本書提供使用PyTorch 開發深度學習應用程序的基本原理和方法,旨在為讀者介紹機器學習工程師和數據科學家在解決深度學習問題中所采用的主流現代算法與技術,緊跟深度學習領域的最新發展趨勢,助力初學者熟練掌握PyTorch。本書的核心優勢在于,采用易于理解的問題與解決方案的結構,全面而詳盡地講解了PyTorch的使用方法,并提供了大量相應的代碼示例,以便將這些概念順利應用于實際項目中。本書適合對計算機視覺、自然語言處理等領域感興趣的人士閱讀。對于希望在深度學習任務中運用PyTorch 的讀者
隨著通信技術的不斷進步，越來越多的應用開始向HTTP3遷移，這極大地提升了互聯網的數據傳輸效率與安全性。本書深入淺出地剖析了HTTP3的網絡傳輸層協議QUIC，是作者在多年實踐中總結的智慧結晶。本書不僅可以幫助讀者精準判斷QUIC技術的適用場景，還能在問題出現時，迅速幫助讀者分析原因并找到解決方案。
本書聚焦于AIGC在數據分析與數據化運營中的實際應用，從業務、方法和場景三個角度深入探討，旨在幫助讀者輕松掌握AIGC技術并將其應用到實際業務場景中。本書共8章，分為三個部分。第一部分(第1章和第2章)主要介紹AIGC在數據分析中的應用，以及AIGC在數據分析報告交付中的創新應用。第二部分(第3章和第4章)專注于AIGC在外部業務場景方面的應用，有助于讀者更全面地解決市場和競爭問題。第三部分(第5-8章)聚焦于AIGC在企業內部運營分析方面的實際應用，以提升業務決策的科學性和有效性。<
本書是為AI繪畫愛好者精心編寫的手冊，旨在為讀者提供全面的AI繪畫教程。本書分為三篇。首先，基礎篇介紹AI繪畫的核心知識、關鍵概念及其發展歷史，并講解Midjourney的基本命令與參數使用。其次，在基礎操作篇中，我們將詳解如何在Midjourney上利用基本提示詞和參數創作出簡單主題的AI藝術作品。最后，進階操作篇深入探討AI繪畫的高級技巧與商業應用，展現其商業價值，并探討如何通過AI繪畫開展副業，實現財富增值。
本書詳細介紹了SOLIDWORKS 2024曲面造型的設計方法,內容包括SOLIDWORKS 2024概述、草圖繪制、創建曲線、創建曲面、編輯曲面、生活用品造型實例、電器產品造型實例、機械產品造型實例、電子產品造型實例、航天飛機和火箭建模實例。本書突出實用性和技巧性,使讀者可以快速掌握使用SOLIDWORKS 2024進行曲面造型的方法,同時還可以學會曲面造型設計的各種技巧和方法。本書除了提供傳統的紙質內容外,隨書還配送了多功能電子資料包。電子資料包中包含了全書講解
Elasticsearch是一款高性能的文檔數據庫，廣泛應用于分布式搜索和分析引擎等相關領域，本書首先介紹了數據建模的通用設計原理，然后針對Elasticsearch 介紹了文檔數據庫建模的特點和要求，例如和設計模式有關的實現、注意事項，以及實踐過程中的注意點等。本書的兩位作者，一位是資深的Elasticsearch 專家，一位是建模領域的大師，聯合為讀者呈現了這本著作。如果你是一名希望擴展Elasticsearch 建模技能的讀者，或者是一名了解Elasticsearch 但
本書力求從算法、芯片設計、軟件開發等多個角度解讀基礎算法電路的設計，涵蓋了溢出保護、有符號運算、浮點運算、位寬確定等運算電路基礎知識，以及除法器、信號發生器、濾波器、小數分頻器等常用基本算法電路的Matlab建模和RTL設計，可幫助數字IC設計者掌握常用算法設計思路、工具和流程，從根本上提高設計基本算法電路和復雜算法電路的能力。
《極簡圖解順序控制原理和基本電路（原書第2版）》以身邊的實例介紹了什么是順序控制以及順序控制的應用和發展.作為順序控制的基礎.本書首先介紹了繼電器的作用、觸點類型、繼電器控制電路以及相關的傳感器信號處理和布線.用于順序控制的輸入設備、顯示設備和觸摸面板以及驅動設備.之后通過實際布線圖、電路圖符號的對照.介紹了順序圖的看法和畫法.然后通過ON￣OFF、AND、OR、自鎖 /互鎖、定時器 /計數器、復位等典型電路介紹了梯形圖的概念及繪制方法.解釋了線圈重復的概念以及梯形圖電路與實際繼電器電路的細微差
本書主要面向具有一定數控加工基礎知識的讀者，對PowerMill 2024軟件的多軸數控加工功能、加工思路及編程方法進行講解，并結合實例闡述不同形狀零件加工的思路、刀具路徑編程策略以及PowerMill 2024的使用技巧。書中的一些加工思路在實際生產中應用普遍，是作者在使用過程中對PowerMill 2024軟件進行數控加工編程的研究和總結，對實際生產具有指導意義。另外，書中的實例均是作者在實際生產中的加工實例，書中的方法可以直接指導讀者進行實際CAM加工。
從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數據分析的門檻，又為有經驗的Python數據分析師提供了大量實用的AI數據分析技巧，幫助他們快速轉型為具備AI能力的數據分析師。從核心內容的角度看，本書不僅講解了如何在數據預處理、數據清洗、數據可視化等基礎的數據分析環節使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數據建模環節使用AI工具。
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