與數據相關的能力——包括獲取數據、理解數據、處理數據、從數據中提取價值、用可視化方式展現數據、交流數據，不僅僅專業(yè)技術人員應該掌握它，即使是在我們的小學、中學和大學，也都應該傳授相關的技巧。因為，我們已經進入了大數據時代，數據無處不在，無孔不入。
本書以導論形式介紹與數據科學相關的各方面知識。全書由“數”開篇，“說”古道今，推陳出“新”，結“語”收章。首先從數據的涵義開始談起，引出對于大數據和數據科學的定義和相關介紹。書中縱論數據的前世今生，與當前國際國內對數據科學的運用和研究情況。以豐富詳實的案例為牽引，結合思想理念和技術手段，介紹隨著數據科學的發(fā)展而涌現出來的新的科學技術手段，新的研究策略和方法，新的生活方式改變。最后通過一些深刻的對于數據科學未來發(fā)展的討論來引出全書的結語。
楊旭，男，博士，副教授，碩導。主要研究領域為數據科學、人工智能和并行計算。目前已主持1項國家自然科學基金青年項目，1項國家自然科學基金重大研究計劃集成項目課題，1項國家發(fā)改委重點項目，多項省部級縱向項目。近年來發(fā)表SCI/EI收錄論文60余篇，其中被SCI檢索近30篇，申請或授權國家發(fā)明專利10余項，并參與撰寫了兩項團體標準《大型人群隊列研究數據處理規(guī)范T/CPMA 001-2018》與《大型人群隊列研究數據安全規(guī)范 T/CPMA 002-2018》。講授多門本科生/全英文研究生課程。主編的教材《數據科學導論》獲批北京理工大學校“十二五”規(guī)劃教材、校“十三五”規(guī)劃教材、校“特立”系列教材。
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