本書全面介紹了求解非線性規劃問題的無罰函數方法。從基礎概念出發，逐步講解罰函數方法、傳統與修正濾子方法、非單調濾子方法、自適應濾子方法以及其他無罰函數方法等。書中不僅提供了理論分析，還結合了豐富的數值實驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例，為研究生提供了堅實的理論基礎和實踐操作指南。書中對算法的收斂性進行了詳盡的分析，并介紹了多種最優化問題的求解技巧，旨在幫助讀者深人掌握最優化領域的知識。
本書收集了自博弈論領域的奠基之作《博弈論與經濟行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來，對這一領域具有卓越貢獻的18篇經典文章。這些文章的作者都是諾獎得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎的基礎研究都包含在本書中。通過這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發展的歷史沿革和理論脈絡。本書編者哈羅德·庫恩因其對擴展型博弈的重新表述而對博弈論發展做出了巨大貢獻。本書請國內博弈論領域的知名專家對每篇文章進行深度解析，幫助讀者更好理解博弈論大師的思想精髓。從各個方面來說。
本書用許多活生生的例子，向沒有經濟學基礎的讀者展示了博弈論策略思維的道理。人生是一個永不停息的決策過程。從事什么樣的工作，怎樣打理一宗生意，該和誰結婚，怎樣將孩子撫養成人，要不要競爭總裁的位置，都是這類決策的例子。你不是在一個真空的世界里做決定。相反，你身邊全是和你一樣的決策制定者。雖然沖突的成分很多，但是合作的因素也不少。本書將幫助你學會策略性地思考，在人生博弈中擴大贏面。
《概率基多目標優化原理及應用》以系統論的觀點，從概率論的角度闡述了概率基多目標優化理論的基本原理和應用。書中首次引入一個嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標優化方法與實驗設計方法相結合，如響應面法、正交試驗設計和均勻試驗設計，建立了概率基多目標試驗設計方法。書中同時給出了概率基穩健、設計、概率基多目標優化的離散化處理、序貫優化及其誤差分析，對概率基模糊多目標優化、多個目標的聚類分析、多目標最短路徑和金融、機械加工等問題也進行了介紹。《概率基多目標優化原理及應用》可供在相關領域
本書的主要目的是向讀者介紹多目標排序的一些常見模型、研究方法和主要結果。 本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問題的一些定義和概念，國內外當前研究的現狀以及研究多目標排序的一些常見方法。 在第2章中，我們介紹了一些經典的單機排序結果. 在第3章中，我們給出了單機批加工排序的一些結果。在第4章中，我們介紹了多臺機器上多目標排序的一些結果。在第5章中，我們介紹了工件可拒絕排序的一些結果。 第6章和第7章分別介紹了重新排序和多代理排序的一些結果。
本書系統介紹了非線性**化問題的經典理論和傳統優化算法，如約束優化問題的**性條件、鞍點理論和對偶理論，梯度下降算法、可行方向法、罰函數方法等，同時也介紹了一些新近發展起來的優化理論與算法，如次梯度理論、共軛函數、信賴域方法、臨近點方法、交替極小化方法、交替方向法等。
本書主要關注層次結構合作博弈，深入研究了該類合作博弈的Winter值，新構造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley 值、集體值和 t 值。另外，本書還關注了兩類特殊的層次結構合作博弈，即(常規)合作博弈和聯盟結構合作博弈，詳細梳理了這兩類合作博弈單值解的研究成果。
本書討論了單機排序問題、分批排序問題、成組加工排序問題、可控排序問題、可拒絕排序問題、若干供應鏈排序問題以及雙代理排序問題的動態規劃解法，并介紹了利用動態規劃算法設計完全多項式時間近似方案(FPTAS)的應用成果。
本書主要介紹了線性二階錐互補問題的矩陣分裂法和隨機線性二階錐互補問題的求解方法。對于線性二階錐互補問題，提出了一種正則化并行矩陣分裂法，正則化參數是單調遞減趨于零的，在合適的條件下，新算法具有收斂性，而且算法可以并行實現，特別是子問題能夠精確求解。 對于隨機線性二階錐互補問題，利用不同的二階錐互補函數和期望殘差極小化模型，把隨機線性二階錐互補問題轉化成無約束最優化問題，利用蒙特卡羅方法對問題進行了近似，討論了期望殘差極小化問題和近似問題解的存在性以及收斂性，并利用該理論對具有輻射狀網絡結構
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