《Spark 3 x綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》分為基礎(chǔ)篇、案例篇兩部分。在基礎(chǔ)篇（第1-2章）中首先介紹了Spark運(yùn)行環(huán)境的搭建、Spark的生態(tài)體系、編程模型、Scala基本語法、高階函數(shù)、集合等方面的基礎(chǔ)知識(shí)；在案例篇（第3-7章）中的5個(gè)綜合案例詳實(shí)的介紹了如何使用Spark實(shí)現(xiàn)音樂、房地產(chǎn)、氣象、電商等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析與挖掘的技巧。主要目的是通過Spark綜合應(yīng)用項(xiàng)目，幫助讀者食味知髓，領(lǐng)悟Spark項(xiàng)目的精妙而步步漸悟，修煉成Spark高手。同時(shí)，本書還提供了詳細(xì)的實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)、數(shù)據(jù)源和程序代碼等配套
隨著社交網(wǎng)絡(luò)等新型應(yīng)用的興起和云計(jì)算等新技術(shù)的快速發(fā)展，人類獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模正以前所未有的速度增長，數(shù)據(jù)中包含了大量有價(jià)值的信息，能夠有效助力社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技的發(fā)展，因此數(shù)據(jù)管理與分析方面的研究工作倍受關(guān)注。本書針對(duì)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿技術(shù)進(jìn)行了深入淺出的介紹，包括圖數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、時(shí)空數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫智能化等，幫助讀者構(gòu)建宏觀視野，把握領(lǐng)域前沿。本書適合數(shù)據(jù)管理與分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、年輕教師、研究生，以及從事相關(guān)工作的人員閱讀。
這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實(shí)踐。本書擬分為四個(gè)部分共17個(gè)章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)內(nèi)容；第1部分 架構(gòu)基礎(chǔ)主要包含1個(gè)章節(jié)1.數(shù)據(jù)架構(gòu)與企業(yè)架構(gòu) 其主要從宏觀的角度闡述企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)系以及重要性使讀者明白數(shù)據(jù)架構(gòu)并不是孤立存在的且與企業(yè)架構(gòu)息息相關(guān)第2部分 數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)主要包含5個(gè)章節(jié)從理論以及工具層面闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)的構(gòu)成2.數(shù)據(jù)架構(gòu)構(gòu)成 介紹數(shù)據(jù)架構(gòu)的主要組成以及框架3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)架構(gòu)落地中常見的存儲(chǔ)選型以及實(shí)用場景4.數(shù)據(jù)調(diào)
這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供全面指導(dǎo)的著作。它基于國際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度全面而深入地展開，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法，既可以作為數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，又可以作為數(shù)據(jù)治理的實(shí)操手冊(cè)。從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實(shí)施，本書將各環(huán)節(jié)的核心內(nèi)容凝練為“3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制、8項(xiàng)關(guān)鍵舉措、7種技術(shù)能力、7個(gè)治理工具”。數(shù)據(jù)治理之道——3個(gè)戰(zhàn)略機(jī)制高屋建瓴地介紹了數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織機(jī)制和數(shù)據(jù)文化。這
作為人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，主要介紹了如何對(duì)有噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對(duì)異常點(diǎn)或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進(jìn)行了詳細(xì)分析與建模，所涉及的問題包括權(quán)值選擇問題、變量相關(guān)性問題以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)問題等。本書對(duì)于構(gòu)建具有魯棒性的機(jī)器學(xué)習(xí)模型具有很好的參考性，適用于含噪聲的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，可供數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)專業(yè)師生及行業(yè)技術(shù)人員參考閱讀。
本書以 BI 負(fù)責(zé)人的視角介紹 BI 分析師的核心工作和應(yīng)具備的核心技能，并分析 BI 創(chuàng)造價(jià)值的專題，理論和實(shí)例并重。全書分為四部分： 第一部分（第 1、2 章）為 BI 概述與團(tuán)隊(duì)組建，從介紹 BI 分析的基本概念說起，包含BI 職責(zé)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的概述，以及組建團(tuán)隊(duì)時(shí)需要考慮的能力模 型、團(tuán)隊(duì)選型、團(tuán)隊(duì)管理。第二部分（第 3、4 章）為 BI 體系搭建基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)獲取與管理，指標(biāo)體系的概念、設(shè)計(jì)模型與使用場景。第三部分（第 5 ～ 9 章）為 BI 創(chuàng)造價(jià)值專題
本書匯總了數(shù)據(jù)科學(xué)中經(jīng)常使用的數(shù)學(xué)知識(shí)，包括矩陣基礎(chǔ)、微積分、概率論和優(yōu)化等，以矩陣和向量形式統(tǒng)一了幾個(gè)內(nèi)容的符號(hào)體系，系統(tǒng)全面地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書共7章，內(nèi)容包括線性代數(shù)、向量空間、內(nèi)積空間、矩陣分解、向量微積分、概率與分布和優(yōu)化方法。本書兼顧數(shù)學(xué)表達(dá)的嚴(yán)謹(jǐn)性和知識(shí)描述的直觀性，減少了枯燥的證明過程，增加了易懂的幾何繪圖和運(yùn)用示例，有助于讀者快速理解數(shù)據(jù)科學(xué)中必要的數(shù)學(xué)知識(shí)。本書適用于從事數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)和應(yīng)用研究，以及工程建設(shè)的教師、研究生和科技人員教學(xué)
本書介紹了代數(shù)結(jié)構(gòu)、幾何結(jié)構(gòu)、Lie群和Lie代數(shù)等基本理論，運(yùn)用Lie對(duì)稱方法研究了光纖通信等領(lǐng)域中五個(gè)非線性系統(tǒng)的一些對(duì)稱性質(zhì)和解析解。研究了GDNLS方程、DEGM系統(tǒng)、DR系統(tǒng)和Maccari系統(tǒng)的Lie點(diǎn)對(duì)稱、Lie對(duì)稱約化、對(duì)稱變換、非線性自伴性和守恒律。運(yùn)用Painlevé截?cái)嗾归_方法導(dǎo)出了GBK系統(tǒng)的非局部對(duì)稱，研究了CRE可積性，得到了單孤波解，雙共振孤波解和孤波-橢圓波相互作用解。
首席數(shù)據(jù)官（Chief Data Officer，CDO）是數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)物，它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，以及在轉(zhuǎn)型成功后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，都會(huì)起到關(guān)鍵作用。本書旨在建立一套相對(duì)完整的關(guān)于首席數(shù)據(jù)官的知識(shí)體系，幫助讀者更好地參與數(shù)字時(shí)代的發(fā)展。本書分為5篇。第一篇 CDO概論介紹CDO產(chǎn)生的背景、發(fā)展趨勢、主要職責(zé)、技能和工作路徑等。第二篇 管好數(shù)據(jù)講解CDO如何管理好數(shù)據(jù)，涉及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)制度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、
本書旨在盡可能系統(tǒng)而全面地向讀者展示多智能體協(xié)同控制相關(guān)的內(nèi)容。首先簡要且清晰地介紹了學(xué)習(xí)多智能體協(xié)同控制必備的知識(shí)，包含圖論、矩陣?yán)碚摵蚅yapunov穩(wěn)定性理論等，從第3章開始直至第17章，分別介紹了經(jīng)典或熱門的多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制問題，其中第3～13章所介紹的控制方案適用范圍較廣，而第14～17章則分別以具體的實(shí)際系統(tǒng)為例，介紹了常見多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制方法。本書在編寫時(shí)盡量避免章節(jié)之間的交叉，因此讀者可根據(jù)興趣或需求閱讀部分章節(jié)，但并不會(huì)影響其對(duì)相關(guān)控制思想的學(xué)習(xí)和理解。本書可供
新書資訊 新書推薦