本書結合作者多年的科研和教學經驗編寫而成，深入淺出地介紹了刑事偵查和紅外圖像概述，基于生物先天性免疫、適應性免疫、內分泌系統、神經系統之間協作機制的人工免疫智能算法理論，并結合實際紅外圖像示例說明了人工免疫算法在各類刑偵紅外圖像處理領域的應用。全書包含了多類前沿的生物免疫算法及其在刑偵紅外圖像目標提取、識別中的應用。本書的領域知識覆蓋面廣，難度適中，不僅適合作為公安刑偵、圖像處理、人工智能、計算機及相關專家“紅外圖像處理”或“刑事偵查”課程的教材，也可作為技術人員學習刑事偵查技術的參考書。
《圖像處理技術與應用案例解析》以案例為引，理論作鋪墊，實戰為指向，全面和系統地講解了圖像處理的方法與技巧，圖文并茂，通俗易懂，實例具有較好的代表性，實用性、可操作性強。全書共10章，遵循由淺入深，從基礎知識到案例進階的學習原則，對圖像處理的基礎、輔助調整、細節修飾、繪制與填充、顏色調整、摳取與合成、特效應用及自動化處理等內容進行了逐一講解。最后兩章介紹了圖像處理的熱門小工具：網頁端的稿定設計和移動端的醒圖。全書結構合理，內容豐富，易學易懂，既有鮮明的基礎性，也有很強的實用性。《圖
本書在講解數字信號處理相關理論的基礎上，精選典型案例進行詳細闡述，以“講透理論+講懂案例”的形式，幫助讀者盡快掌握數字信號處理的方法與要點。主要內容包括：離散時間信號與系統的時域分析、離散時間信號與系統的變換域分析、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、無限脈沖響應IIR濾波器、有限脈沖響應FIR濾波器、數字濾波器的網絡結構、實用數字信號處理分析與設計。
本書系統介紹基于深度學習的通信信號識別理論與方法，主要內容包括: 基于卷積神經網絡的通信信號識別技術、基于循環神經網絡的通信信號識別技術、基于生成對抗網絡的通信信號識別技術、基于多聯合神經網絡的通信信號識別技術、基于半監督學習的通信信號識別技術、基于域適應神經網絡的通信信號識別技術、基于孿生網絡的通信信號識別技術和基于深度學習的輻射源個體識別應用技術。
《數字信號處理》可分為三部分。第一部分為第1~4章,對數字信號處理的基礎知識,包括數字信號處理簡介、模擬信號的特點、離散時域信號、z變換等內容進行了詳細的說明;第二部分為第5~11章,重點討論了數字信號處理系統的性質和特點,包括離散時域系統、數字濾波器的概述、數字濾波器的結構、IIR數字濾波器的設計、FIR數字濾波器的設計、多速率系統、返回連續時域等內容;第三部分為第12、13章,對離散傅里葉變換和快速傅里葉變換進行了深入的探討研究。本書可作為從事數字信號處理等相關工作的工程師的參考資料
本書首先給出了IPv6的概念及技術演進歷程，介紹了我國推進互聯網協議第六版（IPv6）規模部署的重要政策文件。接下來的章節介紹了IPv6協議及技術特點，明確了我國IPv6演進的過程中正處于IPv4和IPv6共存的過渡階段，分析了過渡階段的主要技術、適用場景和選擇模式。隨后根據《推進互聯網協議第六版（IPv6）規模部署行動計劃》提出的要求和目標，對運營商、中央企業和政府部門如何推進IPv6的規模部署及演進提供了詳細的解決方案，從技術原理、實施步驟、演進策略和重點環節等多維度進行分析，對于實際的IP
網絡協議配置及網絡組建直接關系到讀者的計算機網絡核心應用能力和實踐能力的構建。本書以校園網的規劃與組建為背景，通過基于eNSP的軟件環境配置與管理、基于交換機的簡單局域網構建、虛擬局域網的配置及管理、基于交換機的校園網構建、基于路由器的校園網構建、基于DHCP的IP地址配置與管理六個項目，全面培養讀者的計算機網絡核心應用能力和實踐能力。每個項目均從實踐應用的角度出發，并自成體系，任何一個項目的實踐，均可以培養讀者在企業特定崗位的網絡實操能力。
本書是一部研究飛行自組織網絡智能路由技術的學術用書，圍繞飛行自組織網絡需要建立高效路由問題，開展了一系列研究工作，內容包括：飛行自組織網絡、智能優化算法、路由算法等展開論述，提出了具有最優鏈路評估的FANET低延遲路由協議(MOLSR)、基于蟻群優化的FANET路由機制(ACA)、基于連續型Hopfield神經網絡算法的FANET路由方法(CHNNR)，設計了基于遺傳算法的FANET路由協議(GAR)、基于玻爾茲曼機的FANET路由算法(BMR)，并通過設計群體智能的自組織網絡路由飛行
本書全面介紹可證明安全性的發展歷史、基礎理論和實用算法，內容分為6章，第1章介紹可證明安全性涉及的數學知識和基本工具，第2章介紹語義安全的公鑰密碼體制的定義，第3章介紹語義安全的公鑰密碼體制，第4章介紹基于身份的密碼體制，第5章介紹基于屬性的密碼體制，第6章介紹抗密鑰泄露的公鑰加密系統。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為通信工程師和計算機網絡工程師的參考讀物。
分布式標識與數字身份技術是數字身份的最新解決方案。近年來，經過多方努力，已取得了理論、模型、規范、研發等方面的眾多成果。本書主要講述自主主權身份模型（SSI）和分布式數字身份技術（DID）的發展歷程、理論、模型、技術特點、應用場景及未來前景，比較詳細地介紹了分布式數字身份技術的規范、特點、優勢和挑戰，列舉了主要研究機構及其公開發布的部分研究成果，并且提供了3個主流解決方案以幫助讀者加深理解，為研發工作提供參考，還通過應用場景分析了自主主權身份體系對多個行業或領域的影響，最后展望其未來的應用前景。
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