本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計也做了架構(gòu)描述，中國也擁有獨立自主知識產(chǎn)權(quán)的高算力芯片，并且支持多芯片、高帶寬互連。本書也回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點，介紹了存儲與互連總
本書是一本兼具深度和廣度的跨專業(yè)領(lǐng)域的科普讀物，全書以案例形式，用輕松有趣的筆觸向讀者傳遞了科技的魅力。全書內(nèi)容分三部分：虛擬人在現(xiàn)代社會的市場前景、虛擬人的關(guān)鍵技術(shù)解讀，以及虛擬人產(chǎn)業(yè)的相關(guān)法律法規(guī)。對于市場前景部分，本書詳細描述了虛擬人的多元化種類、投資領(lǐng)域的火爆趨勢，以及元宇宙與虛擬人產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建；對于關(guān)鍵技術(shù)解讀部分，本書則聚焦于虛擬人的關(guān)鍵技術(shù)解析、系統(tǒng)整合策略，以及展演與IP運營的新模式；對于相關(guān)法律法規(guī)部分，本書則詳細解讀了虛擬人產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策和法律監(jiān)管，強調(diào)了知識產(chǎn)權(quán)保
近些年來，在深度學(xué)習(xí)的推動下，人工智能步入新的發(fā)展階段。然而，隨著深度學(xué)習(xí)模型性能的提升，其計算復(fù)雜度也在不斷增加，深度學(xué)習(xí)模型的運行效率面臨巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，深度學(xué)習(xí)高效計算成為在更大范圍內(nèi)應(yīng)用人工智能的重要環(huán)節(jié)。本書圍繞深度學(xué)習(xí)模型計算，重點從深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化、算法軟件加速、硬件架構(gòu)設(shè)計等方面展開介紹深度學(xué)習(xí)高效計算，主要包括低秩分解、剪枝、量化、知識蒸餾、精簡網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與搜索、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效訓(xùn)練、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效計算、大模型高效計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計等內(nèi)容。
這是一本與眾不同的關(guān)于生成式AI的書。首先，它對AI產(chǎn)業(yè)和AI技術(shù)過去多年的發(fā)展脈絡(luò)做了一個總結(jié)，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關(guān)鍵技術(shù)問題，但沒有“沉溺”于這些問題。再次，它既涉及歐美最先進的生成式AI產(chǎn)業(yè)，也涉及中國在追趕中的生成式AI產(chǎn)業(yè)。最后，它脫離了資本市場的短期視角，充分而全面地討論了一些基本的、長遠的問題，例如生成式AI到底要如何改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)�！安化偰�，不成活”，只有“固執(zhí)己見”的天才才能改變歷史——這是研究生成式AI帶給我
本書以 iPad 作為繪畫工具，由插畫師 OK 蛙給大家分享萌系插畫的創(chuàng)作思路和繪畫技巧，并聯(lián)合插畫經(jīng)理人兔叔，講解商業(yè)插畫接單的相關(guān)知識。書籍前半部分從簡單的元素入門，講解創(chuàng)意設(shè)計思路，并通過各種文創(chuàng)產(chǎn)品案例，演示萌系插畫在文創(chuàng)領(lǐng)域的運用。在學(xué)習(xí)的過程中，讀者不僅可以按照書中的步驟跟畫，還可以把自己完成的作品變成實物，讓它真實地出現(xiàn)在生活中，體驗插畫文創(chuàng)帶來的溫暖和趣味。后半部分側(cè)重于插畫的商業(yè)合作，講解在商業(yè)合作中個人插畫師必不可少的技能，為新手插畫師提供接稿思路，并例舉了一些接稿過程中需要
當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家使用Python處理數(shù)據(jù)，并希望創(chuàng)建展示ML模型的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，以及進行易于創(chuàng)建的交互式可視化時，那么Streamlit將是最理想的選擇。Streamlit for Data Science(第2版)向數(shù)據(jù)科學(xué)家展示了如何在Python內(nèi)快速創(chuàng)建和部署小部件和儀表板。這可以幫助他們在幾小時內(nèi)而不是幾天內(nèi)創(chuàng)建原型。 為了掌握Streamlit這項技術(shù)，需要通過大量的實際案例來學(xué)習(xí)。本書由一個富有創(chuàng)造力的Streamlit用戶編寫，他在第一版發(fā)布后就一直使用該技術(shù)，本選題建立在前一版的實
本書系統(tǒng)地闡述了計算機視覺中NeRF（神經(jīng)輻射場）技術(shù)與 3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量優(yōu)化、動態(tài)場景生成、弱條件生成等方面實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書對它們的核心技術(shù)問題與解決方案進行了分類講解。另外，針對NeRF與3DGS在實際應(yīng)用過程中可能遇到的挑戰(zhàn)進行了深入的分析與討論。本書旨在幫助讀者全方位地理解與認(rèn)識這兩種正在快速發(fā)展的技術(shù)，并為其進一步的學(xué)習(xí)、研究以及三維視覺應(yīng)用的實踐提供堅實的基礎(chǔ)。
本書主要講述了游戲設(shè)計中最基礎(chǔ)的方法論，并針對每則理論提供相應(yīng)的設(shè)計實例進行說明。就布局謀篇而言，全書依序涵蓋了一個游戲策劃從未入行到需要負責(zé)某個模塊所需掌握的主要知識方法。 第一部分的主題是游戲通識知識，即關(guān)于游戲行業(yè)這個整體的基礎(chǔ)知識。第一章對游戲的本質(zhì)進行剖析，著重從用戶、反饋、體驗等角度展開論述。第二章對游戲團隊的游戲制作過程進行說明。第三章對游戲的未來發(fā)展趨勢作出分析。 第二部分講述了游戲策劃的一些通識知識。第四章介紹了游戲策劃的工作內(nèi)容與發(fā)展路線。第五章詳細闡述了如何分析游戲，而這一
本書通過經(jīng)典案例，由淺入深地介紹了 Python 及其應(yīng)用。本書注重素質(zhì)的培養(yǎng)，注重練 習(xí)的實用性、可操作性和趣味性。本書章節(jié)安排科學(xué)、合理，可引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)、鞏固、綜合 運用 Python。本書內(nèi)容新穎、圖文并茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員、財務(wù)管理人員、 人力資源管理人員、運營管理人員，以及培訓(xùn)機構(gòu)等相關(guān)人員閱讀，亦可作為初學(xué)者的入門教材。
當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進行詳細講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢進行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變革、技術(shù)圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展趨勢等方面講解了ChatGPT背后的核心技術(shù)——AIGC的發(fā)展態(tài)勢。在下篇，本書從資訊行業(yè)、教育行業(yè)、娛樂行業(yè)。電商行業(yè)、金融行業(yè)等多行業(yè)入手，講解了AI
新書資訊 新書推薦