本書基于ANSYS Workbench軟件平臺，詳細介紹了結構動力學仿真分析計算方法和技術應用。首先講解了ANSYS Workbench工程數據、網格劃分、Mechanical通用設置的使用方法，然后對基本模態分析、循環對稱模態分析、線性擾動分析、諧響應分析、子結構CMS法分析、響應譜分析、隨機振動分析、剛體動力學分析、瞬態動力學分析、顯式動力學分析、轉子動力學分析、拓撲優化與設計、疲勞分析等各種分析類型一一進行說明。對每種結構動力學分析類型的講解中，首先介紹其基本理論，其次對ANSY
本書收集了自博弈論領域的奠基之作《博弈論與經濟行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來，對這一領域具有卓越貢獻的18篇經典文章。這些文章的作者都是諾獎得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎的基礎研究都包含在本書中。通過這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發展的歷史沿革和理論脈絡。本書編者哈羅德·庫恩因其對擴展型博弈的重新表述而對博弈論發展做出了巨大貢獻。本書請國內博弈論領域的知名專家對每篇文章進行深度解析，幫助讀者更好理解博弈論大師的思想精髓。從各個方面來說。
本書全面介紹了求解非線性規劃問題的無罰函數方法。從基礎概念出發，逐步講解罰函數方法、傳統與修正濾子方法、非單調濾子方法、自適應濾子方法以及其他無罰函數方法等。書中不僅提供了理論分析，還結合了豐富的數值實驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例，為研究生提供了堅實的理論基礎和實踐操作指南。書中對算法的收斂性進行了詳盡的分析，并介紹了多種最優化問題的求解技巧，旨在幫助讀者深人掌握最優化領域的知識。
敏感性試驗設計是試驗設計研究領域的主要研究方向之一，其應用背景主要是針對燃爆產品試驗和藥劑試驗，通過設計若干刺激水平和觀測對應的二元響應數據，估計感興趣的特殊刺激水平，如成功響應概率p對應的刺激水平，稱其為感度分布的p分位數。 傳統的敏感性試驗設計沒有優化準則，而且希望估計的主要是0.5分位數。隨著對研究對象更高質量的要求，在中小樣本下估計極端p分位數的需求越來越強烈。本專著主要給出估計該類極端p分位數的優化試驗設計方法，并在三元響應和混合響應情形下給出廣義敏感性試驗設計的概念、統計模型和廣義p
本書深入淺出地介紹了數值計算的基本概念、常用方法及其程序實現。內容涵蓋數值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數值積分與數值微分的常用方法，函數逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程初值問題的主要方法，Python程序設計及數值計算實現的基本方法。本書注重基本概念和理論的完整性、計算方法的有效性和實用性以及學習過程中的思維連貫性。本書可以作為高
本書是在《模式識別與人工智能(基于MATLAB)》的基礎上寫作而成，為了適應模式識別算法的新發展、滿足各層次讀者的學習需求，在原有基礎上增加了大量新內容，包括細化各章的內容和增加三種新算法。本書廣泛涉及統計學、模糊控制、神經網絡、人工智能等學科的思想和理論，將模式識別與人工智能理論和實際應用相結合，針對具體案例進行算法設計和分析，并運用MATLAB程序實現。全書共分為12章，內容包括模式識別概述、貝葉斯分類器設計、判別函數分類器設計、聚類分析、模糊聚類分析、神經網絡聚類設計、模擬退火算
真實世界中的序列數據隨時間推移呈爆炸式增長，如何設計面向序列數據的知識發現方法是當前研究的熱點之一。本書以深度學習和多視圖學習為理論基礎，以序列數據為研究對象，為面向序列數據分析提供多視圖的學習方法與技術，同時為典型場景下的序列數據分析提供多視圖深度學習解決方案，以期為序列數據分析、多視圖學習領域的研究及應用提供參考。本書針對序列數據的動態性、突變性、不確定性和時空關聯性等特點，探討多視圖學習理論，構建面向序列數據的多視圖方法，概述基礎理論與傳統方法，并系統地介紹多視圖序列數據應用領域的研究理論
本書教你如何從基于時間的數據(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預測的統計和深度學習方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預測的概念；第二部分介紹使用統計模型進行預測；第三部分介紹使用深度學習進行大規模預測；第四部分介紹使用自動化預測庫進行大規模預測。
這是一本寫給對概率統計及應用有興趣的非專業讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發展中概率統計等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數學案例作先導，引起讀者的興趣和思考，在解答問題的過程中講述概率論中的基本知識和原理，及其在物理學、信息論、網絡、人工智能等技術中的應用。書中介紹的著名趣味概率問題包括高爾頓釘板、幾何概型悖論、博士相親、中國餐館過程等。通過討論這些簡單有趣的例子，讓讀者了解概率統計中的重要概念，諸如隨機變量、期望值、貝葉斯定理、大數定律、中心極限定理、馬爾可
新書資訊 新書推薦