国产91青青成人a在线/在线视频成人/aaa成人永久在线观看视频/深夜草莓视频app

    本書從工科特別是自動化專業的本科及研究生教學需求出發，針對性地結合工業企業控制監測等過程中的信號處理而編寫組織內容的，并兼顧傳承與發展，探討模擬及數字信號處理算法及原理，模擬傅立葉級數展開，到離散傅立葉變換，以及Z變換，給予理論及實例闡述，進一步分析離散信號的快速傅里葉變化，隨后探討模擬與數字濾波器的構建理論及方法，最后簡單介紹新的信號分析處理方法，比如EMD分解，以及我們最新的研究成果全矢譜技術及其在工業現場的應用案例，具有鮮明的啟蒙和引領特色。

前言
第1章 緒論
1．1 DSP的基本概念
1．2 DSP系統及其實現
1．3 振動信號及其基本描述
1．3．1 周期振動信號的合成和分解
1．3．2 非周期振動信號的性質
1．4 信號處理的應用
1．4．1 在結構振動和設計中的應用
1．4．2 在產品質量和自動控制中的應用
1．4．3 在結構監測和故障診斷中的應用
第2章 信號的分類與測量
2．1 振動信號處理的基本概念和作用
2．2 信號的分類
2．3 信號的測量
2．3．1 傳感器的分類
2．3．2 傳感器的選擇原則
2．3．3 常見振動信號測試傳感器
習題
第3章 振動信號的處理
3．1 信號的放大
3．1．1 運算放大器
3．1．2 測量放大器
3．1．3 電荷放大器
3．2 信號的濾波
3．2．1 理想模擬濾波器
3．2．2 實際模擬濾波器及其基本參數
3．3 信號的調制與解調
3．3．1 幅度調制
3．3．2 頻率調制
3．4 信號的數字化方法
3．4．1 采樣、混頻和采樣定理
3．4．2 量化和量化誤差
3．4．3 截斷、泄漏和窗函數
3．4．4 選擇模／數轉換模塊的基本技術指標
習題
第4章 線性信號分析算法
4．1 傅里葉變換
4．1．1 傅里葉級數
4．1．2 傅里葉積分
4．1．3 離散傅里葉變換的性質
4．1．4 卷積與相關函數
4．2 快速傅里葉變換
4．2．1 時間抽取基-2FFT算法
4．2．2 頻率抽取基-2FFT算法
4．2．3 基-4FFT算法
4．2．4 分裂基FFT
4．2．5 進一步減少運算量的措施（蝶形算法）
4．3 序列的Z變換
4．3．1 Z變換的定義
4．3．2 序列特征對收斂域的影響
4．3．3 逆Z變換
4．3．4 Z變換的性質
4．4 希爾伯特變換
4．4．1 希爾伯特變換的定義
4．4．2 希爾伯特交換的性質
4．4．3 希爾伯特變換表
習題
第5章 振動信號的時域處理
5．1 時域波形的合成分解
5．1．1 穩態分量與交變分量
5．1．2 偶分量與奇分量
5．1．3 實部分量與虛部分量
5．1．4 正交函數分量
5．2 時域統計特征參數處理方法
5．2．1 有量綱型的幅值參數
5．2．2 無量綱型參數
5．2．3 高階統計量指標
5．3 信號的幅值分布特性
5．3．1 概率密度定義
第6章 振動信號的頻域處理方法及其作用
第7章 振動信號的時頻域分析方法及其應用
第8章 振動信號的其他處理方法及其應用
第9章 全矢譜算法概述
參考文獻