本書以Ansys 2024 為平臺,介紹了工程中普遍面臨的各類電磁場分析問題,并通過豐富的實例詳細介紹了利用Ansys 有限元軟件求解電磁場分析問題的方法。書中從實際應用出發,結合編者使用該軟件的經驗,對實例部分的操作過程和步驟采用GUI 方式逐步進行了講解。為了幫助讀者熟悉Ansys 的相關操作命令,在每個實例的后面均列出了分析過程的命令流文件。本書共11 章,第1 章對Ansys 電磁場有限元分析進行了簡要敘述,并介紹了后續章節常用的電磁宏和遠場單元
本書主要內容包括函數空間及其生成子的定義,伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值,多項式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值,幾類經典Multiquadric樣條擬插值構造理論、保形性、高階導數的逼近階及穩定性,Multiquadric三角樣條擬插值構造理論、對高階導數的逼近階及穩定性、廣義保形性,擬插值的構造理論及性質,隨機擬插值的構造理論等。最后,本書還討論了擬插值在高精度數值微分、無網格微分方程數值解、圖像邊緣檢測、非參數核密度估計等領域的應用,為數據科學、函數逼近等領域提供新方法、
本書專注于帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法。本書第一章給出了帶法向約束的B樣條曲線插值算法, 第二章給出了帶法向約束的代數曲線插值算法, 第三章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近PSO算法,第四章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近GA算法,第五章給出了帶法向約束的隱式曲線重構PIA算法,第六章給出了帶法向約束的隱式曲面重構PIA算法,第七章給出了點法約束下的HRBF曲面插值算法,第八章給出了帶法向約束的細分曲線設計算法,第九章給出了帶法向約束的細分曲面設計算法, 第十章給出了帶法向約束的隱式T樣條曲
本書分3部分共11章。第一部分介紹全局最優化的數學模型、基本理論與一些主流算法。第二部分系統闡述全局最優化算法的理論評價和數值性能比較, 重點介紹了用于數值比較的最優化測試問題和主流的數據分析方法。第三部分聚焦于數值評價的策略選擇與結果分析可能遇到的悖論, 介紹了兩大悖論發生的概率和消除悖論的方法。
Origin軟件是美國OriginLab公司推出的科學繪圖與數據分析軟件,該軟件具有豐富的繪圖功能及數據處理與分析工具,已被廣泛應用于科技論文與論著的出版。 本書以Origin 2024英文版為基礎,循序漸進、深入淺出地介紹了Origin的基礎功能、高端繪圖技巧及高效率繪圖技能。全書共8章,精選近100個實例,涵蓋Origin基礎、二維繪圖、三維繪圖、擬合與分析、立體幾何建模繪圖(含LabTalk編程)、ChatGPT等AI輔助科研與繪圖等內容。本書內容翔實、實例豐富、實用性強,可使讀者在最短時
本書介紹科學與工程實際中常用的數值分析理論、方法及有關應用,內容包括緒論、非線性方程與方程組的數值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數插值、數值微積分、常微分方程的數值解法、矩陣的特征值問題等. 考慮到工科院校相關課程的教學目的是滿足工程和科研應用需要,本書更注重介紹工程應用的方法,弱化數學理論的推導證明,并且配有微課視頻(二維碼)、應用案例、應用題、上機實驗和習題等內容. 本書提供配套電子課件,登錄華信教育資源網(wwwhxedu.com.cn)注冊后可以免費下載.
本書共10章,包括耦合場分析簡介、直接耦合場分析、直接耦合場實例分析、多場(TM)求解器-MFS單代碼耦合、使用代碼耦合的多場求解分析、多場求解器-MFS單代碼的耦合實例分析、載荷傳遞耦合物理分析、載荷傳遞耦合物理場實例分析、耦合物理電路分析和耦合物理電路模擬實例分析。
本書基于ANSYS Workbench軟件平臺,詳細介紹了結構動力學仿真分析計算方法和技術應用。首先講解了ANSYS Workbench工程數據、網格劃分、Mechanical通用設置的使用方法,然后對基本模態分析、循環對稱模態分析、線性擾動分析、諧響應分析、子結構CMS法分析、響應譜分析、隨機振動分析、剛體動力學分析、瞬態動力學分析、顯式動力學分析、轉子動力學分析、拓撲優化與設計、疲勞分析等各種分析類型一一進行說明。對每種結構動力學分析類型的講解中,首先介紹其基本理論,其次對ANSY
本書前7章為操作基礎,詳細介紹了Ansys分析的基本步驟和方法:第1章Ansys概述;第2章幾何建模;第3章建模實例;第4章網格劃分;第5章施加載荷;第6章求解;第7章后處理。后8章為專題實例,按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數設置方法與技巧:第8章靜力分析;第9章模態分析;第10章諧響應分析;第11章瞬態動力學分析;第12章譜分析;第13章結構屈曲分析;第14章非線性分析;第15章接觸問題分析。
本書深入淺出地介紹了數值計算的基本概念、常用方法及其程序實現。內容涵蓋數值計算的一般概念和誤差分析的常用方法,線性方程組的直接解法,插值的概念及主要插值方法,迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法,數值積分與數值微分的常用方法,函數逼近的概念及常用方法,求解矩陣特征值與特征向量的常用方法,求解一階常微分方程初值問題的主要方法,Python程序設計及數值計算實現的基本方法。本書注重基本概念和理論的完整性、計算方法的有效性和實用性以及學習過程中的思維連貫性。本書可以作為高