本書主要介紹了功能金屬有機框架（MOFs）復合材料的制備和在生物醫藥上的應用。書中利用不同的MOFs作為藥物載體，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后構建了多個可靶向識別癌細胞、熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作為藥物載體和核磁共振成像試劑，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后得到了多個可靶向識別癌細胞、核磁共振?熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；設計合成了刺激?響應藥物釋放體系和光動力治療體系；對MOFs基生物小分子熒光探針進行了分析研究
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，通過學習樣本數據內在規律和表示層次，表現出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學科交叉的研究領域，是當前計算智能領域中模擬人類思維和解決復雜問題的算法。本書旨在為廣大學者和科研工作者提供不確定深度學習與多粒度知識發現領域的基礎理論、模型和算法。本書內容主要包括粒計算基礎概念和基礎知識、基于粒計算的深度學習理論、基于粒計算的大數據知識發現模型與方法、基于多粒度理論的不確定性醫學圖像分割方法、多粒度深度學習模型及其可解釋性等理論體系。
本書首先介紹了各種生物納米材料的性能、制備和應用等較重要的方面。在生物納米材料的制備方法中，將比較經典的無機合成方法和新試劑、新方法、新技術、新工藝有關的合成反應相結合，反映了現代有機合成的新特點。在反應機理方面做了詳細的介紹，以讀者的提高無機和有機化學理論水平，提高創新能力。最后論述了生物納米材料在生物領域的應用，詳述了當今相關生物納米材料的研究領域最前沿的技術和成果。本書可供從事生物醫學、生物化學、納米科學及相關交叉學科研究的人員參考使用，同時也適用大專院校的本科生、研究生等閱讀參考。
大數據、云計算、人工智能等快速發展的新一代信息通信技術正在加速與醫療領域深度融合，但其應用范圍和程度存在差異。與大數據在其他行業的應用不同，對醫療健康大數據價值的深度挖掘，不僅僅是分析數據間的相關性，還需要嚴格驗證其中的因果性。因此，本書基于醫療行業領域中大數據的實用技術與經典案例，從技術原理到實際應用、從統計方法到數據建模，全面概括信息時代下的醫療健康大數據的技術與應用。每一章都附有案例，便于讀者理解和掌握醫學大數據挖掘的相關理論與方法，使本書具有較高的實用性和可操作性。
憑借強大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識、認知和價值觀，GPT成為醫療應用的理想工具。從GPT醫生到個性化治療，GPT對醫療行業的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發為技術背景，以醫療GPT的發展和應用為主線，在介紹人工智能相關技術的基礎上，對GPT給醫療行業帶來的沖擊進行了細致分析，涉及醫院重塑、健康管理、藥物研發、中醫發展、醫學教育等廣受人們關注的方面。書中探討了醫療GPT會給人類帶來的未來挑戰，并對醫療GPT的未來進行了展望。本書是
本書為“生物材料科學與工程叢書”之一。本書是基于作者團隊多年創新研宄成果的總結，同時匯集了國際**前沿進展。全書共11章。第1章簡要介紹了皮膚的結構與生理功能，以及透皮藥物遞送系統概述，進而聚焦微針透皮技術。第2章至第9章系統總結、介紹了生物醫用微針的 發展歷程、設計、制備與表征，以及其在皮膚組織間質液和血液提取與檢 測、皮膚疾病診療、皮膚美容、糖尿病診療、腫瘤診療、疫苗接種等領域 的應用。此外，第10章也介紹了生物醫用微針在非透皮藥物遞送方面的 研究進展。最后，生物醫用微針的規模化生產與臨床轉
本書主要介紹幾類常見的生物醫學信息智能處理的新方法，主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫學圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經網絡、活動輪廓模型、深度學習、三維重構技術、壓縮感知、數學形態學、優化算法、小波理論、混沌理論等。
本書分為道、術兩篇。道篇講述了數據科學與醫療全領域交互融合的底層邏輯，以及數據科學在醫療科、教、醫、研、管五個方面的角色和作用，建立適用于醫療人工智能開發的ML-PICOS原則，并從建設角度，闡述了醫療大數據理、采、存、管、用的全過程。術篇普及了數據科學用于回歸、分類、聚類、關聯分析的基礎算法，以及他們在醫療領域應用的場景和邏輯。本書可幫助讀者建立數據科學在醫療領域應用的體系化認知。讀者對象包括醫療全領域相關工作者以及想要涉足醫療領域的數據科學相關人士。
手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術。首先介紹圖像修復與增強的研究意義、國內外靜脈圖像研究現狀，然后論述自制的靜脈圖像數據采集系統，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的因素，造成靜脈識別系統對靜脈信息表征能力不足的問題，提出基于融合可變形模塊的U-Net網絡、基于非局部對抗的生成對抗網絡、基于分離與表示的生成對抗網絡的靜脈圖像修復方法，以及基于A
本書主要以生物質基彈性材料為研究對象，圍繞從造紙廢液中提取的木質素磺酸鹽的改性技術、與聚丙烯和三元乙丙橡膠復合的關鍵技術以及應用展開，首先簡要介紹造紙廢液的處理技術，然后介紹作為主材的木質素磺酸鹽和熱塑性彈性體的生產加工技術，進而分章節分別介紹EPDM/PP/AL材料的混合比例、制備工藝參數、硫化體系、補強和填充體系、增塑劑等關鍵性生產加工技術，最后一章介紹生物質基新型彈性材料的性能及設計。
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