基于多波長光譜輻射燃氣溫度測試方法是一種非接觸式、可測極高溫度的測溫方法。本書詳細介紹基于普朗克定理的多波長光譜輻射火箭發(fā)動機燃氣溫度測試原理、溫度測試系統(tǒng)設(shè)計與搭建、溫度測試系統(tǒng)標定、充氣與非充氣兩種測溫發(fā)動機內(nèi)流場仿真、不同配方推進劑在發(fā)動機內(nèi)燃氣溫度測量、測溫數(shù)據(jù)處理軟件等。
本書以機載導航系統(tǒng)的發(fā)展為主線，系統(tǒng)介紹了儀表導航、無線電導航系統(tǒng)、慣性導航系統(tǒng)、衛(wèi)星導航系統(tǒng)和飛行管理計算機系統(tǒng)的工作原理、系統(tǒng)組成及工作過程，分析了各種不同導航系統(tǒng)的誤差及設(shè)備性能，剖析了民機導航從相對定位到區(qū)域?qū)Ш剑瑥乃鑼Ш叫阅芤约盎谛阅艿膶Ш竭^程中導航理念的變化。本書可作為高等院校航空電子及相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生的教材或參考書，也可供從事航空維修、空中交通管制、航空導航設(shè)備研發(fā)等相關(guān)科研、工程技術(shù)人員閱讀及參考。
本書以航空渦軸發(fā)動機為例，系統(tǒng)、全面地介紹了航空發(fā)動機全疆域設(shè)計的相關(guān)知識。首先概述了我國全疆域范圍內(nèi)的復雜地理氣候環(huán)境，并分析了典型地理氣候環(huán)境對航空發(fā)動機工作的影響；然后給出了全疆域設(shè)計的必要性，并提煉了全疆域設(shè)計的內(nèi)涵及技術(shù)挑戰(zhàn)；之后針對全疆域設(shè)計面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，重點闡述了航空發(fā)動機全疆域三維度融合設(shè)計方法，包括環(huán)境空域特性設(shè)計、環(huán)境使用功能設(shè)計和使用經(jīng)濟性設(shè)計；最后對全疆域設(shè)計的試驗驗證情況進行了總結(jié)，證明了設(shè)計方法的有效性和先進性，并進一步對全疆域設(shè)計未來發(fā)展前景進行了展望。
本書首先介紹了航天快響發(fā)射任務(wù)規(guī)劃的概念內(nèi)涵，闡述了航天快響發(fā)射力量運用中任務(wù)規(guī)劃所需解決的發(fā)射需求分析、發(fā)射能力分析、發(fā)射資源調(diào)度、發(fā)射效果評估等一系列關(guān)鍵問題；其次，介紹了航天快響發(fā)射任務(wù)規(guī)劃的衛(wèi)星軌道規(guī)劃方法，闡述了三類典型快響發(fā)射軌道的問題模型、設(shè)計思路、計算流程以及評估技術(shù)等；然后介紹了航天快響發(fā)射任務(wù)規(guī)劃的快響發(fā)射規(guī)劃方法，闡述了總體技術(shù)方案、業(yè)務(wù)邏輯模型、仿真計算模型；最后給出了快響發(fā)射規(guī)劃中任務(wù)分析、任務(wù)籌劃、行動規(guī)劃、計劃仿真推演四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的完整技術(shù)解決方案。
本書介紹了1950年至2000年間美國海軍航空兵安全方面的演進過程，重點講解了海軍航空兵的事故率是如何從50年代的平均每天兩起重大事故，降低到每10萬飛行小時低于一次事故的(事故率減低了99%)。本書主要面向從事海軍航空業(yè)務(wù)的科研人員、飛行員、機務(wù)人員、場站保障人員與飛行管理人員等，對空軍與民航界的相關(guān)人員也有很高的參考價值。
隨著軍民用無人系統(tǒng)的廣泛使用，以及人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，無人系統(tǒng)對公共空域資源的需求不斷增長，融入公共空域的需要日趨顯著。本書對空中與臨近空間無人系統(tǒng)空域管理主要涉及的空域監(jiān)視探測、空域間隔管理、空域使用規(guī)劃及評估、空域協(xié)調(diào)與指揮等內(nèi)容及其關(guān)鍵技術(shù)進行了闡述，并針對日新月異的智能無人系統(tǒng)，對其空域管理的需求和基本方法進行了概述。
本書主要內(nèi)容有：介紹導彈的組成、分類，導彈的制導系統(tǒng)概念與分類、尋的制導分類和各類導引頭概述與發(fā)展；介紹末制導雷達基礎(chǔ)，在介紹雷達組成與工作原理基礎(chǔ)上，進一步介紹電磁波與天線傳播基礎(chǔ)知識、雷達基本測量方法、雷達信號檢測、海戰(zhàn)場目標與環(huán)境特性，掌握末制導雷達的一些基礎(chǔ)知識等。
本書針對無人機編隊的控制與重構(gòu)問題，提出了一套基于擬態(tài)物理學的分層解決方案，主要內(nèi)容包括基于虛擬力的無人機軌跡和路徑跟蹤引導律、液體球啟發(fā)的擬態(tài)物理學編隊控制方法和重構(gòu)策略，基于虛擬力的引導律可以使無人機在軌跡和路徑跟蹤過程中繞過障礙，液體球啟發(fā)的擬態(tài)物理學方法可以實現(xiàn)無碰撞的編隊隊形變換，編隊像液體融合和分離一樣增加和減少無人機的數(shù)量，像液體流過障礙物一樣避開探測到的障礙。
本書以輕小型無人機為背景，構(gòu)建了基于學習的無人機感知與規(guī)避系統(tǒng)的自主反應(yīng)式控制框架，以視覺傳感器為基本感知手段，研究自身載荷能力和計算能力受限條件下的無人機感知與規(guī)避控制技術(shù)及其自主學習方法，通過深度學習實現(xiàn)感知狀態(tài)的表征與降維，利用強化學習構(gòu)建了感知狀態(tài)和無人機規(guī)避動作之間的反應(yīng)式規(guī)避映射關(guān)系，訓練和學習提升了無人機在未知環(huán)境下的適應(yīng)能力。
本書對傳統(tǒng)無人機通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模型與方法進行了精煉，以無人機集群化和智能化為重點，引入優(yōu)化設(shè)計的模型和協(xié)議，將5G和移動自組織網(wǎng)絡(luò)融入?yún)f(xié)議設(shè)計，將最新無人集群感知與控制研究成果有機融入到網(wǎng)絡(luò)模型與設(shè)計的各個章節(jié)，提出模型與方法在系統(tǒng)實現(xiàn)上的軟硬件設(shè)計方案，貫穿理論方法與工程實踐，著重突出集群網(wǎng)絡(luò)特征協(xié)議設(shè)計，如基于移動性的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、通信與計算資源聯(lián)合的路由設(shè)計、面向干擾對抗的可靠性設(shè)計等，最后落實到系統(tǒng)軟硬件實現(xiàn)，為無人機集群網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化提供參考。
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