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本書分為三個部分：基礎理論、大數(shù)據(jù)可視化方法、大數(shù)據(jù)可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發(fā)展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數(shù)據(jù)可視化方法部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)的可視化方法，包括：時間數(shù)據(jù)、比例數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復雜數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上一些主流的可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業(yè)軟件：Excel、FineBI、DataV、Table
本書全面介紹了預測性分析相關方法，不僅直觀地闡述了相關概念，還給出了現(xiàn)實的示例問題和真實的案例研究包括從失敗項目獲得的經(jīng)驗教訓。本書理論和實踐內容相對平衡，便于讀者加深理解。全書共9章，外加一個附錄。第1章為分析導論，第2章為預測性分析和數(shù)據(jù)挖掘導論，第3章介紹預測性分析的標準流程，第4章介紹預測性分析的數(shù)據(jù)和方法，第5章介紹預測性分析算法，第6章探討預測性建模中的高階主題，第7章介
本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進的多源異構數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關技術，實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全調度、跨平臺安全服務的數(shù)據(jù)保障總線，并建設一體化天空地海量多源異構數(shù)據(jù)匯聚管理平臺，為公共安全事件的智能感知與理解提供數(shù)據(jù)支撐服務。
在大數(shù)據(jù)時代，我們并不缺少數(shù)據(jù)，缺少的是利用數(shù)據(jù)分析的思維和工具去解決實際問題的能力。數(shù)據(jù)化分析是運用恰當?shù)姆椒ê凸ぞ撸瑢?shù)據(jù)進行科學、有效的分析，從而提出有理有據(jù)、具有可操作性的建議，以解決現(xiàn)實中的難題。本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的9 種思維、7 種工具、學習方法、基本方法、展現(xiàn)方法、制作數(shù)據(jù)分析報告的方法，以及數(shù)據(jù)分析的思維模型。本書適合所有對數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀，特別是在工作或生活中需要經(jīng)常跟數(shù)據(jù)接觸的人，如數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、運營人員、管理人員、財務人員等。
本書講述Apache Flink大數(shù)據(jù)框架的原理，以及如果將Apache Flink應用于大數(shù)據(jù)的實時流處理、批處理、批流一體分析等各個場景。通過原理深入學習和實踐示例、案例的學習應用，使讀者了解并掌握Apache Flink流處理的框架的基本原理和技能，接近理論與實踐的距離。全書共分為8章，主要內容包括Flink架構與集群安裝、Flink開發(fā)環(huán)境準備（基于IntelliJ IDEA和Maven）、開發(fā)Flink實時數(shù)據(jù)處理程序、Flink流數(shù)據(jù)分析、時間和水印概念、窗口操作、狀態(tài)和容錯
本書重點講述統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘技術，在大數(shù)據(jù)時代和人工智能時代，數(shù)據(jù)驅動的知識抽取技術成為一項重要學習和研究內容。本書采用理論和舉例相結合的方式進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識講解，并配套《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘建模工具》一書，便于理論和實踐相結合。書中內容包括統(tǒng)計檢驗、方差分析、回歸分析、關聯(lián)分析、分類模型、聚類模型、離群點分析等典型的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法。
本專著主要介紹基于數(shù)據(jù)驅動的個性化需求預測理論與方法。根據(jù)交互場景的特點，分別從基本交互、交互廣度、交互深度和交互多樣性四個角度介紹最新個性化需求預測理論與方法。在基本交互場景中，主要研究了基于用戶和產(chǎn)品的交互的個性化需求預測；在交互廣度方面，主要研究了融合用戶與好友關系交互以及融合用戶與群組交互場景的個性化需求預測；在交互深度方面，主要研究了會話式交互場景和沉浸式交互環(huán)境中的交互特點和個性化需求預測。在交互多樣性方面，研究了跨域交互環(huán)境中不同語義匹配類型的個性化需求預測。通過這些研究
本書以現(xiàn)代測試系統(tǒng)的體系結構、特點為切入點，論述總線式測試系統(tǒng)和多總線融合的測試系統(tǒng)，以及測試系統(tǒng)的精度設計與系統(tǒng)評估。主要內容包括：現(xiàn)代測試系統(tǒng)概論、自動測試系統(tǒng)內部總線、自動測試系統(tǒng)外部總線、多總線融合的自動測試系統(tǒng)、精度設計、測試系統(tǒng)評估。
成本低、重量輕、體積小、電池續(xù)航時間長、內嵌多種傳感器、計算能力強等特征，標志著當前移動計算設備的硬件能力已經(jīng)發(fā)展到足以滿足人類日常生活需求的水平。當這些高度集成的計算系統(tǒng)以可穿戴的形式捕捉、存儲、理解甚至響應人們日常生活中的行為時，無疑賦予人類在記憶、挖掘、信息交互等方面的“超能力”，并必將改變人類的日常生活。然而，為達到這一目標，必須再賦予可穿戴式計算像人一樣進行語義理解的“軟能力”。這就需要充分應用當前人工智能算法、語義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術對可穿戴式設備所采集的多媒體數(shù)據(jù)進行深度理解，以一種便
本書著力普及 RPA 的概念，并講解各類 RPA 實戰(zhàn)化應用場景，理論與實踐并重。第 1 章對RPA 進行全面介紹，使初學者了解什么是 RPA、為什么需要 RPA 及目前 RPA 市場的發(fā)展情況。第 2 章對企業(yè)級 RPA 架構及主要組成部分做簡單闡述，以便讀者了解 RPA 的內部構成。RPA的關鍵技術將會在第 3 章進行講解，包括與 RPA 相關的自動化技術及人工智能技術。基于以上提到的技術，亞信科技推出自研的 RPA 產(chǎn)品—AISWare AIRPA，作為例子，本章將簡單介紹AIRPA 的設
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