本書面向不確定環境下離散制造企業的生產調度問題，系統闡述了不同類型魯棒機器調度的概念、模型及其求解算法。書中用盡量通俗簡潔的文字對大量概念給出了作者理解的定義，以方便讀者快速了解相關領域。
本書主要內容包括智能入庫、智能出庫、智能倉儲、AGV、光學尺寸檢測、平面度檢測等。本書結合工作崗位的實際需求，采用“項目導向、任務驅動”的模式，是校企合作開發編寫的項目式教材。本書按照實際工作流程，遵循從簡單到復雜、從單一到綜合的原則，將理論與實踐進行有機結合，實現教、學、做一體化，注重吸收行業發展的新知識、技術工藝方法，有利于培養學生的學習能力、實踐能力和創新創業能力。
本書提出了一種基于形式化模型的嚴密的系統設計方法，闡述了嚴密系統設計方法的基本原理，介紹了嚴密系統設計框架BIP的建模語言、形式語義及其工具鏈。自主系統作為人工智能技術應用落地的重要形態，討論了自主系統設計的趨勢和挑戰，闡述了一種集成模型驅動方法與數據驅動方法的思路，并提出了一種新的基于替換測試的智能測試方法，用以判斷自主系統在完成多種不同類型任務方面的智能水平。
《線性系統的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應用》主要介紹了連續和離散時間域的兩級反饋控制器設計算法，包括一般線性時不變動態系統的設計公式和代數方程，對雙時間尺度線性時不變動態系統（奇異攝動系統）進行了簡化和專門研究，對一般線性時不變動態系統的連續時間域三級反饋控制器設計也作了相應的介紹．《線性系統的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應用》討論了離散時間域三級三時間尺度系統線性反饋控制器以及四級四時間尺度線性反饋控制器設計．《線性系統的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應用》
寫作本書的目的是希望讓不懂編程的讀者也能使用ChatGPT生成代碼，輕松實現Excel數據處理自動化，讓讀者從零基礎成為高手；讓懂編程的讀者也能收獲良多，快速提升工作效率。書中用ChatGPT自動生成代碼，實現了Excel數據處理自動化的絕大部分內容，包括數據導入和導出、數據整理、數據預處理、數據統計分析、數據可視化和與Excel工作表交互等。書中針對數據處理的每個問題都提供了示例，結合示例實踐了提示詞的編寫技巧，并對與表達、數據、輸出、效率和語言等相關的主題進行了探討和總結。書中的代碼是使用p
《中國大數據應用發展報告No.7》（2023）卷分為總報告、熱點篇、案例篇、探究篇四個部分，對大數據在數字政府、教育、文旅、金融、工業制造等多個領域及行業應用的最新態勢進行了跟蹤。報告收集了大數據服務地方政府精準決策、大數據在文化和旅游資源普查與評價中的應用、教育大數據治理及應用、工業互聯網在玻璃制造行業的應用等熱點案例，并展開深入分析。報告指出，大模型推動數據要素從資源到資產的轉化，是釋放數據潛在價值的關鍵步驟，標志著經濟社會數字化向更深層次發展。
本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構和組件、Airflow的系統管理、實踐經驗以及其他常見的調度系統。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。
本書詳細介紹了面向靜態數據庫、增量數據庫和數據流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書主要內容包括六個章節，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關知識。第三章介紹面向靜態數據庫包含正、負效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現過程。第四章介紹針對增量數據庫的挖掘高效用模式全集和精簡集合算法的研究。第五章介紹面向數據流的精簡高效用模式挖掘算法的研究與實現過程。第六章給出了四個高效用模式挖掘的應用案例。前五個章節有算法的實驗證明，供讀者更好的了解本書內容。
本書圍繞大數據預處理業務背景及相關技術，以學習情境的方式，首先介紹了使用 Python、Pandas對各種數據源的讀寫，然后介紹了數據的清洗、集成、規約、變換四個處理數據方式，最后介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對數據進行處理的技術，通過理論結合實際、循序漸進的學習方式，讓讀者學習并掌握大數據預處理技術及應用。本書理論分析相對較少，側重動手實踐，適合應用型本科、高職高專大數據技術專業學生和希望快速進入大數據領域的讀者參考使用。
本書系統介紹了Spark大數據處理框架以及相應的主流開發語言Scala。全書共14章,內容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字符串和數組，Scala控制結構，Scala列表、元組、集合和映射，Scala函數，Scala面向對象編程，Spark大數據處理框架、Spark RDD編程，Windows環境下的Spark綜合編程，用Spark SQL處理結構化數據，Spark Streaming流處理，Spark Structured Streaming流處理，Spark GraphX圖計算，
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