本書全面系統地介紹了物流信息技術的基礎理論及其應用。全書共分8章, 主要內容包括: 物流信息技術概述、物流中的數據采集與識別技術、物流中的電子數據交換技術、物流中的動態定位跟蹤技術、物流中的物聯網技術、物流中的大數據與云計算技術、物流中的人工智能技術和物流中的區塊鏈技術。每章以“教學要點”概括知識要點、掌握程度、應用方向, 以“導入案例”引出學習內容, 以“本章小結”歸納學習要點, 以“習題”校驗學習效果, 以“應用案例”鞏固理論知識。
第1章物流信息技術應用認知
導入案例
1.1物流信息概述
1.2物流信息技術概述
1.3物流信息技術的應用現狀與發展趨勢
應用案例
本章小結
習題
第2章物流數據采集與識別技術
導入案例
2.1條碼技術
2.2無線射頻識別技術
2.3數據采集與識別技術在物流領域中的應用
應用案例
本章小結
習題
第3章物流電子數據交換技術
導入案例
3.1EDI技術概述
3.2EDI系統概述
3.3EDI的安全問題
3.4EDI技術在物流領域中的應用
應用案例
本章小結
習題
第4章物流動態定位跟蹤技術
導入案例
4.1GPS技術
4.2GIS技術
4.3動態跟蹤技術在物流領域中的應用
應用案例
本章小結
習題
第5章物流中的物聯網技術
導入案例
5.1物聯網技術概述
5.2物聯網的關鍵技術
5.3物聯網的安全體系
5.4物聯網在物流領域中的應用
應用案例
本章小結
習題
第6章物流中的大數據與云計算技術
導入案例
6.1大數據技術
6.2云計算技術
6.3大數據與云計算技術在物流中的應用
應用案例
本章小結
習題
第7章物流中的人工智能技術
導入案例
7.1人工智能技術概述
7.2人工智能的關鍵技術
7.3人工智能技術在物流領域中的應用
應用案例
本章小結
習題
第8章物流中的區塊鏈技術
導入案例
8.1區塊鏈技術概述
8.2區塊鏈的關鍵技術
8.3區塊鏈技術在物流領域中的應用
應用案例
本章小結
習題
參考文獻
習題答案
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