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智能傳播，這是一個與時代同行的話題，一個與科技同步演進的領域。在這個信息風暴不斷升級的時代，我們面臨著前所未有的挑戰與機遇。而本書則在這個時代的大舞臺上，以獨特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書從計算社會科學的角度出發，深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來的發展圖景，探索了智能媒體是如何通過技術改變傳播介質，如何與媒體業務深度融合，以及如何智能感知并滿足用戶媒體需求；梳理了人工智能相關技術及其在社交網絡、輿情監控、個性化推薦等領域的應用。同時，也正視了人工智能
本書共有14章，主要內容有HTML、CSS、XML解析、Tomcat、HTTP、Servlet、Thymeleaf、會話控制、JavaScript、Vue、AJAX、過濾器、監聽器。
HTML作為前端開發的三劍客之一，學習門檻低、運行簡單、語法簡單、規則簡單，但HTML其實并不簡單。本書對HTML進行系統、全面地講解，是第一本針對HTML的圖書。本書結合實際開發過程中的具體實踐，深入介紹HTML元素、屬性，以及它們背后的行為和應用場景。另外，會拓展介紹微數據、ARIA無障礙訪問、MathML語言、SMIL動畫語言等。內容涉及體驗、交互和開發，體量較大，且去粗取精、有的放矢，具有很強的實踐性和可讀性。
在生成式人工智能的時代，我們見證了模型推理對存儲空間和計算能力的巨大需求，這對大語言模型和視覺生成模型的實際應用提出了前所未有的挑戰。在這樣的背景下，高效模型壓縮和模型設計技術顯得尤為重要，它們是降低模型計算和存儲需求的關鍵，使得模型的快速部署和高效運行成為可能。本書系統地介紹了高效模型壓縮和模型設計的方法，在編寫上兼顧理論和實踐。本書主體部分詳細介紹了模型壓縮的方法論，包括高效模塊設計、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神經網絡架構搜索、知識蒸餾幾大部分。另外，簡要介紹了定制化硬件加速
本書以分布式光纖傳感器為主要對象，介紹了分布式光纖振動傳感器的傳感機理、振動信號定位及檢測方法，包括基于波分復用的分布式光纖振動傳感及定位原理、基于時延估計的分布式光纖振動傳感及定位原理、并進行了定位試驗研究；結合作者近年來相關的研究與應用實踐，闡述了分布式光纖傳感的振動信號處理方法、基于經驗模態分解的光纖振動信號特征提取方法、基于多維特征的光纖振動信號識別方法、基于Self-AM-BiLSTM的光纖傳感振動信號識別方法。
本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎架構的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結合；第3章剖析GPU的硬件架構；第4章講解GPU服務器的設計與實現；第5章講解機器學習所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網絡設計與實現；第7章講解GPU板卡算力調度技術；第8章講解GPU虛擬化調度方案；第9章講解GPU集群的網絡虛擬化設計與實現；第10章講解GPU集群的存儲設計與實現；第11章講解如何基于云原生技術為機器學習應用設計與實現更好的開發和運行平臺；第12章講解基于云平臺的
本書基于Vue3講解，共10章。第1-4章，一步步講解如何搭建Vue3運行環境、Vue核心語法、Vue3新語法和組件化編程技術；第5-8章，講解Vue3項目開發中必備的技術和插件庫，包括Vue路由、數據請求、狀態管理、UI框架；第9-10章，講解TypeScript的核心語法，以及TypeScript與Vue3相關技術的整合應用開發。
本書共9章，主要內容有：深度學習模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設計、模型剪枝、模型量化、遷移學習與知識蒸餾、自動化模型設計、模型優化與部署工具。
本書是關于神經網絡與機器學習的經典教材，完整、詳細地討論了各個主題，并且包含了相關的計算機實驗。全書共16章，主要內容包括神經網絡的定義、Rosenblatt感知器、回歸建模、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑向基函數網絡、支持向量機、正則化理論、主成分分析、自組織映射、信息論學習模型、源于統計力學的隨機方法、動態規劃、神經動力學、動態系統狀態估計的貝葉斯濾波、動態驅動遞歸網絡。本書適合高等院校計算機、電子信息、軟件工程、智能工程等專業的高年級本科生和研究生學習使用，也可供相關領域的技術人員參
本書從《C++核心準則》（C++ Core Guidelines）中精心挑選了 30 條準則進行細致、深入的講解。內容涵蓋C++語言最主要的方面，如類型系統、面向對象、模板和元編程、錯誤處理、程序性能、常量性等，其間又恰如其分地穿插了編碼風格、設計模式等主題。書中匯集了作者數十年職業生涯的經驗和一些有趣的示例，除了深刻的見解，行文也充滿了趣味性。作者試圖通過這種突出重點、以點帶面的方式幫助讀者了解并學習《C++核心準則》，進而更深入地掌握 C++這門編程語言，特別是它的"現代”形態。本書適合各種
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