本書的內容共包含八章。第一章分別從學術界、媒體、企業界、政府等多視角介紹人工智能當前火熱的現狀。第二章介紹了不同人群對人工智能提出的疑問，包括疑問論、懷疑論和恐懼論。第三章主要闡述了人工智能的基本概念，包括來自不同領域的各種不同的觀點和看法。第四章提出了作者對人工智能的獨特見解，包括人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能、智能機器、智能等級模型等多種新概念和新觀點。第五章提出廣義人工智能和狹義人工智能的概念，將各種不同的人工智能概念統一在一個框架之下。第六章介紹了未來人工智能可能具備的能
奇異跳變系統是一類具有廣泛形式的動力系統，能有效地描述電力系統、電路系統、社會經濟系統等實際系統。本書以時滯奇異跳變系統為研究對象，旨在提出有效的容許性分析與控制器設計方法。本書主要介紹時滯奇異跳變系統容許性分析與狀態反饋控制、時滯奇異跳變系統觀測器設計與異步反饋控制、時滯奇異跳變系統濾波器設計與故障檢測、時滯奇異跳變系統統一框架下的擴展耗散控制、時滯 Ito隨機奇異跳變系統容許性分析與控制等內容。
本書通過對大眾電子足跡大數據的挖掘與分析，從公共事件、智能交通和行為經濟學三個維度探究復雜社會系統所隱藏的內生動力，并通過提出基本假設、建立理論模型探索這些規律的產生機制和可能的動力學影響。本書共6章： 第1章系統梳理了“人類行為動力學”在社會科學的認知及其使用情況，比較了“內生動力”與“外在推力”等知識體系對人類行為的作用，重點就人類行為特性背景中的內生動力基本形式、表現方法以及個體行為影響與群體行為影響的關聯進行了分析。第2章介紹了人類行為動力學，并介紹了行為動力學規劃、搜集、提取、
主要內容● 數據字典和數據治理● 數據質量管控、合規和分發● 構建自動化管道以提高可靠性● 數據攝取、存儲和分發● 支持生產環境中的數據建模、分析和機器學習
本套叢書循序漸進地詳細講解了與深度學習相關的重要概念、算法和模型，并著重展示了PyTorch是如何實現這些算法和模型的。其共分為三卷：編程基礎、計算機視覺、序列與自然語言處理。本書為該套叢書的第三卷：序列與自然語言處理。主要介紹了循環神經網絡(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩碼、和位置編碼；Transformer、層歸一化、和視覺Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、單詞嵌入、和HuggingFace庫等內容。
本書探討了AI領域的AI Agent（智能體）和生成式AI的前沿進展，以及這些技術如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術的演變歷程，并強調了智能體的定義及其在客戶服務、醫療健康和制造業等領域的廣泛應用。本書也對智能體與傳統軟件進行了對比，分析了智能體的自主性、適應性和協作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，其在藝術創作、數據增強等領域的應用被廣泛討論。本書還探討了智能體在多智能體系統中的協同作用和具身智能的概念，分析了智能體的商業應用，包括企業級應用與任務規劃、流程優化等，同時也指
本書系統地講述了智能現象的發展歷史。全書共分為9 章。第1 章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現象問題、智能現象新的假說；第2 章介紹宇宙從無到有（物質、能量和空間）、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙等內容；第3 章介紹物理學中的智能，包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態等內容；第4 章介紹化學中的智能，包括化學發展的簡要歷程、耗散結構、熵增、**熵產生；第5 章介紹生物學中的智能，包括生命的定義、生命為什么
《四元數神經網絡穩定性理論及應用》旨在介紹四元數神經網絡穩定性理論及應用的研究現狀、典型模型、常用研究方法. 具體內容包括四元數神經網絡漸近穩定性、四元數神經網絡魯棒穩定性、四元數神經網絡μ-穩定性及均方穩定性、四元數神經網絡Mittag-Leffler穩定性、四元數神經網絡Lagrange 穩定性及H-U穩定性、四元數神經網絡多穩定性、四元數神經網絡無源性及狀態估計、四元數神經網絡在聯想記憶中的應用, 并通過大量的數值示例演示理論結果的有效性.
《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。 《PyTorch語音識別實戰》分為13章，內容包括語音識別之路、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、音頻信號處理的理論與Python實戰、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實戰、基于DNN的語音情緒分類識別、一學就會的深度學習基礎
本書提到三個循環：第一個循環也是最核心的循環，即世代沿襲的人類本能。人類天生具有偏見，而且更傾向于使用大腦的系統1行事，在這個過程中，人類原有的偏見進一步被強化，形成第一個循環。第二個循環是來自現代的力量，如消費類技術、資本主義、營銷和政治，它們對核心循環的人類行為進行采樣，總結出模式，再將這些模式反作用于人類，最終引發了一系列問題。第三個循環，即本書書名所指的循環，是來自人工智能的影響。AI對人類偏見進行采樣，總結出規律，最后把這些規律反作用于人類，形成第三個循環。
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