本書從工程實例出發(fā)，介紹了ANSYS Workbench 2022 R2軟件的前處理、模擬計算和后處理分析的全過程，重點解決ANSYS Workbench的實際操作和工程問題。 本書以ANSYS Workbench 2022 R2為基礎(chǔ)，一共講解了17個案例，依次為電動機(jī)轉(zhuǎn)子離心力強(qiáng)度分析、光伏跟蹤支架模態(tài)分析、輪胎接觸分析、發(fā)電機(jī)風(fēng)扇過盈配合分析、螺栓預(yù)緊力仿真計算、球頭彈塑性仿真計算、彈簧板的線性屈曲分析、轉(zhuǎn)子臨界轉(zhuǎn)速計算、光伏跟蹤支架檁條強(qiáng)度分析、電動機(jī)鐵心諧響應(yīng)分析、礦用機(jī)架地震響應(yīng)譜
本書主要介紹了線性二階錐互補(bǔ)問題的矩陣分裂法和隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題的求解方法。對于線性二階錐互補(bǔ)問題，提出了一種正則化并行矩陣分裂法，正則化參數(shù)是單調(diào)遞減趨于零的，在合適的條件下，新算法具有收斂性，而且算法可以并行實現(xiàn)，特別是子問題能夠精確求解。 對于隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題，利用不同的二階錐互補(bǔ)函數(shù)和期望殘差極小化模型，把隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題轉(zhuǎn)化成無約束最優(yōu)化問題，利用蒙特卡羅方法對問題進(jìn)行了近似，討論了期望殘差極小化問題和近似問題解的存在性以及收斂性，并利用該理論對具有輻射狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
本書內(nèi)容包括金融統(tǒng)計分析案例、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析案例、機(jī)器學(xué)習(xí)方法案例、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計分析案例和變量選擇與預(yù)測模型案例。通過學(xué)習(xí)書中的案例，讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計學(xué)理論、統(tǒng)計方法和計算方法的基礎(chǔ)上，熟練、正確地綜合應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題。書中的案例配有數(shù)據(jù)（或模擬數(shù)據(jù)）和實現(xiàn)代碼，登錄華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）注冊后可以免費下載。本書適合作為應(yīng)用統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)、財經(jīng)、管理等專業(yè)的高年級本科生、碩士研究生教材，也適合廣大科技工作者閱讀參考。
本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認(rèn)識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。全書系統(tǒng)地闡述 和研究了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用。 全書內(nèi)容分為兩部分:第一部分介紹和闡述了模糊集理論的有關(guān)內(nèi)容，這是全書的理論基礎(chǔ);第二部分研究和闡述了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分
本書以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計分析常用技術(shù)。全書包括13章和4個附錄，內(nèi)容翔實，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎(chǔ)知識，主要是隨機(jī)變量的相關(guān)理論；數(shù)理統(tǒng)計4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計解釋；多元統(tǒng)計3章，主要講解主成分分析和因子分析理論。整書內(nèi)容簡明，易上手，實用性強(qiáng)。本書不需要讀者有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，4個附錄提供了Python基礎(chǔ)知識、微積分與線性代數(shù)的必要基礎(chǔ)，可滿足不同層次的讀者需求。
本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進(jìn)階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。本書力求用簡潔易懂的語言說清核心原理，對已經(jīng)有一定
本書是作者近年來在等幾何邊界元法領(lǐng)域取得的主要成果的部分總結(jié)。全書分為11章。第1章是緒論，其對等幾何邊界元法進(jìn)行了簡單的介紹。第2章簡要介紹了等幾何分析的基礎(chǔ)知識。第3和4章分別介紹了位勢問題和非均質(zhì)熱傳導(dǎo)問題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質(zhì)彈性問題和涂層薄體結(jié)構(gòu)的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問題的等幾何邊界元法。第8、9和10章分別介紹了彈性動力學(xué)問題、液體夾雜復(fù)合材料和聲學(xué)問題的等幾何邊界元法。第11章介紹了等幾何邊界元的快速直接算法。
本書從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權(quán)平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進(jìn)而引導(dǎo)出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關(guān)系。針對大型多維系統(tǒng)分析和計算過程中存在的計算量大的問題，介紹了模態(tài)方法的思想和作用、半解析半有限元法的應(yīng)用，以及靜力和動力子結(jié)構(gòu)的方法及實施途徑。針對非線性問題，介紹了迭代方法、切線或割線線性化方法以及非線性隨機(jī)問題的統(tǒng)計線性化法的
本書是一位具有哲學(xué)傾向的數(shù)值分析師的沉思, 也是他的個人回憶錄。作者在數(shù)值分析的工作中找到了極大的樂趣, 但對它與其他數(shù)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)系感到困惑。本書更準(zhǔn)確的書名應(yīng)該是《一個數(shù)值分析師的自白》, 它包含更多的傳記材料和更多的數(shù)學(xué)內(nèi)容, 尤其是在后半部分。但兩本書的目的是相同的, 都是從作者自己的角度對數(shù)學(xué)進(jìn)行嚴(yán)肅的沉思。
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