可視化、最佳統計實踐等許多新內容。第2章增加了“數據可視化：創建有效圖形的最佳實例”等新的小節。第3章介紹了幾何平均數的概念。幾何平均數在計算金融資產的增長率、增長比率等方面有許多應用。第3章還增加了數據儀表盤及匯總統計的內容。 （2）比率的比較和獨立性檢驗——第11章。這一章我們做了較大的修改。對擬合優度的檢驗，我們用對三個或多個總體比率是否相等的檢驗來加以代替。在這一小節中，包括了對全部兩兩配對的總體比率之間是否相等的多重比較檢驗。為進一步清楚地解釋兩個分類變量獨立性的檢驗，我們對獨立性檢驗的這一小節進行了改寫。 （3）新的案例。這一版中我們增加了7個新案例。 （4）基于實際數據編寫的新的例子和習題。我們繼續努力用最新的實際數據和統計信息資料來對本書的例題與習題進行更新。在本版中，我們大約增加了200道新的例題與習題，采用的都是實際數據。這些資料與信息來源于《華爾街日報》《今日美國》《巴倫周刊》等渠道。我們對這些資料進行了研究，并設計練習來展示統計學在商務與經濟中的各種應用。我們相信，這些實際數據的使用可以使更多的學生對統計資料產生興趣，進而使學生在學習統計方法的同時了解統計學的應用。 特點與教學 本書作者保持了本書前幾版的特點。對學生而言，本書較重要的特點敘述如下。 1方法練習與應用練習 每節后面的練習分成了兩部分，即“方法”和“應用”。“方法”部分要求學生根據公式做題并有一些必要的計算。“應用”部分要求學生將書中的知識應用到實際問題中。這樣，首先要求學生將注意力集中在一些基本概念上，再轉向一些精細的統計應用與解釋。 2補充練習 某些補充練習的完整解答在書后的附錄部分給出。學生們可以試著做這部分習題并核對答案，以便評估自己對各章介紹的概念的掌握程度。 3邊注、注釋與評論 邊注對一些關鍵的概念進行了強調，并為學生提供了更多的細節。這些注釋有助于學生更好地理解書中提到的術語和概念。 在某些節的最后，我們給出了“注釋與評論”，使學生對統計方法及其應用有更多的理解。“注釋與評論”部分給出了方法局限性的提醒、應用中的建議、對技術問題的簡要說明，以及其他一些內容。 4數據文件. 本書習題與案例所需要的電子數據可在華章網站（http://wwwhzbookcom/ps/）下載，正文中已標注文件名稱。 致謝 我們非常感謝讀者為本書所做的貢獻，他們所提的各種意見與建議使我們能夠不斷地對本書加以改進。我們衷心地感謝： 我們還要感謝我們的同事與朋友，感謝他們對本次新版以及之前版本提出的各種有益的意見與建議。他們有： 我們感謝為本書提供“實踐中的統計”的來自工商業界的合作者們。我們在每一篇文章的最后對每篇文章的提供者進行了致謝。我們還非常感謝: 我們的策劃編輯Joe Sabatina、 項目經理Aaron Arnsparger、 內容策劃Maggie Kubale、 內容規劃經理Tamborah Moore、MPS的項目經理Lynn Lustberg、媒體編輯Chris Valentine，以及在本書準備階段給予支持和各種建議的Cengage Learning出版社的所有人員。
戴維R.安德森戴維R.安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大學商學院的定量分析教授（已退休），出生于北達科他州大福克斯市。他在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任過工商管理與運營管理系的系主任，并且曾是辛辛那提大學商學院的副院長。此外，他還是學院首屆高級管理項目的負責人。 在辛辛那提大學，安德森教授為商科學生教授“統計學導論”，還開設研究生課程，如回歸分析、多元分析和管理科學等。他還在華盛頓特區美國勞工部講授過統計方面的課程。他因在教學和為學生組織服務方面取得了突出成就而獲得了多項提名并獲獎。 安德森教授在統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營等方面與他人合著了10本教材。他是一位在抽樣與統計方法方面非常活躍的咨詢顧問。
丹尼斯J.斯威尼丹尼斯J.斯威尼（Dennis J. Sweeney），是美國辛辛那提大學的教授，也是該校生產力提高中心的創始人。他出生于艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學獲得工商管理專業學士學位，在印第安納大學獲得工商管理專業碩士和博士學位。1978~1979年，斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作過；1981~1982年，他是杜克大學的訪問學者。他現任辛辛那提大學定量分析系的系主任，同時也是工商管理學院的副院長。 迄今為止，斯威尼教授已經在管理科學與統計學領域發表了30多篇論文及專著。國家科學基金、IBM、寶潔公司、聯合百貨公司、克羅格公司及辛辛那提天然氣與電氣公司都曾對他的研究予以資助，這些研究成果發表在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜志上。 斯威尼教授還與他人合著了10本教材，涉及統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營管理等學科。
托馬斯A.威廉斯托馬斯A.威廉斯（Thomas A. Williams），是美國羅切斯特理工學院商學院的管理科學教授，出生于紐約州埃爾邁拉市。他在克拉克森大學獲得學士學位，在羅切斯特理工學院從事過研究工作并在那里獲得碩士和博士學位。 在進入羅切斯特理工學院商學院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院工作了7年。在那里，他為信息系統專業制訂了本科生的教學計劃，并擔任負責人。在羅切斯特理工學院，他是決策科學系的首任主席。他教授的課程有“管理科學與統計學”，還為研究生開設“回歸與決策分析”方面的課程。 威廉斯教授在管理科學、統計學、生產與運營管理及數學等領域與他人合著了11本教材，在諸多《財富》500強企業中擔任顧問工作，從事的工作內容涉及數據分析、大規模回歸模型的開發等。
杰弗里D.卡姆杰弗里D.卡姆（Jeffrey D.Camm），是辛辛那提大學數量分析教授，運營、商務分析與信息系統系的系主任，林德商學院的商務研究員。他出生于俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學獲得學士學位，在克萊姆森大學獲得博士學位。從1984年起他到辛辛那提大學工作，是斯坦福大學的訪問學者，是達特茅斯大學塔克商學院工商管理的客座教授。 卡姆博士在運營管理中的優化領域發表了30多篇論文。他的研究成果發表在《科學》《管理科學》《運籌學》等專業期刊上。在辛辛那提大學，他獲得了Doroff優秀教師稱號，他還在2006年度因運籌學教學實踐獲得了INFORMS獎。他是他自己教授的理論的忠實實踐者。他在多家公司和政府機構擔任顧問。2005～2010年，他擔任了Interfaces雜志的主編。目前他是INFORMS教育學報的編委。
詹姆斯J.科克倫詹姆斯J.科克倫 （James J.Cochran），是路易斯安那理工大學獲拉斯頓銀行資助的冠名教授。他出生于俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學獲得學士、碩士以及工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。自2000年起在路易斯安那理工大學工作，曾經在斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和勒那大學做過訪問學者。 科克倫教授在運籌學與統計學領域發表了20多篇有關方法與應用的論文。他的研究成果發表在《管理科學》《美國統計學家》、Communications in Statistics—Theory and Methods, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization等專業期刊上。2008年，他因運籌學的教學而獲得了INFORMS獎；2010年，獲Mu Sigma Rho統計教育獎。科克倫教授在2005年入選國際統計學會，在2011年成為美國統計協會會員。他以提高實際問題應用的效果為出發點，強烈主張運籌學與統計學教學的有效性。科克倫教授在烏拉圭的蒙得維的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞等地組織和主持各種卓有成效的研修班。作為運籌學顧問，他服務于多家公司和一些非營利性組織。2007～2012年，他擔任過INFORMS教育學報的主編。目前他是Interfaces，Journal of the Chilean Institute of Operations Research，Journal of Quantitative Analysis in Sports以及ORiON等雜志的編委。
譯者序
前言
作者簡介
第1章數據與統計1
1.1統計在商務和經濟領域中的應用2
1.2數據4
1.3數據來源9
1.4描述性統計12
1.5統計推斷13
1.6計算機與統計分析14
1.7數據挖掘14
1.8統計實踐中的道德準則15
總結17
關鍵術語17
補充練習18
第2章描述性統計：表格與圖形22
2.1分類數據的匯總23
2.2數值型數據的匯總27
2.3聯列表37
2.4用圖形法對兩個變量進行匯總41
2.5數據可視化：創建有效圖形的最佳實例44
總結49
關鍵術語50
重要公式51
補充練習51
案例1Pelican商店52
案例2電影行業53
第3章描述統計學：數值方法54
3.1位置指標55
3.2變異指標64
3.3分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測68
3.4五數統計和箱形圖74
3.5兩個變量間關系的度量76
3.6數據儀表板： 添加數值測度以提高效率82
總結85
關鍵術語85
重要公式86
補充練習86
案例一Pelican商店87
案例二電影行業88
第4章概率論簡介89
4.1試驗、計數原理和概率的計算90
4.2事件及其概率97
4.3概率中的一些基本關系99
4.4條件概率102
4.5貝葉斯定理107
4.6表格法110
總結111
關鍵術語111
重要公式112
補充練習113
案例漢密爾頓縣的法官們113
第5章離散型概率分布116
5.1隨機變量117
5.2離散型概率分布118
5.3期望和方差121
5.4二項分布123
5.5泊松分布129
5.6超幾何分布132
總結134
關鍵術語134
重要公式135
補充練習135
第6章連續型概率分布137
6.1均勻分布138
6.2正態分布141
6.3二項分布的正態近似149
6.4指數分布151
總結152
關鍵術語153
重要公式153
補充練習153
案例Specialty 玩具公司155
第7章抽樣和抽樣分布157
7.1聯合電氣公司的抽樣問題159
7.2抽樣159
7.3點估計163
7.4抽樣分布簡介165
7.5x 的抽樣分布167
7.6的抽樣分布174
總結177
關鍵術語178
重要公式178
補充練習178
第8章區間估計180
8.1總體均值的區間估計：σ已知的情形181
8.2總體均值的區間估計：σ未知的情形185
8.3樣本容量的確定191
8.4總體比率的區間估計193
總結196
關鍵術語197
重要公式197
補充練習197
案例一《職業青年》雜志198
案例二海灣房地產公司199
第9章假設檢驗201
9.1原假設和備擇假設的建立202
9.2第一類錯誤和第二類錯誤205
9.3總體均值的檢驗：σ已知207
9.4總體均值的檢驗：σ未知216
9.5總體比率的檢驗220
總結223
關鍵術語223
重要公式224
補充練習224
案例質量聯盟有限公司225
第10章總體均值的比較、試驗設計及方差分析227
10.1兩總體均值差的統計推斷：σ1和σ2已知228
10.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知232
10.3兩總體均值之差的推斷：配對樣本237
10.4試驗設計和方差分析簡介241
10.5方差分析和完全隨機化設計245
總結252
關鍵術語253
重要公式253
補充練習254
案例一Par公司255
案例二專業銷售人員的工資水平256
第11章比率的比較和獨立性檢驗257
11.1兩個總體比例之差的推斷258
11.2三個或三個以上總體比率的推斷262
11.3獨立性檢驗266
總結270
關鍵術語270
重要公式271
補充練習271
第12章簡單線性回歸273
12.1簡單線性回歸模型274
12.2最小二乘估計276
12.3可決系數282
12.4回歸模型的假定287
12.5顯著性檢驗288
12.6用回歸方程的估計式進行估計和預測295
12.7殘差分析：驗證模型的假定條件299
總結303
關鍵術語303
重要公式304
補充練習305
案例一美國交通部307
案例二汽車價值的合理評估307
第13章多元回歸309
13.1多元回歸模型310
13.2最小二乘估計311
13.3多重可決系數314
13.4回歸模型的假定316
13.5顯著性檢驗317
13.6用回歸方程的估計式進行估計和預測321
總結323
關鍵術語323
重要公式323
補充練習324
案例一消費者行為調研公司326
案例二校友捐贈327
案例三汽車價值的合理評估328
附錄A參考文獻329
附錄B統計附表330
附錄C求和符號359
附錄D習題解答（部分）361
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