本書圍繞人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)這一主題，簡(jiǎn)明扼要地闡述了人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論和發(fā)展趨勢(shì)。全書分七章，包括人工智能概述、人體行為之智能機(jī)器人、智能信息處理技術(shù)、分布式人工智能中的Agent技術(shù)等。
這是一套為6到12歲小讀者量身打造的前沿科學(xué)大揭秘系列科普書。叢書選用迪士尼經(jīng)典卡通形象及電影為載體，通過一個(gè)個(gè)電影橋段，講解童話故事中涉及人工智能、數(shù)據(jù)分析、算法等方面前沿科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，并用童話照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的方式，配合沉浸式的閱讀體驗(yàn)，引發(fā)小讀者的好奇心，揭秘新科技背后的原理。本書通過8段電影橋段講解了光學(xué)字符識(shí)別、植物識(shí)別、信息預(yù)測(cè)、語音識(shí)別、自主學(xué)習(xí)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、腦機(jī)接口和情緒識(shí)別這8種前沿人工智能技術(shù)，用看電影的方式，揭秘了這幾種技術(shù)的基本原理，讓小讀者
本書主要內(nèi)容包括：入門篇（初識(shí)人工智能）、理解篇（認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)）、實(shí)踐篇（探索生活中的人工智能應(yīng)用）、拓展篇（理解人工智能的重要概念）。本書力求將人工智能相關(guān)理論、知識(shí)點(diǎn)與具體實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行結(jié)合，通過知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的實(shí)踐項(xiàng)目的設(shè)置，大大地增強(qiáng)教材的應(yīng)用性、豐富性及實(shí)踐性，極大地提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、理解能力和實(shí)踐能力。
本書從產(chǎn)業(yè)角度深刻分析了異構(gòu)計(jì)算及智能計(jì)算中心建設(shè)的諸多關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景，介紹了異構(gòu)融合智能計(jì)算的核心技術(shù)—智能計(jì)算中心異構(gòu)算力芯片、異構(gòu)算力適配、異構(gòu)操作平臺(tái)，以及產(chǎn)業(yè)界中智能計(jì)算中心異構(gòu)算力的解決方案、智能計(jì)算中心的高質(zhì)量發(fā)展與未來展望。本書內(nèi)容豐富、分析全面，是實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算中心發(fā)展相關(guān)布局的重要技術(shù)參考，對(duì)推動(dòng)我國(guó)智能計(jì)算中心建設(shè)和智能計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展有很高的參考價(jià)值和實(shí)際意義，適合從事城市數(shù)字化建設(shè)、智能化建設(shè)、智能計(jì)算中心建設(shè)的相關(guān)技術(shù)人員，以及科研機(jī)構(gòu)技術(shù)人員、高校師生閱讀。
本書共分為10章。第1章為緒論; 第2、3章分別介紹使用傳遞函數(shù)和狀態(tài)空間方程描述系統(tǒng)的方法; 第4、5章使用這兩種方法分析一階系統(tǒng)與二階系統(tǒng)的時(shí)域響應(yīng); 第6章介紹系統(tǒng)穩(wěn)定性的概念; 第7、8章重點(diǎn)分析經(jīng)典控制理論中的控制器設(shè)計(jì)方法, 包含比例積分控制和根軌跡法; 第9章介紹系統(tǒng)的頻率響應(yīng)并與濾波器的設(shè)計(jì)相結(jié)合; 第10章討論現(xiàn)代控制理論中的控制器設(shè)計(jì), 以及觀測(cè)器設(shè)計(jì)方法。附錄部分介紹兩個(gè)廣泛使用的工程數(shù)學(xué)工具: 線性化與傅里葉變換。
本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書共分為1 0章。第1章介紹本書的寫作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對(duì)智能現(xiàn)象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增、z大熵產(chǎn)生;第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、
《圖機(jī)器學(xué)習(xí)》詳細(xì)闡述了與圖機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖的基礎(chǔ)知識(shí)、圖機(jī)器學(xué)習(xí)概述、無監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、有監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、使用圖機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決問題、社交網(wǎng)絡(luò)圖、使用圖進(jìn)行文本分析和自然語言處理、信用卡交易的圖分析、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖應(yīng)用程序和圖的新趨勢(shì)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。
JAX是一個(gè)用于高性能數(shù)值計(jì)算的Python庫(kù)，專門為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高性能計(jì)算而設(shè)計(jì)。本書詳解JAX框架深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集和開發(fā)環(huán)境。 本書共分為13章，內(nèi)容包括JAX從零開始，一學(xué)就會(huì)的線性回歸、多層感知機(jī)與自動(dòng)微分器，深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，XLA與JAX一般特性，JAX的高級(jí)特性，JAX的一些細(xì)節(jié)，JAX中的卷積，JAX與TensorFlow的比較與交互，遵循JAX函數(shù)基本規(guī)則下的自定義函數(shù)，JAX中的高級(jí)包。后給出3個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例：使用ResNet完成CI
本書圍繞scikit-learn庫(kù)，詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型、算法、應(yīng)用場(chǎng)景及其案例實(shí)現(xiàn)方法，通過對(duì)相關(guān)算法循序漸進(jìn)的講解，帶你輕松踏上機(jī)器學(xué)習(xí)之旅。本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，結(jié)合Python3語言的強(qiáng)大功能，以小的編程代價(jià)來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本書配套PPT課件、案例源碼、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。 本書共分13章，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、模型范式、策略、算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用開發(fā)，涵蓋特征提取、簡(jiǎn)單線性回歸、k近鄰算法、多元線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹回歸、
《PyTorch編程技術(shù)與深度學(xué)習(xí)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過理論講解和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎(chǔ)編程、深度學(xué)習(xí)快速入門、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例、詞嵌入模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、NLP示例。書中不但涵蓋成熟的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和示例，還包含一些新的如Transformer和知識(shí)蒸
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