本書是作者在吸收了國內外統計學方面的優秀成果和現有統計學教材的編寫經驗基礎上，融合了二十多年的統計學的教學經驗和研究成果，緊密結合經濟類與管理類的專業學科知識，在第1版的基礎上進行編寫和修訂的，融實用、簡單和創新于一體。全書共分9章，主要內容包括概論、統計調查與數據整理、綜合指標分析、抽樣推斷、假設檢驗、相關分析與回歸分析、時間序列分析、因素分析以及SPSS在統計學中的應用，形成了包括統計學的基本理論、基本方法、軟件應用、引導案例和復習思考題在內的完整體系。
本書既可以作為經濟類與管理類所有專業的本科生和專科生的教材，也可以作為其他專業學生以及對統計學感興趣的讀者的參考書。
本書集統計學基本理論、基本方法、軟件應用、引導案例與復習思考題于一體，對各種經濟類與管理類專業和不同層次的教學具有廣泛的適用性。
全書共分9章。第一章為概論，旨在從總體上闡述統計的產生與發展、統計學的性質與特點，以及統計中存在哪些重要的概念和統計學與其他學科之間的關系，為后面的學習奠定基礎。第二章為統計調查與數據整理，主要介紹統計工作的前兩個環節，其中涉及大量的統計調查與數據整理的方法，并用Excel等軟件將方法具體化。第三章為綜合指標分析，充分應用總量指標、相對指標、平均指標和變異指標來分析現象。每一項指標又會涉及一些具體的方法，它們分別從不同的角度去分析問題，運用Excel可簡化運算。第四章為抽樣推斷，通過抽樣推斷將統計功能提高到一個新的高度，在大量的科研中，這種分析方法得到了廣泛的應用。第五章為假設檢驗，與第四章內容緊密相連，這一章主要介紹各種假設檢驗的方法，既涉及對參數的檢驗，也包括對非參數的檢驗。運用Excel能夠將這兩章非常復雜的運算過程簡化，使得這兩章的方法在現實中得到更廣泛的應用。第六章為相關分析與回歸分析，這兩種分析之間是互補關系，相關分析主要分析現象間的相關方向與程度，而回歸分析是對現象的相關狀態進行分析。第六章與第五章的關系同樣密切，只有通過假設檢驗后的回歸分析，統計才更具有實際意義，運用它可以來推斷或預測經濟現象。第六章介紹EViews軟件，以將繁雜的計算簡單化。正因為如此，才使得在實證研究中，這些方法得到非常充分的應用。第七章為時間序列分析，由靜態分析轉向動態分析，可以分析現象發展變化的趨勢。本章結合Excel來簡化計算方法，確保方法的分析功能。第八章為因素分析，延續了動態分析方法，通過動態的比較，將影響經濟現象的因素分離出來，分析其影響的方向和程度，并通過比較，反映出每一因素在經濟影響中的地位，為決策提供科學依據。這一方法在很多學科中得到了廣泛應用。第九章為SPSS在統計學中的應用，為了確保將極其煩瑣復雜的統計計算簡單化，除了前面各章所介紹的Excel和EViews統計軟件外，本章專門介紹功能非常齊全的SPSS統計軟件。全書特點就是通過在每章加入對統計軟件的介紹，將繁雜的計算簡單化，改變了過去同學們認為統計學非常難的觀念，充分發揮統計學的強大分析功能，從而在更加廣泛的領域中體現統計學的價值。
第2章前言
進入快速發展的智能經濟時代，經濟與管理全球一體化，使得社會越來越需要一批融經濟與管理于一體的綜合型人才。要培養適應現代社會的綜合型人才，必須以堅實的理論與方法為基礎。統計學正是這樣一門融理論與方法于一體，為所有的經濟類與管理類專業提供理論與方法的專業基礎學科。它可以為經濟類與管理類專業知識的學習奠定堅實的基礎。為了適應我國經濟改革與發展的需要，迫切需要編寫一部既為經濟類與管理類專業提供理論與方法，又能融實用、簡單和創新于一體的統計學教材。近年來也出版了各種統計學或者統計學原理教材，有的教材比較偏重理論與煩瑣的方法，有些教材則偏重實踐統計的內容。對于煩瑣的統計方法，如果無法解決難以操作的問題，將會極大地限制統計的作用。如果能把煩瑣的統計方法用一些工具加以簡化，使其易于操作，則可以大大提高統計的分析功能，充分發揮統計作為一種方法論工具的作用。雖然有些教材也做過這方面的努力，但都不太全面。我們應清華大學出版社邀請，對所編寫的《統計學》教材第1版進行修訂，力求在吸收近些年統計學教材優秀成果，融合本教材編寫組二十多年來長期所從事的統計學教學與科研的最新成果的基礎上，對原有內容存在的問題進行修正和完善，形成融全面性與創新性于一體的統計學教材第2版。本書集統計學基本理論、基本方法、軟件應用、引導案例與復習思考題于一體，對各種經濟類與管理類專業和不同層次的教學具有廣泛的適用性。
全書共分9章。第一章為概論，旨在從總體上闡述統計的產生與發展、統計學的性質與特點，以及統計中存在哪些重要的概念和統計學與其他學科之間的關系，為后面的學習奠定基礎。第二章為統計調查與數據整理，主要介紹統計工作的前兩個環節，其中涉及大量的統計調查與數據整理的方法，并用Excel等軟件將方法具體化。第三章為綜合指標分析，充分應用總量指標、相對指標、平均指標和變異指標來分析現象。每一項指標又會涉及一些具體的方法，它們分別從不同的角度去分析問題，運用Excel可簡化運算。第四章為抽樣推斷，通過抽樣推斷將統計功能提高到一個新的高度，在大量的科研中，這種分析方法得到了廣泛的應用。第五章為假設檢驗，與第四章內容緊密相連，這一章主要介紹各種假設檢驗的方法，既涉及對參數的檢驗，也包括對非參數的檢驗。運用Excel能夠將這兩章非常復雜的運算過程簡化，使得這兩章的方法在現實中得到更廣泛的應用。第六章為相關分析與回歸分析，這兩種分析之間是互補關系，相關分析主要分析現象間的相關方向與程度，而回歸分析是對現象的相關狀態進行分析。第六章與第五章的關系同樣密切，只有通過假設檢驗后的回歸分析，統計才更具有實際意義，運用它可以來推斷或預測經濟現象。第六章介紹EViews軟件，以將繁雜的計算簡單化。正因為如此，才使得在實證研究中，這些方法得到非常充分的應用。第七章為時間序列分析，由靜態分析轉向動態分析，可以分析現象發展變化的趨勢。本章結合Excel來簡化計算方法，確保方法的分析功能。第八章為因素分析，延續了動態分析方法，通過動態的比較，將影響經濟現象的因素分離出來，分析其影響的方向和程度，并通過比較，反映出每一因素在經濟影響中的地位，為決策提供科學依據。這一方法在很多學科中得到了廣泛應用。第九章為SPSS在統計學中的應用，為了確保將極其煩瑣復雜的統計計算簡單化，除了前面各章所介紹的Excel和EViews統計軟件外，本章專門介紹功能非常齊全的SPSS統計軟件。全書最大的特點就是通過在每章加入對統計軟件的介紹，將繁雜的計算簡單化，改變了過去同學們認為統計學非常難的觀念，充分發揮統計學的強大分析功能，從而在更加廣泛的領域中體現統計學的價值。
全書各章節的內容緊密銜接，邏輯嚴謹，結構清晰，大大增強了統計學的科學性、嚴謹性和實用性。本書適用于經濟、管理類所有專業的本科學生和專科學生，有助于培養綜合型經濟與管理人才。
全書由集美大學財經學院卿松進行總體設計，并與集美大學工商管理學院王立鳳和集美大學財經學院陶海映一起進行修改編纂和定稿。具體分工如下：卿松編寫第四、五、六章，王立鳳編寫第一、七、八章，陶海映編寫第二、三、九章及附表。
在本書出版之際，感謝清華大學出版社領導和編輯為本書所做的大量工作，以及為本書編寫提供資料與寶貴意見的所有同事和朋友。由于編者水平有限，在編寫過程中難免出現錯漏等不足之處，敬請廣大讀者批評指正，并提出寶貴的意見和建議，我們將虛心接受，并在后續的修訂版中修改和完善。
編者
集美大學財經學院
第一章 概論 1
第一節 統計的產生與發展 2
一、統計實踐活動的產生與發展 2
二、統計學的產生與發展 3
第二節 統計學的性質和特點 6
一、統計的含義與職能 6
二、統計學的性質和研究對象 7
三、統計研究的基本方法 10
四、統計工作的過程 11
第三節 統計學的基本概念 12
一、總體與總體單位 12
二、標志與指標 13
三、差異與變量 15
四、指標體系 15
第四節 統計學與其他學科的關系 16
一、統計學與數學的關系 16
二、統計學與會計學的關系 16
三、統計學與計量經濟學的關系 17
四、統計學與計算機科學的關系 17
五、統計學與其他統計學科的關系 17
本章小結 18
復習思考題 18
第二章 統計調查與數據整理 20
第一節 統計調查 21
一、統計調查的意義及其分類 21
二、搜集數據的基本方法 24
三、統計調查方案設計 26
第二節 統計整理 29
一、統計整理的意義和內容 29
二、統計整理的程序和方法 30
三、統計分組 31
第三節 頻數分布 34
一、頻數分布的概念 35
二、分布的編制方法 35
三、累計頻數和累計頻率 39
四、分布的類型 41
第四節 數據顯示 43
一、箱線圖 43
二、統計表 45
三、直方圖 48
四、折線圖 49
五、曲線圖 50
六、餅圖 50
七、環形圖 51
八、線圖 52
九、雷達圖 53
第五節 Excel在數據整理中的應用 54
一、利用Excel進行隨機抽樣 54
二、利用Excel進行統計分組 57
三、利用Excel進行統計顯示 58
本章小結 60
復習思考題 60
第三章 綜合指標分析 61
第一節 總量指標 62
一、總量指標的概念和意義 62
二、總量指標的種類 63
三、總量指標的計算和運用 66
第二節 相對指標 68
一、相對指標的意義 68
二、相對指標的種類 68
三、相對指標的表現形式 69
四、相對指標的計算方法 70
五、相對指標的運用原則 78
第三節 平均指標 79
一、平均指標概述 79
二、位置平均數的計算 80
三、數值平均數的計算 85
第四節 變異指標 94
一、變異指標概述 94
二、標志變異指標的計算 95
三、分布變異指標 103
第五節 Excel在綜合指標分析中的
應用 105
一、Excel在總量指標與相對
指標中的應用 105
二、Excel在平均指標與標志
變異指標中的應用 106
本章小結 108
復習思考題 108
第四章 抽樣推斷 109
第一節 抽樣推斷的基本理論 110
一、隨機事件與概率 110
二、隨機變量及其概率分布 111
三、大數定律和中心極限定律 113
第二節 抽樣推斷的含義與作用 115
一、抽樣推斷的含義及其特點 115
二、抽樣推斷的作用 116
三、抽樣推斷中的基本概念 117
四、抽樣方法 118
第三節 抽樣估計 118
一、抽樣估計的含義與特點 118
二、抽樣估計的優良標準 118
三、抽樣誤差 121
四、抽樣估計方法 126
第四節 樣本容量的確定 128
一、估計總體平均數時，樣本
容量的確定 128
二、估計總體成數時，樣本容量的
確定 129
三、確定樣本容量時應注意的
問題 130
第五節 其他抽樣組織方式下的
抽樣估計 130
一、等距抽樣 130
二、類型抽樣 131
三、整群抽樣 133
第六節 Excel在抽樣估計中的應用 134
一、Excel在總體平均數抽樣
估計中的應用 134
二、Excel在總體成數抽樣估計中的
應用 137
本章小結 138
復習思考題 138
第五章 假設檢驗 140
第一節 假設檢驗概述 141
一、假設檢驗的基本概念 141
二、雙側檢驗與單側檢驗 143
三、Z檢驗與t檢驗 144
四、假設檢驗的兩種錯誤 145
第二節 總體參數檢驗 146
一、總體平均數的檢驗 146
二、總體成數的檢驗 147
三、r 值檢驗 148
第三節 非參數檢驗 149
一、非參數檢驗概述 149
二、符號檢驗 150
三、秩和檢驗 152
第四節 Excel在假設檢驗中的應用 154
一、Excel在參數檢驗中的應用 154
二、Excel在非參數檢驗中的應用 155
本章小結 156
復習思考題 156
第六章 相關分析與回歸分析 158
第一節 相關分析 159
一、相關關系與函數關系 159
二、相關關系的種類 160
三、相關分析的含義與圖表 161
四、相關系數 162
第二節 線性回歸分析 168
一、回歸分析 168
二、一元線性回歸分析 169
三、多元線性回歸分析 177
第三節 非線性回歸分析 181
一、非線性回歸模型 181
二、非線性回歸模型的估計 183
第四節 EViews 在相關分析與回歸分析中的應用 186
一、EViews的基本簡介 186
二、EViews的工作特點 186
三、EViews在相關分析與回歸
分析中的應用 186
本章小結 190
復習思考題 191
第七章 時間序列分析 192
第一節 時間序列概述 193
一、時間序列的概念 193
二、時間序列的種類 194
三、時間序列的編制原則 195
第二節 時間序列水平指標 196
一、發展水平 197
二、平均發展水平 197
三、增長量與平均增長量 201
第三節 時間序列速度指標 203
一、發展速度與增長速度 203
二、平均發展速度與平均增長
速度 206
三、時間序列水平分析與速度分析的
結合應用 208
第四節 趨勢分析 209
一、時間序列的構成因素和
分析模型 209
二、長期趨勢的測定 210
三、季節變動趨勢的測定 219
四、循環變動趨勢與不規則變動的
測定 220
第五節 Excel在時間序列分析中的
運用 221
一、利用Excel的函數功能計算
平均發展水平 221
二、利用Excel計算增長量和
速度指標 224
三、利用Excel計算移動平均序列，
繪制移動平均線 227
四、利用Excel求趨勢方程 228
本章小結 230
復習思考題 231
第八章 因素分析 232
第一節 指數概述 233
一、統計指數的概念 233
二、統計指數的分類 233
三、統計指數的作用 234
第二節 綜合指數的編制 235
一、綜合指數的編制與應用 235
二、平均指數的編制與應用 240
三、指數數列 244
第三節 指數體系與因素分析 245
一、指數體系與連鎖替代法 245
二、兩因素分析 247
三、多因素分析 251
第四節 Excel在因素分析中的應用 252
一、利用Excel計算總指數 252
二、利用Excel計算平均指數 253
三、利用Excel進行因素分析 255
本章小結 258
復習思考題 259
第九章 SPSS在統計學中的應用 260
第一節 SPSS簡介 261
一、SPSS的使用基礎 261
二、SPSS數據的預處理 265
第二節 SPSS在統計學中的應用 271
一、SPSS在統計調查與數據
整理中的應用 271
二、綜合指標分析 280
三、抽樣推斷和假設檢驗 286
四、相關分析 292
五、回歸分析 293
六、時間序列分析 295
本章小結 296
復習思考題 296
附表 297
參考文獻 306
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