本書(shū)以數(shù)據(jù)—建模—決策為線索，以電子表格為工具，以案例教學(xué)為手段，旨在幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集、處理和分析的方法；建立合理的定量分析模型，獲得準(zhǔn)確的結(jié)果；進(jìn)而做出正確的決策。本教材主要涉及概率統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)等管理學(xué)科典型的方法論和科學(xué)工具，強(qiáng)調(diào)決策方法在商務(wù)和管理環(huán)境下的實(shí)際應(yīng)用。
前言管理更應(yīng)被視為一門(mén)藝術(shù)，還是一門(mén)科學(xué)？不同背景的學(xué)者、實(shí)踐管理者會(huì)給出不同的回答，并可以提供充足的論據(jù)進(jìn)行辯護(hù)。爭(zhēng)執(zhí)不下的結(jié)果之一是：一些學(xué)者認(rèn)為，管理既是一門(mén)藝術(shù)，又是一門(mén)科學(xué)。
在編寫(xiě)本書(shū)時(shí)，我們無(wú)意于糾纏這一問(wèn)題的答案，而是重點(diǎn)偏向于管理的科學(xué)性，并將本書(shū)視為管理科學(xué)的基礎(chǔ)性教材。眾多學(xué)者承認(rèn)，管理科學(xué)（Management Science，MS）、決策科學(xué)（Decision Science，DS）與運(yùn)籌學(xué)（Operations Research，OR）具有深刻的關(guān)聯(lián)，甚至有學(xué)者以MS/OR作為管理科學(xué)、決策科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)的共同稱呼。MS/OR可以定義為：基于定量數(shù)據(jù)，通過(guò)科學(xué)的方法來(lái)制定管理決策的一門(mén)學(xué)科。該定義包含三個(gè)重要元素：一是數(shù)據(jù)，即定量數(shù)據(jù)是制定決策的依據(jù)；二是模型，即科學(xué)方法是判定決策優(yōu)劣的邏輯基石；三是決策，即數(shù)據(jù)和模型的目標(biāo)是推動(dòng)決策結(jié)果的最優(yōu)化或滿意化，從而服務(wù)于現(xiàn)實(shí)需求。因此，我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)、模型與決策，是管理科學(xué)、決策科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)最基礎(chǔ)的元素。本書(shū)的編撰，也是為管理科學(xué)、決策科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)學(xué)科提供一本最基礎(chǔ)的教材。
管理科學(xué)所使用的科學(xué)方法，可能會(huì)涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息科學(xué)等多個(gè)學(xué)科，但數(shù)學(xué)是最為主要的。我們通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)實(shí)施科學(xué)的運(yùn)算和判斷。所謂模型，是對(duì)研究的實(shí)體進(jìn)行必要的簡(jiǎn)化，并用適當(dāng)?shù)淖儸F(xiàn)形式或規(guī)則把它的主要特征描述出來(lái)；而數(shù)學(xué)模型，則是以數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述的一類模型，其形式可能包括代數(shù)、方程、規(guī)劃、統(tǒng)計(jì)、圖、拓?fù)洹缀蔚取？紤]到管理科學(xué)的特點(diǎn)，本書(shū)對(duì)數(shù)學(xué)方法的呈現(xiàn)形式盡可能簡(jiǎn)潔易懂，以便讀者能夠更容易地接受本書(shū)，更容易將有關(guān)知識(shí)應(yīng)用于指導(dǎo)管理實(shí)踐。
與本書(shū)類似的書(shū)籍確實(shí)十分多，特別是大量的國(guó)外教材相繼翻譯成中文，極大地拓寬了讀者的選擇空間。在這些書(shū)籍中，本書(shū)具有十分鮮明的特色。具體來(lái)說(shuō)，相比較同類書(shū)籍而言，本書(shū)具有如下特點(diǎn)。
（1）通俗易懂，深入淺出。本書(shū)以管理學(xué)視角（而非數(shù)學(xué)視角）來(lái)呈現(xiàn)各種數(shù)學(xué)技術(shù)，使得讀者不需要掌握特別深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，即可掌握本書(shū)的核心思想和技術(shù)。在問(wèn)題求解技術(shù)上，本書(shū)力圖以常見(jiàn)的Excel軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)各種計(jì)算，讀者不需要深入學(xué)習(xí)MATLAB、SPSS等專業(yè)軟件，也無(wú)須耗費(fèi)巨大精力去鉆研單純形法等傳統(tǒng)求解方法。
（2）以中國(guó)情景的案例串聯(lián)起問(wèn)題和知識(shí)點(diǎn)。在每一個(gè)章節(jié)中，都呈現(xiàn)出眾多的中國(guó)情景的問(wèn)題，圍繞著該問(wèn)題的解決，各個(gè)知識(shí)點(diǎn)不再是孤零零的，而是通過(guò)例子串聯(lián)起來(lái)。通過(guò)這些案例，既能夠引起讀者的學(xué)習(xí)興趣，又清晰地展現(xiàn)了不同技術(shù)和知識(shí)點(diǎn)的差異，使讀者的理解更為明晰。
（3）增加了一些本領(lǐng)域十分重要而基礎(chǔ)的內(nèi)容，使得讀者在學(xué)習(xí)本書(shū)之后有更大的收獲，并可以為未來(lái)的進(jìn)一步學(xué)習(xí)奠定一定的基礎(chǔ)。這些新增的內(nèi)容主要包括：收益管理、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、決策的發(fā)展歷史、群決策、前景理論等。其中，收益管理、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、前景理論是學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。
全書(shū)共分為三大部分，共15章。
第一部分圍繞“數(shù)據(jù)”展開(kāi)，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)的描述、分布、統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)，共4章，對(duì)應(yīng)于第1～4章。其中，第1章“隨機(jī)變量與概率分布”重點(diǎn)介紹隨機(jī)事件及概率的定義、條件概率的運(yùn)算等，并呈現(xiàn)了幾類代表性的離散概率分布和連續(xù)概率分布形態(tài)。第2章“數(shù)據(jù)描述及歸納”介紹了總體和樣本的概念及區(qū)別，并展現(xiàn)了參數(shù)形式的數(shù)據(jù)描述和圖表形式的數(shù)據(jù)描述方法，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步介紹了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律描述在德?tīng)柗品▽?shí)施過(guò)程中的重要性。在幫助讀者掌握了數(shù)據(jù)描述的基本方法后，第3章“統(tǒng)計(jì)推斷”幫助讀者如何通過(guò)抽樣來(lái)認(rèn)識(shí)總體。主要需要掌握一些抽樣方法，如簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣等；對(duì)抽樣的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行認(rèn)知，并據(jù)此判斷特征，于是讀者可以掌握點(diǎn)估計(jì)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、比例以及兩個(gè)總體均值差的置信區(qū)間等知識(shí)；最后，為了由樣本推斷總體的特性，讀者需要掌握基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗(yàn)方法，這些內(nèi)容均在第3章進(jìn)行介紹。第4章“預(yù)測(cè)”專注于考慮如何通過(guò)當(dāng)前已知數(shù)據(jù)來(lái)推斷未來(lái)未知數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)的方法主要分為兩類，其一是數(shù)據(jù)的變化受到外界因素的影響，利用回歸分析法可以解決此類預(yù)測(cè)問(wèn)題；其二是數(shù)據(jù)的變化不受外界因素的影響，僅僅依據(jù)事件發(fā)展的內(nèi)部慣性，利用時(shí)間序列分析可以解決這一類預(yù)測(cè)問(wèn)題。
第二部分圍繞“運(yùn)籌模型”展開(kāi)，著重講述數(shù)學(xué)規(guī)劃相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，共5章，對(duì)應(yīng)于第5～9章。第5章“線性規(guī)劃”介紹了最優(yōu)化問(wèn)題求解的最基礎(chǔ)的方法，即線性規(guī)劃，通過(guò)明確決策變量、優(yōu)化目標(biāo)、約束條件以及它們之間的相互關(guān)系，建立起線性規(guī)劃模型，進(jìn)行求解找到最優(yōu)解，通過(guò)靈敏度分析來(lái)理解最優(yōu)解的性質(zhì)。這些內(nèi)容可以幫助讀者初步去解決一些最優(yōu)化問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，第5章介紹了利用線性規(guī)劃進(jìn)行投入-產(chǎn)出效率分析的經(jīng)典方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。第6章“整數(shù)規(guī)劃”展現(xiàn)了整數(shù)規(guī)劃（特別是更重要的0-1整數(shù)規(guī)劃）的概念、求解方法和應(yīng)用。0-1整數(shù)規(guī)劃有助于解決眾多包含邏輯判斷的最優(yōu)化問(wèn)題，本書(shū)著重描述了它的一個(gè)應(yīng)用，即指派問(wèn)題。第7章“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”向讀者介紹了多階段動(dòng)態(tài)決策過(guò)程的描述以及動(dòng)態(tài)最優(yōu)
出版說(shuō)明
前言
教學(xué)建議
第一部分?jǐn)?shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
第1章隨機(jī)變量與概率分布
1.1隨機(jī)事件及概率
1.2隨機(jī)變量及分布
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第2章數(shù)據(jù)描述及歸納
2.1數(shù)據(jù)展示
2.2數(shù)據(jù)描述
2.3德?tīng)柗品?br />本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第3章統(tǒng)計(jì)推斷
3.1抽樣及抽樣分布
3.2參數(shù)估計(jì)
3.3假設(shè)檢驗(yàn)
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第4章預(yù)測(cè)
4.1回歸分析法
4.2趨勢(shì)外推法
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第二部分優(yōu) 化 模 型
第5章線性規(guī)劃
5.1線性規(guī)劃的概念
5.2線性規(guī)劃的求解
5.3線性規(guī)劃的應(yīng)用：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第6章整數(shù)規(guī)劃
6.1整數(shù)規(guī)劃基礎(chǔ)
6.2指派問(wèn)題
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第7章動(dòng)態(tài)規(guī)劃
7.1動(dòng)態(tài)規(guī)劃基礎(chǔ)
7.2收益管理
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第8章非線性規(guī)劃
8.1非線性規(guī)劃的基本理論
8.2約束優(yōu)化
8.3有多個(gè)約束條件的非線性規(guī)劃問(wèn)題
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第9章網(wǎng)絡(luò)模型
9.1網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成
9.2最短路徑問(wèn)題
9.3最大流量問(wèn)題
9.4最小生成樹(shù)問(wèn)題
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第三部分決策理論與方法
第10章決策理論知識(shí)
10.1決策的發(fā)展歷程
10.2決策的基本要素
10.3效用與效用函數(shù)
10.4風(fēng)險(xiǎn)與效用
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第11章不確定性決策
11.1樂(lè)觀準(zhǔn)則
11.2悲觀準(zhǔn)則
11.3后悔值準(zhǔn)則
11.4折中準(zhǔn)則
11.5等可能性準(zhǔn)則
本章小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第12章風(fēng)險(xiǎn)型決策
12.1期望值準(zhǔn)則
12.2最大可能準(zhǔn)則
12.3貝葉斯決策規(guī)則
12.4決策樹(shù)
12.5使用決策樹(shù)進(jìn)行靈敏度分析
本章小結(jié)
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第13章多屬性決策
13.1多屬性決策的概念
13.2多屬性決策的基本方法
13.3層次分析法
13.4數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
13.5加總比例分析
本章小結(jié)
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第14章群決策
14.1群決策的概念
14.2社會(huì)選擇函數(shù)
14.3投票制度
14.4群決策方法
本章小結(jié)
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第15章行為決策：前景理論
15.1有限理性行為及其特征
15.2前景理論的基本概念
本章小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
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