本書共8章，內容主要包括Spark概述及入門實戰，Spark的作業調度和資源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰，深入理解Spark數據源，流式計算的原理和實戰，億級數據處理平臺Spark性能調優，Spark機器學習庫，Spark 3.0的新特性和數據湖等。 本書適合Spark開發人員和Spark運維人員閱讀。
本書由資深大數據專家精心編寫，循序漸進地介紹了Flink生態系統主流的大數據開發技術。全書共7章，第1章講解Flink的基礎知識，包括Flink應用場景、主要組件、編程模型等，最后通過一個單詞計數示例帶領讀者快速體驗Flink應用程序的編寫；第2、3章講解Flink的多種運行時架構、任務調度原理、數據分區以及Flink集群的安裝部署，同時包括Flink命令行操作、應用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章講解了Flink流式計算DataStream API、關系型計算Table&SQL AP
《精通Hadoop3》詳細闡述了與Hadoop 3相關的基礎知識，主要包括Hadoop 3簡介、深入理解Hadoop分布式文件系統、YARN資源管理器、MapReduce內部機制、Hadoop中的SQL、實時處理引擎、Hadoop生態圈組件、定義Hadoop中的應用程序、Hadoop中的實時流處理、Hadoop中的機器學習、云端中的Hadoop、Hadoop集群分析、Hadoop中的角色及其執行內容、網絡和數據安全、監測Hadoop等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解
本書基礎理論和案例分析相結合，全面介紹了大數據技術的基礎知識，以提升讀者對大數據的認知。全書共11章，內容包括大數據概述、大數據時代的思維變革、大數據的采集與存儲、數據可視化、支撐大數據的技術、商業大數據、民生大數據、工業大數據、政務大數據、安全大數據和大數據的未來。本書既可作為全國高等學校計算機及相關專業“大數據導論”“大數據科學”“大數據基礎”等課程的教材，也可作為普通讀者了解大數據及其相關技術的參考書。
伺服驅動技術作為數控機床、工業機器人及其他產業機械控制的關鍵技術之一，在國內外普遍受到關注。本書從工控系統實際需要出發，通過大量典型的伺服驅動控制系統實例講解，全面解讀了伺服控制技術的基本概念、伺服驅動器的基本結構和工作原理，透徹講解了各典型伺服驅動器的安裝、接線及調試與維修，伺服電機的選型、應用、維修，以及伺服驅動系統的 PLC控制與運動控制卡控制等，讀者可以輕松入門，并通過應用實例和視頻講解，做到舉一反三，切實解決工作現場遇到的各種問題。本書可供工控、自動化領域技術人員、伺服控制初學
PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統（電機）是當前自動化設備經常用到的核心產品，通過以上產品可以實現多樣化的智能控制，如生產流水線、機械手、自動包裝機等的智能控制。伴隨工業自動化的發展與升級，伺服/步進控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機交互控制系統的應用會更加廣泛。本書全面介紹了伺服控制系統、PLC、變頻器、觸摸屏實現電氣控制的全部基礎知識與控制應用技術。書中既有基本電路識讀講解，又有電氣控制與原理以及組裝調試、編程、檢修的步驟，同時兼顧智能控制新型電氣設備的應用，可以幫助讀者全面掌握伺服控制系統
本書系統全面地介紹各類傳感器的結構、工作原理、特性、參數、電路及典型工程應用，并覆蓋傳感技術研究中的**成果。全書內容共分10章，第1章對傳感技術的定義、作用以及傳感器的組成、分類、性能指標進行簡要介紹；第2～8章介紹各種傳感技術，包括光電傳感器、數字傳感器、熱電傳感器、電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、壓電傳感器、霍爾傳感器、聲敏傳感器、超聲波傳感器、氣敏傳感器、濕敏傳感器、生物傳感器技術；第9~10章介紹無線傳感器、超導傳感器和智能傳感器的原理與應用。全書提供具有代表性
本書主要內容如下：產品經理職業發展和個人職業品牌打造的6要素模型，并針對產品需求洞察、產品規劃、產品設計、產品研發跟蹤等提供了一系列工具模板供參考使用；產品經理工作的整個過程，將其分解為7大類工具模板，供0基礎讀者直接上手參考使用；針對產品經理實際的工作場景，梳理總結提煉出各種工具模板；針對每個工具模板給出案例講解，通過案例細節的描述展示工具的使用場景，做到通過案例“手把手”教會讀者使用工具模板；本書配備了大量的腦圖和圖表，幫助讀者梳理出各類工作場景中的重點和難點知識。
大數據已深深滲透于人們工作和生活的方方面面。然而，大數據從來都不是以“技術”為其**底色，基于數據科學的創新應用，同樣需要其他領域深度融合。本書闡述了培養具有大數據素養的綜合型人才所需要的相關知識儲備。本書不僅介紹大數據處理流程中的技術圖譜，而且更側重地討論了與數據科學相關的歷史、哲學及倫理學，以便于讀者拓展跨領域的數據思維。為了增強圖書的可讀性，圖書描述形式力圖新穎，內容深入淺出、文筆流暢、圖文并茂，大幅降低非計算機類相關專業讀者的學習曲線。作為通識類課程教材，本書服務于具有數據素養的
機器人虛擬仿真技術可以協助工程師對機器人單機或生產線進行檢驗或預測。本書根據工業機器人職業技能要求，采用項目式的編寫形式，詳細介紹了運用ABB機器人仿真軟件RobotStudio搭建工作站、建立模型和對典型工作站進行仿真的方法；以PQtArt軟件為例，對通用型機器人虛擬仿真軟件也進行了介紹，講解了操作方法及其在不同行業的應用實例。本書配有豐富的視頻，掃描二維碼即可觀看；還提供了部分源文件資源可供下載。本書可供從事工業機器人相關工作的技術人員學習參考，也可作為高職院校工業機器人相關
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