本書(shū)是一本專(zhuān)為編程愛(ài)好者和專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì)的實(shí)用指南。全書(shū)共分為十個(gè)章節(jié)，系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是AI輔助編程工具如何簡(jiǎn)化編程學(xué)習(xí)過(guò)程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開(kāi)AI編程的神秘面紗。隨后，書(shū)中深入探討了GitHub Copilot等前沿工具，這些工具能夠通過(guò)智能代碼補(bǔ)全和建議，極大地提高編程效率和質(zhì)量。書(shū)中不僅停留在理論層面，更通過(guò)豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，如批量文件翻譯和構(gòu)建網(wǎng)頁(yè)版智能對(duì)話機(jī)器人，讓讀者能夠直觀地看到AI工具在實(shí)際工作中的應(yīng)用。這些案
本書(shū)介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級(jí)技巧，主要內(nèi)容涵蓋ChatGPT的交互性應(yīng)用、ChatGPT輔助會(huì)議紀(jì)要、ChatGPT輔助文章寫(xiě)作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運(yùn)用ChatGPT輔助網(wǎng)頁(yè)搭建、ChatGPT輔助數(shù)字圖像處理、ChatGPT輔助機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建、ChatGPT輔助深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建、ChatGPT輔助復(fù)雜程序編寫(xiě)、ChatGPT-4等。
《人工智能時(shí)代的教育技術(shù)及應(yīng)用》一書(shū)對(duì)人工智能和教育的融合與應(yīng)用進(jìn)行了探討和分析，以期為教育的變革與創(chuàng)新發(fā)揮力量。本書(shū)包括五章內(nèi)容，第一章對(duì)人工智能的基本理論及其對(duì)教育的影響和挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述；第二章探討了人工智能時(shí)代教育行動(dòng)的五個(gè)方向，分別是養(yǎng)成信息化思維、發(fā)揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應(yīng)信息更新速度；第三章是大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代教育中的應(yīng)用；第四章是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在教育中的應(yīng)用；第五章是VR技術(shù)在教育中的應(yīng)用。
在人工智能飛速發(fā)展的今天，大眾對(duì)于這一前沿技術(shù)仍感神秘且難以窺探其深。為此，本書(shū)針對(duì)人工智能的核心問(wèn)題進(jìn)行了深入剖析，旨在幫助讀者揭開(kāi)其神秘面紗。 本書(shū)的主要內(nèi)容圍繞以下問(wèn)題展開(kāi)：什么是人工智能？人工智能能否解釋其決策？它能否承擔(dān)法律責(zé)任？它是否具有代理權(quán)？人類(lèi)應(yīng)該保留對(duì)這類(lèi)系統(tǒng)的何種控制權(quán)，是否取決于所做決策的類(lèi)型？如今數(shù)據(jù)共享比10年前更容易也更普遍，我們是否需要對(duì)隱私法進(jìn)行根本性的反思？我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)通過(guò)針對(duì)性政治廣告進(jìn)行操縱的潛在可能？政府在使用決策工具方面與產(chǎn)業(yè)界是否有所不同？
本書(shū)詳細(xì)闡述意圖驅(qū)動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動(dòng)自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗(yàn)證、自主策略生成、意圖態(tài)勢(shì)感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對(duì)意圖驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)維、意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、意圖驅(qū)動(dòng)6G編排和意圖驅(qū)動(dòng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。
本書(shū)全面介紹TensorFlow 2.x 框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow 簡(jiǎn)介、Python 語(yǔ) 言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門(mén)、TensorBoard 可視化、多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí) 現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和GPU 并行計(jì)算等。
閱讀本書(shū)猶如一次時(shí)空之旅。它不僅向你講述了人工智能進(jìn)步的故事，還能讓你沿著那些人工智能先驅(qū)者的腳步，去感受他們的激情和執(zhí)著，去了解他們?nèi)绾斡弥腔壑�，點(diǎn)亮通往未知世界的路標(biāo)。希望這本書(shū)能讓你感受到，人工智能原來(lái)并不遙遠(yuǎn)，人工智能原來(lái)很有趣，繼而進(jìn)一步地關(guān)注更多發(fā)生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于這一全球矚目的未來(lái)學(xué)科。
本書(shū)全面且詳細(xì)地闡述了控制工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論知識(shí)。全書(shū)共7章，深入淺出地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、基于傳遞函數(shù)的時(shí)域分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關(guān)知識(shí)。
本書(shū)系統(tǒng)介紹了基于狀態(tài)空間模型的狀態(tài)反饋及卡爾曼濾波方法，共8章，由三部分組成，第一部分（第1、2章），連續(xù)時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第二部分（第3～6章），離散時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第三部分（第7、8章），卡爾曼濾波。本書(shū)介紹了連續(xù)系統(tǒng)及離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型建模、狀態(tài)反饋控制器、觀測(cè)器、干擾抑制及參考信號(hào)跟蹤的設(shè)計(jì)方法，并結(jié)合工程應(yīng)用中控制系統(tǒng)案例以及MATLAB/Simulink教程，來(lái)講解基于狀態(tài)空間模型的狀態(tài)反饋方法，包括汽包鍋爐控制、糖廠控制、風(fēng)力渦輪機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)控制、機(jī)械臂控制、加熱爐控制等。同
本書(shū)深度剖析人工智能領(lǐng)域的最新趨勢(shì)及其對(duì)未來(lái)的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領(lǐng)域的政策動(dòng)向、監(jiān)管措施和立法進(jìn)展。書(shū)中詳細(xì)闡述歐盟對(duì)于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構(gòu)建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對(duì)歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。 內(nèi)容不僅涵蓋科學(xué)信息技術(shù)的基礎(chǔ)概念闡釋?zhuān)�深入探討歐盟機(jī)構(gòu)層面的立法、監(jiān)管以及政策制定活動(dòng)。同時(shí)，對(duì)人工智能倫理框架進(jìn)行全面分析，探討不同的監(jiān)管手段，并介紹獨(dú)特的橫向解決方案。此外，本書(shū)還系統(tǒng)地梳理了人工智能在重要社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域所適用的部門(mén)法
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