本書從稀疏診斷的角度出發，針對現有特征辨識技術：匹配濾波策略和智能學習策略的不足，介紹了結構化稀疏學習診斷理論的基本原理與核心的技術。通過從一維結構化稀疏：加權協同稀疏結構、非負有界稀疏結構；過渡到二維結構化稀疏：非局部協同稀疏結構、自相似加權稀疏秩結構、廣義稀疏協同結構，建立一系列具體的結構化稀疏學習診斷模型，實現了不同問題的有效診斷。并結合風電裝備特征辨識和航空發動機齒輪轂裂紋診斷兩個案例證明所闡述的結構稀疏診斷新理論的可行性。
本書從機械故障的定義與分類出發，講解了常見機械故障的產生原因與常規對策，介紹了機械零部件的常用修復技術，有針對性地介紹了典型零件的拆裝與維修方法，并分析了典型機械設備的故障原因與排除方法，同時對設備維修后的精度檢驗以實例的形式予以指導，最后介紹了設備的科學管理方法。
《特種設備安裝與檢驗技術研究》注重理論與實際相結合，全面概括了特種設備的實用安裝與檢驗技術。全書在內容安排上共設置四章。第一章是特種設備概述，內容包括特種設備的主要類型、特種設備安全與節能形勢、我國特種設備的發展現狀與展望；第二、三章剖析常見特種設備及其安裝技術，主要包括鍋爐、壓力容器、壓力管道、起重機械、電梯、客運索道、大型游樂設施；第四章圍繞特種設備檢驗概述、特種設備檢驗檢測與機構分析、特種設備檢驗中無損檢測技術的運用、特種設備檢驗的數字化推廣應用不同方面探討特種設備檢驗與相關技術運用。
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