針對既有多管組合結構存在的技術瓶頸，本書系統闡述車輛組合式吸能結構時序設計方法及其應用，實現高吸能量、低初始峰值、小載荷波動等優異吸能特性的相互兼容。全書共7章，主要針對多管組合吸能理論及技術，從國內外研究現狀、吸能結構時序規律、吸能結構時序控制、組合式吸能結構時序設計、時序組合式吸能結構優化設計、時序組合式吸能結構性能驗證等方面進行介紹、分析與總結，具有創新性、借鑒性和指導性。
本書以鐵路貨車車輛及配件故障預測、診斷、健康管理與綜合評判需求為指引，以直接影響車輛行車安全的關鍵系統及零部件為研究對象，以貨車車輛狀態檢修研究中基于大數據及人工智能算法建立的綜合判別模型為線索，闡述了車輛健康管理與故障預測中的技術與評價體系，根據綜合判別模型的分析結果，科學合理的評判車輛采取的檢修修程與措施，為車輛提供安全、經濟又高效的維修決策。圍繞這一目標，本書系統地從車輛零部件壽命、車輛運行狀態服役性能、車輛技術狀態檢測設備、相關線路試驗等方面進行了基礎理論的分析與研究，結合綜合
本書介紹了現代鐵路車輛結構服役安全評估的新方法新進展，特別地，在傳統工程金屬結構安全壽命設計與評估方法的基礎上，試圖引入基于損傷容限方法的結構完整性思想。全書內容主要包括鐵路車輛結構的基本組成與完整性評估方法、車輛結構抗疲勞設計及評估方法、車輛結構強度及動力學性能評估、車輛結構安全壽命評估技術、服役致損結構的壽命評估方法、典型車輛結構（如車軸、車輪、構架、制動盤等）的階梯疲勞評估流程，以及服役環境下的結構完整性問題。
本書共10章，主要內容包括：軌道交通軸承故障診斷概述、軌道交通軸承結構及振動機理、軌道交通軸承故障診斷技術概述、基于卷積神經網絡的軸承故障診斷方法、基于深度信念網絡的軸承故障診斷方法、基于循環神經網絡的軸承故障診斷方法、基于集成學習的軸承故障智能診斷方法、基于遷移學習的變工況軸承故障智能診斷方法、基于大數據平臺的軸承故障智能診斷方法、軌道交通軸承故障智能診斷系統設計與實現。
本書為“鐵路貨車狀態修實踐研究叢書”的第一輯，系統而全面地闡述了有關鐵路貨車狀態修的基本概念、基礎理論和實踐路線。全書共8章，完整論述了鐵路貨車狀態修的理論方法，包括學術思想、理論模型、求解方法、仿真方法、試驗方法及評價方法等；詳細介紹了鐵路貨車狀態修的工程實踐，包括零部件的壽命管理體系、貨車狀態性能監測系統、狀態修工藝規程、狀態修信息化建設以及狀態修實踐中的綜合經濟效益等；最后描述了狀態修在鐵路貨車維護維修工程中的應用概況和發展趨勢。
本書將基于國內軌道交通列車安全健康管理的重大和迫切問題，以及此領域國家級科研課題的最新成果，重點介紹和描述數據驅動的安全域評估和網絡可靠性分析方法在列車安全可靠性分析中的應用，并對最新的與國際標準兼容的列車安全可靠性分析流程及其規范進行了闡述。其內容針對性強、成果新、學術水平高，且與實踐結合密切。
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