本書介紹了人工智能與語言知識的結合特點。通過理論概念講解、具體實例分析，介紹語言知識的構建方法、類型案例、應用領域，輔助學習者快速了解行業基礎和發展動態。本書首先介紹語言知識庫的基本理論和構建方法，通過例子介紹資源類語言知識、語料庫語言知識的概念和結構。為了方便理解，本書結合大量案例介紹語言知識在自然語言處理及在司法、醫療、金融等垂直領域中的應用，目的是幫助數據標注者理解行業發展，建立語言知識理論和應用的基本框架，為從事相關工作提供便利。
本書圍繞數據正義理論展開。數據化并非僅是技術，實為一種政治經濟體制，應優先考慮數據化帶來的社會正義問題。數據正義要求找到應對資本主義危害的方式；數據化嵌入政府治理導致社會成員權力弱化，數據正義要求政府機構優先考慮以人為本、團結建設；數據正義概念必須是連接全球社會學，絕非僅是西方的；數據正義要解決數據化帶來剝削、歧視、隱私侵害、監視、操縱、不公正等危害；數據化限制了公民的主體性，數據正義要求確保公民在政治參與方面的積極與自主；鑒于以知情同意為中心的監管框架存在缺陷，應從保障個人權利到承認集體
本書是“格致方法·商科研究方法譯叢”中的一種，商科研究方法主要是幫助相關專業的研究生進行理論研究的教學參考書。數字方法在商科方法研究中經過許不斷發展，形成了完備的體系。本書主要教學的是使用數字方法收集定性數據，即在定性研究中使用數字方法(包括跟蹤和追蹤)，幫助相關專業的碩士研究生完成其畢業論文。全書分六章，手把手地幫助學生找到該方法的關注點和使用技巧，突出步驟，并展示相關案例。
本書分為7個章節。第一章介紹大數據歸約在數據預處理中的作用以及面臨的技術挑戰；第二章介紹多維大數據歸約知識體系、業務領域本體和歸約任務本體；第三章介紹大數據特征選擇策略和評價準則，以及兩階段混合特征選擇方法；第四章介紹大數據元組相似度度量和快速歸約方法；第五章介紹了大數據數值歸約基本方法和基于約束轉變的數據立方體計算技術；第六章介紹了大數據歸約效果評估指標及基于用戶興趣度的評估方法；第七章介紹了基于本體的大數據歸約系統體系架構，以及歸約工作流模式挖掘和優化等關鍵技術。
"為解決基層企業開展數據挖掘工作難以開展的困難，本書以SPSS Modeler工具為載體，以企業典型工作任務為基礎設計案例和學習情境，將開展數據挖掘的基本流程、使用的工具和方法按項目制組織為不同的項目和工作任務。本書將工作中開展數據挖掘的具體過程和方法作為重點，突出技能培養和鍛煉。以案例及過程性表述，簡化基礎理論介紹，力求降低學習難度。全書覆蓋數據認知、軟件環境準備、數據處理、基本統計分析、關聯分析、分類、聚類、典型商業分析模型等8個方面10個項目。參考本書學習，可完成基本數據處理，實現中小型企
本書是一本專門面向數據標注人才培養的實訓教材，適用于有意從事人工智能訓練師和數據標注工作的人員。為了使學習更具有針對性，本書特別選擇了能代表行業普遍需求的標注項目管理知識及典型文本、語音和圖像標注任務進行講解與訓練，輔助學習者快速完成系統化學習，進行標注實戰工作。 本書對文本的事件標注和關系標注、語音的采集和質檢、圖像的語義分割任務進行逐一講解和分析，每種標注類型均配有對應的規范、舉例分析、習題與解析。本書還針對各類標注配套了多種子任務類型或多個領域的實操練習題，目的是幫助標注學習者增長見識，從
本書是數據標注領域領先的實訓講義。本書著重對常見的文本、語音和圖像標注任務類型進行介紹，幫助從事標注工作的學習者快速地完成系統化學習，進行標注實戰。 本書對文本、語音及圖像標注的多種任務類型逐一進行講解和分析，每種標注類型均配有對應的規范、舉例分析、習題及解析。同時，本書還針對各類標注配套多種子任務類型或多個領域的實操練習題，以幫助本書學習者增長見識，實現系統的、完整的學習，培養實戰能力。
車載機器人在智能座艙中扮演著越來越重要的角色，本書是一本關于車載機器人交互設計與開發的專業書籍。全書圍繞車載機器人定義和新技術、情感標桿、語音交互、測試平臺的相關技術進行陳述，分享了眾多用戶調研、分析評估以及測試驗證的實際案例數據。本書提供了基于實際研發項目整理的DV/PV測試方法及接收標準，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費獲取參考。本書能夠為國內相關車企、機器人研發企業、設計單位、高校等從事車載機器人設計、開發和市場應用的人員，提供理論和發展態勢的參考和標準。
“指定時間、指定地點、指定醫護人員”咽拭子采樣模式導致的陽性漏檢率高、醫療資源嚴重浪費、交叉感染風險大等一系列問題，咽拭子采樣自助機器人關鍵技術的研究具有重要的科學價值和現實意義。本書闡述了全球咽拭子采樣機器人研究的進展，并針對困擾咽拭子采樣機器人的陽性漏檢率高、價格昂貴、易造成口腔傷害等瓶頸難題，攻克了口腔遮擋環境下采樣位置特征數據生成與精準識別、昏暗不規則口腔環境下的咽拭子與采樣位置動態匹配、基于咽拭子形態變化的口腔深度預測、基于多源信息融合的虛擬卡位等關鍵技術，研制了咽拭子采樣自助機器人系
本書基于ABB公司的RobotStudio2021軟件，介紹了創建機器人工作站、創建仿真工作站動態效果、機器人漢字書寫工作站離線編程與真機驗證、機器人裝配工作站仿真及VR驗證、機器人打磨工作站仿真等內容。
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