全書分上、下兩篇，上篇為概率論部分，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定理與中心極限定理；下篇為數理統計部分，內容包括樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸分析、方差分析，各章均配有適當、適量的分節習題和章末習題，書末附有習題答案及9個附錄，其中附錄9介紹了如何利用Excel進行概率與統計計算，《概率論與數理統計》可作為高等院校理工（非數學專業）、經管、農學等專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為教學參考書和自學參考書。
概率論與數理統計是研究隨機現象及其統計規律的一門核心數學學科，是被廣泛應用的數學工具之一。目前，自然科學、經濟科學和工程技術等領域的眾多分支與隨機理論的交融日益緊密，計算機技術的飛速發展和廣泛應用又給這種交融插上了騰飛的翅膀，使概率統計更加廣泛快速地滲透到科技研究的前沿。概率論與數理統計在培養學生的創新和應用能力方面占據了得天獨厚的優勢，它作為各類專業大學生數學基礎課程的重要性勿庸置疑，相配套的教材在課程建設中的重要作用不言而喻。
根據教學需要，我們匯集東北大學理學院數學系任課教師20余年的教學實踐經驗，傾力編寫了這本教材。教材正式出版前已在我校試用3個教學周期，幾經修改與完善。
適用范圍
本書既可作為高等學校理工（非數學專業）、經管、農學等專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為教學參考書和自學參考書。
本書特點
易讀、易懂。書中大部分章節均以常見的例子或易懂的知識引出基本概念，盡量簡單論述基本理論，利于讀者理解和掌握概率統計知識。
各章節例題和習題的選取緊密配合知識點，利于讀者理解、掌握和運用所學知識。書中給出了許多實際例子，幫助讀者從多個方面了解概率統計在眾多領域中的應用。
上篇 概率論
前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.6 事件的獨立性
章末習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 隨機變量的函數的分布
章末習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量的概念
3.2 二維離散型隨機變量及其分布
3.3 二維連續型隨機變量及其分布
3.4 二維隨機變量的分布函數
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 二維隨機變量的函數的分布
章末習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差和標準差
4.3 協方差和相關系數
4.4 矩
4.5 母函數
4.6 特征函數
章末習題4
第5章 大數定理與中心極限定理
§5.1 大數定理
§5.2 中心極限定理
章末習題5
下篇 數理統計
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 總體與樣本
6.2 樣本的數字特征
6.3 三個常用的抽樣分布
6.4 常用統計量及其分布
章末習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
章末習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗問題
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 0-1分布參數的假設檢驗
8.4 總體分布的假設檢驗
章末習題8
第9章 線性回歸分析
9.1 一元線性回歸分析
9.2 多元線性回歸分析
章末習題9
第10章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 雙因素方差分析
章末習題10
習題答案
參考文獻
附錄
附錄1 常用的概率分布
附錄2 泊松分布表
附錄3 標準正態分布函數值表
附錄4 x2分布表
附錄5 t分布表
附錄6 F分布表
附錄7 相關系數檢驗表
附錄8 三個常用抽樣分布的證明
附錄9 概率與統計計算工具——Exce1簡介
新書資訊