本書總計9章，涵蓋了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。圍繞Kubernetes認證機制和安全機制進行深入講解，既有實例，又有深入分析，可以讓讀者更容易理解Kubernetes中的認證機制、授權模式、準入控制機制，以及Pod的安全管理機制。圍繞Kubernetes存儲進行深入講解，涉及持久卷相關的PV、PVC、StorageClass、靜態和動態存儲管理，以及CSI存儲機制的原理和發展狀況。圍繞KubernetesAPI和開發實戰進行講解，涉及Kubernetes資源對
本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構和功能部件設計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務處理器變成通用處理器。GPU在設計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述，中國也擁有獨立自主知識產權的高算力芯片，并且支持多芯片、高帶寬互連。本書也回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構的特點，介紹了存儲與互連總
本書是一本兼具深度和廣度的跨專業領域的科普讀物，全書以案例形式，用輕松有趣的筆觸向讀者傳遞了科技的魅力。全書內容分三部分：虛擬人在現代社會的市場前景、虛擬人的關鍵技術解讀，以及虛擬人產業的相關法律法規。對于市場前景部分，本書詳細描述了虛擬人的多元化種類、投資領域的火爆趨勢，以及元宇宙與虛擬人產業鏈的構建；對于關鍵技術解讀部分，本書則聚焦于虛擬人的關鍵技術解析、系統整合策略，以及展演與IP運營的新模式；對于相關法律法規部分，本書則詳細解讀了虛擬人產業的相關政策和法律監管，強調了知識產權保
近些年來，在深度學習的推動下，人工智能步入新的發展階段。然而，隨著深度學習模型性能的提升，其計算復雜度也在不斷增加，深度學習模型的運行效率面臨巨大挑戰。在這種情況下，深度學習高效計算成為在更大范圍內應用人工智能的重要環節。本書圍繞深度學習模型計算，重點從深度學習模型優化、算法軟件加速、硬件架構設計等方面展開介紹深度學習高效計算，主要包括低秩分解、剪枝、量化、知識蒸餾、精簡網絡設計與搜索、深度神經網絡高效訓練、卷積神經網絡高效計算、大模型高效計算、神經網絡加速器設計等內容。
這是一本與眾不同的關于生成式AI的書。首先，它對AI產業和AI技術過去多年的發展脈絡做了一個總結，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題，但沒有“沉溺”于這些問題。再次，它既涉及歐美最先進的生成式AI產業，也涉及中國在追趕中的生成式AI產業。最后，它脫離了資本市場的短期視角，充分而全面地討論了一些基本的、長遠的問題，例如生成式AI到底要如何改造傳統產業。“不瘋魔，不成活”，只有“固執己見”的天才才能改變歷史——這是研究生成式AI帶給我
本書以 iPad 作為繪畫工具，由插畫師 OK 蛙給大家分享萌系插畫的創作思路和繪畫技巧，并聯合插畫經理人兔叔，講解商業插畫接單的相關知識。書籍前半部分從簡單的元素入門，講解創意設計思路，并通過各種文創產品案例，演示萌系插畫在文創領域的運用。在學習的過程中，讀者不僅可以按照書中的步驟跟畫，還可以把自己完成的作品變成實物，讓它真實地出現在生活中，體驗插畫文創帶來的溫暖和趣味。后半部分側重于插畫的商業合作，講解在商業合作中個人插畫師必不可少的技能，為新手插畫師提供接稿思路，并例舉了一些接稿過程中需要
當數據科學家使用Python處理數據，并希望創建展示ML模型的數據應用程序，以及進行易于創建的交互式可視化時，那么Streamlit將是最理想的選擇。Streamlit for Data Science(第2版)向數據科學家展示了如何在Python內快速創建和部署小部件和儀表板。這可以幫助他們在幾小時內而不是幾天內創建原型。 為了掌握Streamlit這項技術，需要通過大量的實際案例來學習。本書由一個富有創造力的Streamlit用戶編寫，他在第一版發布后就一直使用該技術，本選題建立在前一版的實
本書系統地闡述了計算機視覺中NeRF（神經輻射場）技術與 3DGS（三維高斯噴濺）技術的背景、原理與細節。為了深入解讀這兩種技術如何在速度優化、質量優化、動態場景生成、弱條件生成等方面實現技術創新，本書對它們的核心技術問題與解決方案進行了分類講解。另外，針對NeRF與3DGS在實際應用過程中可能遇到的挑戰進行了深入的分析與討論。本書旨在幫助讀者全方位地理解與認識這兩種正在快速發展的技術，并為其進一步的學習、研究以及三維視覺應用的實踐提供堅實的基礎。
本書主要講述了游戲設計中最基礎的方法論，并針對每則理論提供相應的設計實例進行說明。就布局謀篇而言，全書依序涵蓋了一個游戲策劃從未入行到需要負責某個模塊所需掌握的主要知識方法。 第一部分的主題是游戲通識知識，即關于游戲行業這個整體的基礎知識。第一章對游戲的本質進行剖析，著重從用戶、反饋、體驗等角度展開論述。第二章對游戲團隊的游戲制作過程進行說明。第三章對游戲的未來發展趨勢作出分析。 第二部分講述了游戲策劃的一些通識知識。第四章介紹了游戲策劃的工作內容與發展路線。第五章詳細闡述了如何分析游戲，而這一
本書通過經典案例，由淺入深地介紹了 Python 及其應用。本書注重素質的培養，注重練 習的實用性、可操作性和趣味性。本書章節安排科學、合理，可引導讀者學習、鞏固、綜合 運用 Python。本書內容新穎、圖文并茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯網開發人員、財務管理人員、 人力資源管理人員、運營管理人員，以及培訓機構等相關人員閱讀，亦可作為初學者的入門教材。
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