《教育評估計算學》著重研究教育評估中的各種數學計算問題，包括評估指標體系構建中的數據統計與處理、主觀指標的群體評判結果的匯總處理、評估指標屬性值的規范化處理和多指標數據的合成處理等；討論了群體評判結果中評判質量分析與評判結果調整等數據處理方法，并提出基于評判準確性的群體評判結果合成方法；結合實例討論了常用的教育評估數據合成模型與方法，并分析了模糊綜合評估法、層次分析法、主成分分析法、聚類分析法等常用綜合評估方法的機理與特點。
《教育評估計算學》可供教育部門的管理人員、從事教育評估的工作人員、研究教育評估的專家學者參考，也可作為相關專業的教材。
第一章 緒論
第一節 評估的概念
一、評估的含義與作用
二、元評估的概念
第二節 教育評估
一、我國教育評估的發展
二、教育評估的類型
第三節 教育評估學
一、教育評估學是交叉學科
二、教育評估實踐的項目管理
第二章 教育評估中的統計學基礎知識
第一節 數據類型與分布形態
一、數據類型
二、數據分布形態
第二節 數據集中程度
第一章 緒論
第一節 評估的概念
一、評估的含義與作用
二、元評估的概念
第二節 教育評估
一、我國教育評估的發展
二、教育評估的類型
第三節 教育評估學
一、教育評估學是交叉學科
二、教育評估實踐的項目管理
第二章 教育評估中的統計學基礎知識
第一節 數據類型與分布形態
一、數據類型
二、數據分布形態
第二節 數據集中程度
一、眾數
二、中位數
三、平均數
四、數據集中程度統計量的比較
第三節 數據離散程度
一、異眾率
二、全距與四分位距
三、平均差
四、方差與標準差
五、差異系數
六、數據離散程度統計量的比較
第四節 數據相關程度
一、相關關系的種類
二、相關程度的度量
三、相關系數的檢驗
第五節 用excel軟件計算統計量
第三章 評估指標體系的數據處理
第一節 評估指標體系的基礎知識
一、評估指標體系的層次結構
二、指標的構成要素
三、指標的類型
第二節 評估指標體系的構建
一、評估指標體系的構建原則
二、評估指標體系的構建方法
第三節 評估指標體系的分析
一、定量分析
二、定性分析
三、評估指標體系的簡化
第四章 群體評判結果的匯總處理
第一節 指標屬性值的確定
一、指標屬性值的確定方式
二、指標屬性值的影響因素
三、群體評判結果的匯總處理
第二節 群體評判結果中的個體評判質量分析
一、評判人的平均心理尺度分析
二、評判人的區分能力分析
三、評判人的評判準確性分析
第三節 群體評判結果的調整處理
一、個別評判人的評判結果調整處理
二、群體評判結果的標準化調整
第四節 群體評判結果的一致性分析
一、單評估對象的群體評判結果一致性分析
二、多評估對象的群體評判結果協調程度分析
第五節 群體評判結果合成方法的分析與改進
一、常用合成方法分析
二、數據過濾
三、基于評判準確性的數據合成方法
四、根據評判準確性調整專家星級
第六節 定性指標的群體評判結果合成處理
一、定性指標的特征
二、定性指標的群體評判結果合成處理
第七節 相對評估的群體評判結果合成處理
一、票選法的群體評判結果合成處理
二、排序法的群體評判結果合成處理
第五章 指標屬性值的規范化處理
第一節 規范化處理的目的與方法
一、規范化處理的必要性
二、規范化處理的方法
第二節 線性效用函數
一、直線型效用函數
二、折線型效用函數
三、階梯型效用函數
第三節 非線性效用函數
一、凸函數
二、凹函數
三、s型函數
四、正切型函數
第四節 基于統計分析的效用函數
一、比重法
二、方差分析法
第五節 效用函數的比較分析與選擇
一、各種效用函數的優缺點比較
二、效用函數的選擇原則
第六章 多指標數據的合成處理
第一節 多指標數據合成的要求和常用模型
一、合成函數的功能和要求
二、常用多指標數據的合成模型
三、教育評估實踐中的特殊合成模型
第二節 常用綜合評估方法
一、常用綜合評估方法
二、教育評估中的常用評估方法
第三節 模糊綜合評估法
一、模糊綜合評估的步驟
二、多級模糊綜合評估
三、模糊綜合評估結果的理解
四、模糊綜合評估的應用
第四節 層次分析法
一、層次分析法的基本步驟
二、層次分析法的應用
三、層次分析法的改進
第五節 主成分分析法
一、主成分分析法的基本思想
二、主成分分析法的基本步驟
三、主成分分析法的特點
四、主成分分析法的應用
第六節 聚類分析法
一、聚類分析法的基本步驟
二、基于spss軟件的r型聚類
三、基于spss軟件的q型聚類
附錄 常用統計表
附表一 積差相關系數臨界值表
附表二 等級相關系數臨界值表
附表三 標準正態分布表
附表四 t值表
附表五 x2值表
參考文獻
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