《AI繪畫：技術(shù)、創(chuàng)意與商業(yè)應(yīng)用全解析》是一本全面介紹人工智能繪畫技術(shù)和應(yīng)用的實用指南。本書旨在為藝術(shù)創(chuàng)作者、設(shè)計師以及對AI繪畫感興趣的讀者提供一個系統(tǒng)的學(xué)習路徑，從基礎(chǔ)概念到高級技巧，再到實際案例應(yīng)用，涵蓋了AI繪畫的各個方面。全書分為5篇，通過理論+實例的形式分別介紹了AI基礎(chǔ)、Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop和相關(guān)案例的應(yīng)用。《AI繪畫：技術(shù)、創(chuàng)意與商業(yè)應(yīng)用全解析》不僅是一本技術(shù)教程，更是一本創(chuàng)意啟發(fā)書。它將幫助讀者在AI繪畫的浪潮中找到
本書包含14章專題內(nèi)容講解、60個專家指點放送、139分鐘同步教學(xué)視頻、118個實用干貨內(nèi)容、730多張精美插圖，同時還提供了180多個素材與效果文件。
本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制的基本理論和方法，力求概括國內(nèi)外相關(guān)研究的最新成果，主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)固定時間控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)優(yōu)化控制，以及分數(shù)階非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制。
本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計算的關(guān)鍵技術(shù)方法和典型案例，具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計、誤差)和動態(tài)數(shù)據(jù)(隨機過程、信號)，以及機器學(xué)習和深度學(xué)習。其中，靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)分析與計算從統(tǒng)計的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理與分析，提取有價值的信息，得到特征統(tǒng)計結(jié)果。機器學(xué)習以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗為基礎(chǔ)，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數(shù)據(jù)中，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的信息。深度學(xué)習將歸納偏差建立成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次化表示，找到高維數(shù)據(jù)(如信號和圖像)的低維表示(特征)。在分析復(fù)雜問
本書是作者在多年從事人工智能原理及其應(yīng)用課程的教學(xué)和多年承擔工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學(xué)研究、開發(fā)項目的基礎(chǔ)上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設(shè)備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設(shè)備分類、典型工業(yè)控制設(shè)備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設(shè)備相關(guān)的通用信息安全技術(shù)、工業(yè)控制設(shè)備信息安全防護解決方案、工業(yè)控制設(shè)備入侵檢測技術(shù)、可信PLC控制系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)、邊緣智能控制器的信息安全防護技術(shù)。
本書主要介紹了如何使用Python 進行數(shù)據(jù)可視化，并通過對比Excel 的方式來學(xué)習對應(yīng)的Python 代碼。全書內(nèi)容圍繞4 種基礎(chǔ)圖表類型展開，分別介紹了比較關(guān)系型圖表、聯(lián)系關(guān)系型圖表、分布關(guān)系型圖表和構(gòu)成關(guān)系型圖表的繪制方法。對于每種圖表，本書均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 種Python 庫的實現(xiàn)方式。通過閱讀本書，讀者不僅能夠?qū)W習數(shù)據(jù)可視化的基本概念，還能夠掌握一種圖表的多種實現(xiàn)方式。這樣在工作中遇到具體需求時，讀者可以根據(jù)實際情況靈活選擇合
本書是一本專為編程愛好者和專業(yè)人士設(shè)計的實用指南。全書共分為十個章節(jié)，系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是AI輔助編程工具如何簡化編程學(xué)習過程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨后，書中深入探討了GitHub Copilot等前沿工具，這些工具能夠通過智能代碼補全和建議，極大地提高編程效率和質(zhì)量。書中不僅停留在理論層面，更通過豐富的實戰(zhàn)案例，如批量文件翻譯和構(gòu)建網(wǎng)頁版智能對話機器人，讓讀者能夠直觀地看到AI工具在實際工作中的應(yīng)用。這些案
仿人服務(wù)機器人在外形、行為設(shè)計上模仿人類，同時兼具可移動性和可操作性，能夠在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下為人類提供必要服務(wù)，亦是機器人研究領(lǐng)域中的熱點，有著廣泛的應(yīng)用前景。本書以自主研發(fā)的仿人家庭服務(wù)機器人為研究對象，著重介紹非球形手腕6 自由度串聯(lián)機械臂的運動學(xué)求解方法和路徑規(guī)劃方法，旨在通過探索機械臂運動、規(guī)劃、控制的機理，提升機器人在復(fù)雜作業(yè)環(huán)境中的智能操作水平。本書適宜機器人行業(yè)以及機械、自控、電氣等相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員閱讀，也可供醫(yī)療、康復(fù)、物流、軍事等領(lǐng)域技術(shù)人員參考。
本書內(nèi)容分為三個部分：第一部分詳細介紹Python的語法；第二部分詳細介紹Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面的內(nèi)容，包括NumPy數(shù)組處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理、SciPy高級數(shù)據(jù)處理（如傅里葉變換、聚類算法、插值計算、數(shù)字信號處理、多項式和曲線擬合等）；第三部分介紹辦公自動化方面的內(nèi)容，涉及Excel文檔的讀寫、Word文檔的讀寫、PowerPoint文檔的讀寫和PDF文檔的讀寫。本書內(nèi)容講解詳細，給出了每個命令的語法格式，對語法中的參數(shù)進行了詳細解釋，
《用戶畫像與博物館用戶體驗》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉(zhuǎn)變的背景下，中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗與內(nèi)在動機。本書通過服務(wù)設(shè)計方法，結(jié)合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型，采用快速民族志研究設(shè)計，從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后三個階段的數(shù)據(jù)收集，運用觀察（服務(wù)旅行和影子跟蹤）、訪談（情境訪談）及體驗卡片等手段，詳細分析了用戶的參觀體驗。研究發(fā)現(xiàn)，每種用戶畫像在博物館參觀中展現(xiàn)出獨特的內(nèi)在動機。本書不僅為
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