在大數(shù)據(jù)和自動化時代，《大數(shù)據(jù)實戰(zhàn) 構建智能化企業(yè)》給出企業(yè)管理運作的前沿方法，權衡了理論和實踐的關系，展示了可以代表新興的科技環(huán)境力量的企業(yè)架構。《大數(shù)據(jù)實戰(zhàn) 構建智能化企業(yè)》首先講述企業(yè)面臨的關鍵挑戰(zhàn)，通過對“效率”、“敏捷性”和“智能”這些在架構中不可分割的元素的討論，系統(tǒng)地給出了現(xiàn)代企業(yè)的架構。該架構通過及時感知內(nèi)外部環(huán)境的重要變化，可以對市場需求進行快速反應。
1、作者斯里尼瓦森博士籌備了20年著成本書，他在書中提出一種全新的方式來思考企業(yè)應該如何在數(shù)字時代進行組織和運作。未來的企業(yè)架構——一個承認新興技術環(huán)境力量的架構，使企業(yè)能夠快速響應市場需求和創(chuàng)新，它們除變得高效之外，還將變得智能。
2、大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲。“機器智能、數(shù)字時代、分析”也是當今眾多白天會議甚夜談的流行詞語。本書中，作者以智慧而簡潔的語言向而來敏捷、高效的組織發(fā)出挑戰(zhàn)，同時又為它們制定通向成功的藍圖。
3、《大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)：構建智能化企業(yè)》內(nèi)容豐富、案例真實，是眾多商業(yè)人士及學子的必讀書。
溫克特·斯里尼瓦森博士 RAGE Frameworks公司總裁兼執(zhí)行官。RAGE公司為全球公司提供智能商業(yè)進程自動化的解決方案和認知性智能解決方案。溫克特·斯里尼瓦森是一個企業(yè)家，并且在相關領域持有多項專利。斯里尼瓦森博士出版了兩本書并發(fā)表了30多篇論文，他在美國東北大學商業(yè)管理學院擔任副教授。
第一部分 數(shù)字時代的挑戰(zhàn)
第１章 危機并未消失：機遇在召喚 //001
1．1 引言 //002
1．2 當前技術范式的挑戰(zhàn)：投入市場時間和商業(yè)技術靈活性的長期挑戰(zhàn) //006
1．3 套裝軟件的出現(xiàn) //008
1．4 新前沿：信息；大數(shù)據(jù)不是新的；非結構化信息是新的 //010
1．5 企業(yè)架構：當前狀態(tài)和影響 //011
1．6 未來的智能企業(yè) //013
第二部分 智能企業(yè)的架構
第2章 效率和敏捷性 //015
2．1 引言 //016
2．2 以流程為導向的企業(yè) //016
2．2．1 以流程為導向 //020
2．2．2 我們?yōu)槭裁幢仨氝M行選擇 //021
2．2．3 設計和執(zhí)行 //022
2．3 外包在創(chuàng)造效率和敏捷性方面的作用 //023
2．4 技術在效率和敏捷性方面的作用 //027
2．4．1 當前的技術挑戰(zhàn) //027
2．4．2 BPM軟件 //028
2．4．3 方法論的作用 //029
2．4．4 敏捷方法不等于敏捷性 //030
2．5 提高效率和敏捷性的新技術模式 //032
2．5．1 技術和流程導向的架構 //032
2．5．2 RAGE AI //035
2．5．3 RAGE抽象組件 //036
2．5．4 RIMTM—一種可行的動態(tài)方法 //038
2．5．5 實時軟件開發(fā) //040
2．6 總結 //041
第3章 洞察力與智能 //045
3．1 引言 //046
3．2 大數(shù)據(jù)帶來的改變 //047
3．3 信息過載、不對稱和決策 //049
3．3．1 信息過載 //049
3．3．2 信息不對稱 //051
3．4 營救的人工智能 //054
3．4．1 人工智能問題的類型和方法的分類 //055
3．4．2 人工智能解決方案成果 //056
3．4．3 人工智能解決方法 //061
3．5 利用計算統(tǒng)計學的機器學習 //063
3．5．1 決策樹 //064
3．5．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 //066
3．5．3 深度學習架構 //071
3．6 自然語言的機器學習 //073
3．6．1 “詞袋”表示 //073
3．6．2 情感分析 //075
3．6．3 知識獲取與表達 //077
3．7 學習和推斷的深度學習框架 //078
3．7．1 概念語義網(wǎng)絡 //084
3．7．2 知識發(fā)現(xiàn)器 //086
3．7．3 計算語言學引擎 //087
3．7．4 影響分析 //089
3．7．5 影響分析問題的構想 //090
3．8 總結 //091
第4章 未來的智能企業(yè) //096
4．1 通往智能企業(yè)的道路 //096
4．2 企業(yè)架構的變革 //100
4．2．1 技術發(fā)展 //100
4．2．2 靈活且接近實時的軟件開發(fā) //108
4．2．3 機器智能 //109
4．2．4 企業(yè)4．0架構 //109
4．3 人與機器 //112
4．4 總結 //116
附錄：智能企業(yè)的五步法 //117
第三部分 真實世界的案例研究
第5章 智能代理的積極建議 //119
5．1 引言 //120
5．2 投資咨詢市場 //120
5．3 投資者真正需要和想要什么 //122
5．4 高接觸咨詢服務的挑戰(zhàn) //123
5．4．1 價值和利益問題 //123
5．4．2 巨大的“財富轉移”現(xiàn)象 //124
5．4．3 機器人顧問的興起 //124
5．4．4 高凈值客戶需求的特殊技術 //125
5．5 積極咨詢—基于機器智能的框架 //126
5．6 客戶需求的整體視圖 //128
5．7 總結 //134
附錄：RAGE業(yè)務流程自動化和認知智能平臺 //135
第6章 在金融市場發(fā)現(xiàn)Alpha //137
6．1 引言 //138
6．2 信息不對稱和金融市場 //139
6．3 機器智能和Alpha //142
6．4 它的作用如何 //147
6．4．1 數(shù)據(jù) //147
6．4．2 領xian—滯后關系的評估 //147
6．4．3 回溯測試結果 //149
6．5 總結 //152
附錄：石油和天然氣行業(yè)部門級經(jīng)營模式的快照 //153
第7章 財務審計會消失嗎 //155
7．1 引言 //156
7．2 外部財務審計 //158
7．2．1 客戶參與 //158
7．2．2 審計計劃 //158
7．2．3 現(xiàn)場工作 //159
7．2．4 審查和起草 //160
7．3 智能審計機器 //161
7．3．1 客戶參與 //164
7．3．2 審計計劃 //165
7．3．3 現(xiàn)場工作 //166
7．3．4 存在測試 //166
7．3．5 權利和義務 //167
7．3．6 實質性分析程序 //167
7．3．7 期終余額測試 //167
7．3．8 分析和發(fā)布財務數(shù)據(jù) //167
7．3．9 審計準則 //168
7．3．10 工作流/配置 //168
7．4 總結 //169
參考文獻 //171
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