本書主要闡述虛實融合的雙指力覺交互技術，以此構建了沉浸式虛擬現實系統。該系統實現虛擬空間與真實空間的統一，視覺空間和力覺空間的統一，用戶可以與虛擬世界進行直接而自然的雙指力覺交互。本書共6章，分別為緒論、沉浸性虛擬環境的生成、大操作空間雙指力覺交互系統的實現、力覺交互系統表現剛度、力覺空間與視覺空間的融合和雙指直接力覺交互。本書針對虛實融合的雙指力覺交互技術進行研究，相關成果在虛擬拆裝、模擬訓練、娛樂游戲、數據可視化等領域有著重要意義。
《AI攝影繪畫創作完全自學一本通》是一本專為初學者設計的AI攝影繪畫自學教程，旨在幫助讀者精通AI攝影繪畫技術。本書從實戰角度出發，詳細解說了AI繪畫的創作、優化和實戰案例，同時安排了80多個針對性實例，并配有教學視頻，讓讀者輕松掌握操作技巧。此外，本書還提供了豐富的素材文件和效果文件，涉及人像繪畫、藝術繪畫、游戲設計等多個行業。通過全面講解AI攝影繪畫的相關技巧，以及贈送15000多個AI繪畫提示詞，本書助力讀者從新手入門到精通，讓學習更高效。
《像攝影師一樣調色》是一本專為攝影愛好者打造的后期調色指南。不同于市面上過于高深或片面的教程，本書注重實戰與美學的結合，旨在幫助讀者快速掌握調色精髓，發揮創作潛能。全書分為五章，從美學養成到后期技術養成，再到靜物美食、生活掃街、不同影調的實戰演練，內容循序漸進，既涵蓋基礎又觸及進階，滿足不同層次讀者的需求。本書強調，技術無高低之分，關鍵在于應用與場景。通過學習，讀者將能用最少的時間和精力，掌握調色技能，實現預期效果，甚至踏上專業攝影之路。
"《 Stable Diffusion AI繪畫從新手到高手》是主講如何使用Stable Diffusion軟件的技術手冊。全書共8章，包含軟件界面、文生圖、圖生圖、Lora模型、ControlNet應用、OpenPose應用、3D 骨架模型編輯、ADetailer應用、AnimateDiff動畫視頻生成等內容。《 Stable Diffusion AI繪畫從新手到高手》結構清晰、內容全面、通俗易懂，而且設計了大量的實用案例，并詳細闡述了制作原理及操作步驟，旨在提升讀者的軟件實際操作能力
本書共18章, 分為入門篇、提高篇和實戰篇三部分。其中入門篇詳細介紹了文生圖、圖生圖和腳本等Stable Diffusion軟件的基礎功能和操作方法; 提高篇深入探索Stable Diffusion的模型訓練功能, 并詳細介紹了ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA軟件常用的四大模型的訓練方式, 讀者可利用這些高級功能創造出更精美的圖像, 提升AI繪畫的效率和創新能力; 實戰篇是本書的主體內容, 通過40個典型的實操案例詳細介紹了StableDif
近年來，在深度學習、大數據等革命性技術的推動下，人工智能領域迎來了又一個春天。在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術就屬于后者。該技術源于自然語言處理領域，但也有別于一般的自然語言處理任務。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術的核心是通過自動分析評論文本來進行情感的理解。文本情感分析技術已有20 余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務和實用技術，已應用于輿
本書系統地介紹了大語言模型的理論基礎、技術架構、應用實踐和發展趨勢，旨在為讀者深入了解大語言模型相關知識提供參考。本書共10章，從邏輯上分為四部分：第一部分(第1-4章)由語言模型的基本概念入手，介紹了大模型的基礎構件、技術發展的脈絡及范式，以及模型對齊的方法；第二部分(第5和6章)詳細介紹了大模型的評測與分布式訓練的基本原理；第三部分(第7-9章)著重介紹了大模型在垂直場景的應用、知識融合與工具使用的方法及大模型優化的高級話題；第四部分(第10章)展望了大模型未來的發展方向和挑戰。<
知識圖譜已在多個領域深耕多年，然而，現有的典型知識圖譜主要是以實體及其屬性和關系為研究核心，缺乏對事理邏輯這一重要人類知識的刻畫。為了彌補這一不足，事理圖譜應運而生，它能夠揭示事件的演化規律和發展邏輯，刻畫和記錄人類行為活動。事理圖譜是較為典型的多學科交叉領域，涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等多個領域。本書系統地介紹事理圖譜涉及的概念和關鍵技術，如事理圖譜概述、事理知識表示、事件抽取、事件模式的自動歸納、事件關系抽取、事件表示學習、事件泛化及事理歸納、事理知識存儲和檢索、基于事理
本書分為10章: 第1章介紹AI在PPT制作中的應用, 包括利用AI工具快速生成PPT和藝術字, 以及推薦高效的AI輔助工具; 第2-6章著重講解如何通過結構化思維、文案提煉、排版美學和模板設計來打造專業的PPT; 第7-9章通過實際案例, 展示如何在不同場景下應用PPT, 從晉升報告到產品展示, 教您如何快速、有效地完成演示準備; 第10章提供了豐富的文生圖提示詞, 助力你的PPT創作。
本書聚焦分布式網絡化系統的高效協同控制問題，基于事件觸發技術給出分布式預測控制器的設計和子系統協同方法，針對不同的控制需求對控制方法進行改進，實現系統控制性能、計算資源、通信資源的折中。本書提出了一種基于時間/事件混合觸發的分布式模型預測控制（DMPC）方法，并對其可行性和穩定性進行了詳細分析。本書所提的事件觸發分布式模型預測控制方法具有獨到的創新性和實用性，可應用于生產制造、智能電網、城市交通等領域，有助于實現大規模網絡化系統的高效協同控制，為網絡化系統智能控制提供理論和技術支撐。本書
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