《AI繪畫：技術、創意與商業應用全解析》是一本全面介紹人工智能繪畫技術和應用的實用指南。本書旨在為藝術創作者、設計師以及對AI繪畫感興趣的讀者提供一個系統的學習路徑，從基礎概念到高級技巧，再到實際案例應用，涵蓋了AI繪畫的各個方面。全書分為5篇，通過理論+實例的形式分別介紹了AI基礎、Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop和相關案例的應用。《AI繪畫：技術、創意與商業應用全解析》不僅是一本技術教程，更是一本創意啟發書。它將幫助讀者在AI繪畫的浪潮中找到
本書包含14章專題內容講解、60個專家指點放送、139分鐘同步教學視頻、118個實用干貨內容、730多張精美插圖，同時還提供了180多個素材與效果文件。
本書系統介紹了不確定非線性系統的智能自適應事件觸發控制的基本理論和方法，力求概括國內外相關研究的最新成果，主要內容包括非線性系統的智能自適應事件觸發狀態反饋控制、非線性系統的智能自適應事件觸發輸出反饋控制、互聯非線性系統的智能自適應事件觸發分散控制、非線性系統的魯棒自適應事件觸發控制、非線性約束系統的智能自適應事件觸發控制、非線性系統的智能自適應事件觸發固定時間控制、非線性系統的智能自適應事件觸發優化控制，以及分數階非線性系統的智能自適應事件觸發控制。
本書介紹了感知數據分析與計算的關鍵技術方法和典型案例，具體內容主要包括靜態數據(概率統計、誤差)和動態數據(隨機過程、信號)，以及機器學習和深度學習。其中，靜態和動態數據分析與計算從統計的角度揭示隱藏在數據中的規律，對收集到的數據進行處理與分析，提取有價值的信息，得到特征統計結果。機器學習以數據或已有經驗為基礎，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數據中，挖掘隱藏在數據中的信息。深度學習將歸納偏差建立成神經網絡的層次化表示，找到高維數據(如信號和圖像)的低維表示(特征)。在分析復雜問
本書是作者在多年從事人工智能原理及其應用課程的教學和多年承擔工業控制系統信息安全的科學研究、開發項目的基礎上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業控制設備信息安全現狀、安全要求，系統地介紹了工業控制設備分類、典型工業控制設備的功能與工作原理，闡述了與工業控制設備相關的通用信息安全技術、工業控制設備信息安全防護解決方案、工業控制設備入侵檢測技術、可信PLC控制系統的設計與開發、邊緣智能控制器的信息安全防護技術。
本書主要介紹了如何使用Python 進行數據可視化，并通過對比Excel 的方式來學習對應的Python 代碼。全書內容圍繞4 種基礎圖表類型展開，分別介紹了比較關系型圖表、聯系關系型圖表、分布關系型圖表和構成關系型圖表的繪制方法。對于每種圖表，本書均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 種Python 庫的實現方式。通過閱讀本書，讀者不僅能夠學習數據可視化的基本概念，還能夠掌握一種圖表的多種實現方式。這樣在工作中遇到具體需求時，讀者可以根據實際情況靈活選擇合
本書是一本專為編程愛好者和專業人士設計的實用指南。全書共分為十個章節，系統地介紹了人工智能在編程領域的應用，特別是AI輔助編程工具如何簡化編程學習過程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨后，書中深入探討了GitHub Copilot等前沿工具，這些工具能夠通過智能代碼補全和建議，極大地提高編程效率和質量。書中不僅停留在理論層面，更通過豐富的實戰案例，如批量文件翻譯和構建網頁版智能對話機器人，讓讀者能夠直觀地看到AI工具在實際工作中的應用。這些案
仿人服務機器人在外形、行為設計上模仿人類，同時兼具可移動性和可操作性，能夠在非結構環境下為人類提供必要服務，亦是機器人研究領域中的熱點，有著廣泛的應用前景。本書以自主研發的仿人家庭服務機器人為研究對象，著重介紹非球形手腕6 自由度串聯機械臂的運動學求解方法和路徑規劃方法，旨在通過探索機械臂運動、規劃、控制的機理，提升機器人在復雜作業環境中的智能操作水平。本書適宜機器人行業以及機械、自控、電氣等相關專業的技術人員閱讀，也可供醫療、康復、物流、軍事等領域技術人員參考。
本書內容分為三個部分：第一部分詳細介紹Python的語法；第二部分詳細介紹Python數據處理和數據分析方面的內容，包括NumPy數組處理、Matplotlib數據可視化、Pandas數據處理、SciPy高級數據處理（如傅里葉變換、聚類算法、插值計算、數字信號處理、多項式和曲線擬合等）；第三部分介紹辦公自動化方面的內容，涉及Excel文檔的讀寫、Word文檔的讀寫、PowerPoint文檔的讀寫和PDF文檔的讀寫。本書內容講解詳細，給出了每個命令的語法格式，對語法中的參數進行了詳細解釋，
《用戶畫像與博物館用戶體驗》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉變的背景下，中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗與內在動機。本書通過服務設計方法，結合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型，采用快速民族志研究設計，從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后三個階段的數據收集，運用觀察（服務旅行和影子跟蹤）、訪談（情境訪談）及體驗卡片等手段，詳細分析了用戶的參觀體驗。研究發現，每種用戶畫像在博物館參觀中展現出獨特的內在動機。本書不僅為
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