1、概率論基礎(chǔ)知識；2、基礎(chǔ)理論：隨機(jī)過程的引入（定義的引入、分類、平穩(wěn)過程）、離散時間的Markov鏈（定義的引入、分類、不變測度、極限定理）、最優(yōu)停時與鞅、連續(xù)時間的Markov鏈（定義的引入、Poisson過程、Renew 過程、應(yīng)用案例）、連續(xù)時間的隨機(jī)過程（布朗運(yùn)動）、隨機(jī)分析及隨機(jī)微分方程；3、應(yīng)用案例分析：隨機(jī)過程在金融中的應(yīng)用、隨機(jī)過程在流行病傳播中的應(yīng)用、隨機(jī)過程在社會學(xué)中的應(yīng)用
在教學(xué)上，講授了本科生課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《隨機(jī)過程》、《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《多元統(tǒng)計分析》等課程，并于2015年獲得河南大學(xué)教學(xué)質(zhì)量二等獎。
新書資訊