《社會數據統計分析》（第4版）是一本為社會科學研究者編寫的實用統計方法書。書中介紹了社會統計學的基本概念與基礎知識，尤其是系統、詳細地介紹了社會數據統計分析的各種方法，既全面講解了雙變量關系分析、多元模型等內容，也涵蓋了包括對數線性分析、因果模型和路徑分析、結構方程模型等在內的高級主題。通過學習書中使用真實數據的大量范例，讀者可以掌握不同的數據統計分析方法的特點、應用條件與實際操作步驟，從而在自己的數據分析過程中如魚得水。
本書的特色在于：
當考慮一種變量以何種標準進行測量時，專注于連續和離散變量之間的區別，而不將重點放在四個在其他方法書中仍舊盛行的慣用測量標準（定類、定序、定距和定比）。
將重點放在“如何建立雙變量或多變量之間的關系”之上，強調在變量之間建立有意義的實質性關系的重要性，從而與實際的社會研究聯系更加緊密。
雖然介紹了統計公式及背后的原理，但是不會強調其繁復的推導過程，讀者無需深厚的數學功底也能夠讀懂。
每章末尾都附有運用SPSS分析實際調查數據的大量習題，并且在全書最后配備了習題答案。
對于社會科學領域各個專業的學生和研究者而言，本書是尋求數據統計分析方法入門和進階的一本實用手冊。
關于作者
戴維･諾克（David Knoke），明尼蘇達大學社會學教授，主要研究領域為社會網絡分析、經濟社會學、組織社會學、社會研究方法等。
喬治· W. 博恩斯泰特（George W. Bohrnstedt），美國研究學院（American Institutes for Research）研究員，也是測量、統計方法、教育政策和社會心理學方面的資深專家。
阿莉莎･波特･米（Alisa Potter Mee），來自康考迪亞大學。
關于譯者
郝大海，中國人民大學社會學系教授。主要研究領域：社會分層與流動、社會研究方法。曾在《中國社會科學》《社會學研究》《江蘇社會科學》等期刊發表多篇論文。
Ⅰ基本概念和方法
１ 研究過程中的統計學
２ 描述變量
Ⅱ統計推論
３ 統計推論
Ⅲ雙變量關系分析
４ 方差分析
５ 分類數據分析
６ 雙變量回歸和相關
Ⅳ多元模型
７ 多變量列聯分析的邏輯
８ 多元回歸分析
９ 非線性和 logistic 回歸
Ⅴ高級主題
１０ 對數線性分析
１１ 因果模型和路徑分析
１２ 結構方程模型
附錄
術語表
數學和統計符號列表
參考答案
索引
新書資訊