內容簡介這是一本能指導數據分析師和數據挖掘工程師在AIGC時代快速實現能力躍遷的著作，教會他們使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升數據分析與挖掘的能力和效率。全書圍繞Excel、SQL和Python這3大常用的數據分析和挖掘工具展開，從方法和實踐2個維度系統講解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具來輔助提升效率。全書一共8章，內容可以分為四個部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰寫首先詳細介紹了數據分析與挖掘能用到的各種AIGC工具的使用方法和注意事項，然后
本書選取當下大熱的AIoT（人工智能物聯網）為應用場景，以NVIDIA Jetson Nano為硬件平臺，系統介紹了人工智能的開發知識，重點講解了人工智能中邊緣計算技術的應用。首先介紹了NVIDIA Jetson Nano開發平臺和開發環境的配置，然后通過具體的案例介紹了人工智能邊緣計算在物體檢測、深度學習等領域的應用。 本書適合人工智能初學者、嵌入式開發技術人員、對人工智能技術感興趣的青少年及創客教師自學使用，同時也可用作高等院校人工智能相關專業的教材及參考書。
本書詳細解讀了當前AI應用領域最具熱度、前景無限的AIGC內容自動生成技術，詳細介紹了AIGC的基本概念、價值、產生與發展的脈絡，以及實現AIGC所需的條件，重點解析了AIGC的核心技術(NLP、深度學習、大模型、硬件資源、大數據、訓練方法)。
本選題為教材。 本教材的內容涉及：人工智能理論基礎、新一代人工智能生態、知識表示、確定性推理、不確定性推理、機器學習、神經網絡與深度學習、專家系統、人工智能下的人機關系、人工智能創新八大領域、人工智能時代的創新創業教育等方面的內容向讀者介紹人工智能的核心知識與最新進展，使讀者建立起對于人工智能的總體認識，為以后進入人工智能各分支的研究和應用奠定基礎。 我們正在見證的是一個計算機和數字化崛起的時代，這是人
本書主要介紹了什么是火爆出圈的ChatGPT、ChatGPT的實用價值與局限性、ChatGPT給我們的生活乃至人類發展帶來的變化、ChatGPT在各行各業的商業落地、個人該如何應對ChatGPT的機遇和挑戰以及對ChatGPT未來的思考與猜想。
本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞，列舉了文本、文案方案、個人IP內容、個人學習成長和個人生活助手等多個領域的輔助生成應用案例。“授人以漁，給人工具”“拿來即用，來即參”，本書旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創造力和生產力。
隨著大語言模型的快速發展，語言AI已經進入了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強大的自然語言處理能力，能夠理解和生成人類語言，從而在許多領域中都有廣泛的應用前景。大語言模型的出現將深刻影響人類的生產和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者了解如何構建高質量的提示內容，以便更高效地利用大語言模型進行工作和學習。 本書內容通俗易懂，案例豐富，適合所有對大語言模型和提示工程感興趣的讀者。無論是初學者還是進階讀者，都可以從本書中獲得有價值的信息和實用技巧，幫助他們更好地應對各種挑
學科的范式 (科學觀與方法論 )是指導學科研究的**引領力量。然而作者發現：作為信息學科高級篇章的人工智能卻遵循著物質學科的范式，使人工智能的研究嚴重受限。因此，本書實施了人工智能的范式革命：總結了信息學科的范式，以此取代物質學科范式對人工智能研究的統領地位；在信息學科范式的引領下，構筑人工智能的全局模型，揭示普適性智能生成機制，開辟機制主義的人工智能研究路徑，重構人工智能的基本概念；發掘信息轉換與智能創生定律，創建機制主義通用人工智能理論。后者不但可以融通現行人工智能三大學派，而且可以與人類智
ChatGPT是美國OpenAI公司推出的人工智能聊天平臺，其能夠像人類一樣聊天和交流，甚至能完成寫方案、翻譯、寫代碼等任務。本書闡述如何將ChatGPT技術應用于多種場景，特別介紹了通過編程與ChatGPT對接的方法，從而實現各種令人驚嘆的智能應用。本書提供了大量的應用實現方法和實踐經驗，希望能幫助讀者快速構建基于ChatGPT的應用系統。本書共9章，第1章介紹ChatGPT應用模式，接下來的每章都詳細介紹一個特定領域，包括自動編程、文本翻譯、智能寫作、交互機器人、圖像、數據庫、3D、金融分析
本書全面敘述了蒙特卡羅方法，包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎、Metropolis算法及其變體、吉布斯采樣器及其變體、聚類采樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數據驅動的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬蒙特卡羅方法、隨機梯度學習和可視化能級圖等。為了便于學習，每章都包含了不同領域的代表性應用實例。本書旨在統計學和計算機科學之間架起一座橋梁以彌合它們之間的鴻溝，以便將其應用于計算機視覺、計算機圖形學、機器學習、機器人學、人工智能等領域解決更廣泛的問題，同時使這些領域的科學
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