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二型模糊集合比相應的一型模糊集合能更好地解決數據噪聲和語言歧義等問題，在復雜和智能系統的建模、分析、控制、管理與評估中有著廣泛應用。本書采用拓撲學相關定義與方法來描述二型模糊集合的定義、分類和性質，提出利用支集閉包的CoS劃分法給出其表述式，討論了相應的語言動力系統及其穩定性分析，并介紹了在不同領域中的相關應用。 本書可作為高等院校理工科專業本科生、研究生的教材，也可供模糊邏輯與控制、人工智能等領域的研究人員參考。